Bingdata張宏偉:做有意義的事 促進大數據營銷行業發展
大數據和我們的生活息息相關,但是你又看不到它在我們的生活當中的實際應用,這個感覺就像是大學時學的高數,非常的高級,而且非常的難懂,很多人以後的生活與其相關聯的程度並不高。但是我們生活中使用的東西生產的過程,設計的過程都少不了這些高級計算的身影,只不過感覺不到罷了。大數據同樣是如此,我們的任何動作、行為其實都是數據,而我們的所收到的廣告信息、合法的電話營銷(騷擾的不算)、App的促活消息等等都是大數據的一種體現,我們現在的生活在數據時代,所有的東西都是數據,其實很多行為都是有據可尋的。
大數據如此神奇,在這個行業的創業者會是什麼樣子的呢?神秘!這可能是IT耳朵在採訪Bingdata的總經理張宏偉之前的第一感覺。為什麼這麼說呢,在IT耳朵採訪他們之前,在網上搜索他們的公司,數據為零,幸虧他們名片上有官網,不然真的是什麼都沒有了。不過這樣的公司耳朵君的第一印象是小公司、團隊可能都沒有組建完善,十個人左右,擠在一個小小的辦公室甚至可能是民宅裡面。不過在真的到了他們公司的時候,耳朵君可以說是驚呆了。
Bingdata總經理 張宏偉
一個很高規格的寫字樓、超大辦公室,50多人在工位上忙碌,甚至給筆者一種「他們這是創業空間吧」的感覺,不過門口大大的Bingdata說明了這些人全部都是Bingdata的員工。
採訪之前張宏偉還在見客戶,客戶來的比較突然所有採訪的時間也比原定的要晚一些,當張宏偉匆忙的出現的時候,穩可以說是他給筆者的瞬時印象,再有一個就是自在,做自己喜歡的事情取得自己想要的結果的那種自在。
通信、互聯網全方位數據收集
Bingdata是深圳優網科技孵化的一家子公司,13年開始立項,16年年初的時候成立開始做大數據產品和服務,現在他們做服務有DataMarket、DSP、Talkvip、Linkuser、Insight等等五個服務。
Bingdata的團隊人才主要來自兩個行業的一方面是互聯網的巨頭的技術工程師,主要攻克技術演算法的問題,一方是傳統運營商的技術大咖,把一些通信數據解碼成可以讓演算法解讀的數據。也是這樣的團隊建設讓Bingdata比其他的公司有更大的優勢,因為通信數據和互聯網數據屬於兩種技術,需要不同的解碼方式,Bingdata的團隊人才就來自這兩方面,讓他們可以解讀更多的數據並為客戶提供更好的服務。
據張宏偉透露,現在Bingdata每天要處理200TB的數據,每個月大概要處理到全國6億人的數據。把這些數據進行整理,標籤化,在進行關聯是一個非常龐大的數據量。200TB的數據量一般人可能沒有太大的概念,1TB=1024GB,一個超清的一個半小時的電影大概1GB左右,200TB大概就是204,800部電影,換算成漢字的話,一個漢字兩個位元組,1KB是512個漢字,200TB大概是1,099,511,627,776個漢字一萬億個漢字,這絕對是一個普通人一輩子也看不完的量。
處理完這樣的數據之後,Bingdata就可以通過數據給一個公司的具體用戶需求方向,或者如何發展潛在用戶,以及用戶的軌跡信息等等。
大數據不會出現壟斷只會共享
現在的互聯網公司有BAT,未來ABC(AI、Bigdata、Cloud)這三個行業是否也會出現類似的巨無霸企業呢?ABC其實在應用起來之後關聯性是非常的大的,AI要用到大數據、要用到雲來支持,Bigdata要用到AI來協助分類、也需要雲來支持,雲自身的管理同樣需要AI和大數據來進行管理。
但是張宏偉告訴IT耳朵,在大數據上面,數據來自方方面面,任何行為以及產品都有可能作為大數據的一環,未來可能會出現某個行業的大數據公司的寡頭,但是很難出現大數據整個行業的巨無霸公司。
這其實也不難理解,現如今的TMD(頭條、美團、滴滴)三家公司背後都有非常大量的數據,但是他們的數據很難支持他們成為整個大數據行業的巨頭。比如你擁有了一個用戶的出行數據,但是很難確定用戶的最終位置,不能了解用戶的喜好,並作出相應的推薦;更不能了解用戶喜歡閱讀什麼樣的內容,喜歡看哪方面的短視頻。
保持數據的真實做有意義的事
Bingdata做的業務中最讓筆者印象深刻的就是Insight,Insight是Bingdata根據自身的數據所產出一個行業報告。張宏偉告訴筆者,他們要做一個純凈的沒有任何因素干擾的行業大數據分析報告,其中包括行業的過去、現在、未來數據分析,APP的運營、生命周期以及競品分析。
在報告的真實性方面,可以說是非常的值得關注的,數據報告在很多公司會做一些付費的排行,收費做一些數據報告等等。導致很多時候行業的CEO、投資人、產品的營銷人員對市場產生錯誤的評估。「在保證自身純潔的情況下,對於行業做一件有意義的事情,而在有意義的同時也就會把錢賺到了」張宏偉告訴IT耳朵。
大數據的應用營銷案例現在是無處不在的,當你在視頻網站看視頻,看到了視頻會員打折的時候,其實你就已經處在大數據營銷之中了。
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