UA降低非自願DB的秘訣

最近UA的負面新聞很多，當然情況在逐漸好轉。比如UA說最近幾個月大幅降低了「拒絕登機/DB」的旅客數量。然而看美國交通部（DOT）公布的二季度數據，UA的IDB（非自願拒絕登機）數字甚至高於去年同期。那這到底是怎麼一回事兒呢？

今年4月9日，UA違背Dr. Dao的意願將他從飛機上拖下來。這事兒與超售無關而是為了給機組騰出座位，但在吃瓜群眾看來這個鍋就該「超售」背。UA在各種場合表態會認真嚴肅解決此事，其中就有承諾說將減少超售，並賠償自願DB旅客更多。然而這是建立在非自願DB很少的基礎之上，如果沒有足夠的自願者是不是還會出現趕下飛機的情況呢？根據UA的說法，他們已經取得了巨大進步，如今年5月其IDB數量同比下降79%，6月甚至下降了88%。

但是當DOT的報告出來以後，細心者會發現這和UA所說的完全對不上。在DOT報告中，2016年二季度UA的IDB（非自願拒絕登機）人數為871人，每萬名旅客比例0.4；而今年的數字上升到1064，萬名旅客比例0.44。

為什麼兩組數據有如此之大的差異？

雖然DOT的數據只覆蓋了美國國內和幹線航線，但由於國內航線班次多，超售可能性大，旅客保護更容易，確實能夠反映出整體情況。二季度美聯合運載了2440萬旅客，而旗下支線航空公司聯合快運運載了1380萬旅客，在比例相當的情況下不會導致這樣的差異。當然還有其他理論上的可能性，但都不足以解釋這巨大的差異。

那麼剩下的原因只能是UA4月份IDB數據非常糟糕，即使5月和6月的IDB大幅下降（79%和88%），最終也就導致其二季度的數據高於去年同期。2016年二季度UA的IDB數字為871，而今年4月這一數字為957（統計口徑相同，仍是國內幹線），按比例則每萬名旅客超過1，全美只有精神航空的IDB能比這還高。5月UA的IDB數字直線下降到令人吃驚的61個，而6月更減少到46個。

按UA的說法，數據有如此大差異的原因有兩個：4月的壞天氣和高客座率。但是，UA發布的國內幹線客座率，4月為87.8%，5月86.7%，6月88.1%，7月87.9%；而4月UA運營的準點率為81%的航班在計划到達時間後14分鐘內到達，航班執行率達到98.6%，這些數據好於3月，和5月基本相當。本人未能找到二季度美聯航營收數據，但從上述客座率和準點率趨勢看，美聯航今年二季度的營收應該不會有大幅變化。

那麼問題來了：UA在營收、客座率、準點率、執行率都沒有大變化的前提下，如何讓IDB大幅減小（下降80%左右）？

回想2016年9月前美國航空總裁Scott Kirby擔任UA總裁，當時瑞信分析師Julie Yates表示：「Scott Kirby被認為是民航業收益管理方面最優秀的人才之一，很少有人能預料到美聯航CEO Munoz竟能挖到Scott Kirby。」當Scott加入美聯航之後，UA股票一天內大漲9.58%。看來Scott當時承諾的對UA收益管理系統大刀闊斧的改變起到了作用：先是太激進導致了問題，然後又及時修正和改進。

本人對收益管理系統只略知一二，猜測UA在預測旅客no-show以及由此確定超售數量方面已獲得了不少突破性的成果，外間也有報道說美聯航正在尋求以大數據方法解決超售問題。舉例來說，目前大家預測no-show所採用的基本是基於時間序列的統計類方法，而基於旅客離散選擇模型的預測方法因為需要大量數據支持而無法在實際中得到應用。相信隨著大數據技術逐漸成為主流技術手段，其在民航業收益管理領域必然會發揮越來越大的作用，為航空公司提升收入、降低成本以及提升客戶滿意度等方面帶來悄然而巨大的變化。（全文完）

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