開發AI決策新方式，Prowler.io獲1300萬美元A輪融資

雖然人工智慧創企大量的湧現，但是市場仍然存在的一個問題是AI系統是否能夠像人類一樣做出決策。

脫胎於劍橋的創企Prowler.io正在基於概率模型、強化學習和博弈理論開發一種全新的決策平台，幫助AI社區用「是」來回答上述問題。

該創企由來自另一家AI公司VocalIQ的兩位同儕共同創辦，VocalIQ在上線13個月後被蘋果收購。今天，Prowler.io宣布已經獲得了1300萬美元的融資，這筆資金將會用於開發這一決策平台。

此輪融資由新投資者Cambridge Innovation Capital領投，參與者還有AtlanticBridge Capital、Passion Capital、Amadeus Capital Partners和SG Innovate，後四家投資者曾在去年參加了Prowler 200萬美元的種子輪融資。

人工智慧正在變成越來越擁擠的領域。據CB Insights估計，2016年，550家創企完成了658項交易，融資總額達到50億美元。與只完成了160項交易的2012年相比，這一數字增長了60％。除了這些創企之外，還有像谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook、百度和微軟這樣的科技巨頭也在AI技術上壓下了大賭注。

AI也是一個成熟的收購領域。其中一些科技巨頭為了搶奪新人才，助力自己的AI研發，正在不斷收購AI創企。根據CB Insights，自2012年以來，已經有250多家AI創企被收購。

不過，Prowler.io認為自己是獨特的，因為它所關注的並不是如今最熱的感知領域（如計算機視覺和圖像識別），而是決策。

CEO Vishal Chatrath表示：「對於我們來說，重要的並不是其他大型AI公司正在研發的，而是他們沒有在研發的。」

Chatrath表示：「當你了解谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook和微軟，以及其他正在使用機器學習的公司時，你會發現他們都在關注使用數千萬數據點的深度神經網路。這對於解決分類個感知問題來說是非常好的。但是等你分類完你所認知的一切時，差距仍然是決策問題。」

儘管深度神經網路被認為是決策的一種，但是它們仍然需要大量的數據來訓練系統。「在現實世界中，你並沒有那麼多的數據點可供你使用。你所做的每一個選擇都涉及到動態環境中的微觀決策。」

Chatrath解釋道：「一個自動駕駛系統可以檢測到汽車周圍的一切，但是想要讓系統識別出最重要的東西並在做出駕駛決策時進行評估是很難的。而此類感知vs評估的挑戰也存在於諸多領域中。」

該平台使用概率模型，通過以數據驅動的方式不斷完善策略來應用到新的情況和適應不斷變化的環境；使用加強學習演算法估算不確定性；使用博弈理論在多代理設置中，推斷人類和其他AI的行為。

雖然Prowler一直在招聘諸多優秀的學術人才，但是它還沒有推出商業產品或者簽約客戶。Chatrath很自豪的表示，公司目前擁有50名員工，其中包含一些學術大牛和傑出的教授。此外，Chatrath也表示目前還不能公開潛在的幾個客戶信息。

他說：「我們正在保密協議下進行談判簽約，我們已經和一家遊戲公司敲定了合約。」一些拼車公司和金融機構也對我們抱有很大的興趣。值得注意的是，迄今為止正在談判簽約的公司都是慕名而來，完全依賴於口碑。

此外，Prowler正在努力為其平台打造最佳架構，該平台擁有兩個部分：學習引擎和決策引擎。這家創企曾考慮過將學習引擎和決策引擎放在一起，但是有些企業希望能將他們的數據進行沙箱。

與此同時，該公司不斷得到投資者的支持，並且有很多人期望該平台的上線，希望能夠目睹它是否能夠幫助做出更好的決策。

Cambridge Innovation Capital的投資總監Andrew Williamson在一份聲明中表示：「Prowler.io組建了一個世界級的研究團隊來嘗試解決我們這個時代最棘手的一些問題。事實上，該公司擁有劍橋大學所教授的概率模型、機器學習原理和博弈理論知識。正是這樣的組合給這個公司提供了重要的商業機會。」

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