人工智慧要想化解這個重大隱憂，只有「端 雲」一條路

9月2日，華為消費者業務CEO余承東在IFA2017上，發布了全球首款人工智慧手機晶元：麒麟970。

這不是一個普通的手機晶元，而是即將對人工智慧的健康發展帶來深遠影響的重要一步！

雲側人工智慧大行其道，但是卻有一個致命隱憂

首先，我們來看看人工智慧的現狀。

眾所周知，人工智慧的發展，有賴於三大要素：深度學習的演算法、高質量的大數據和高性能的計算能力。

然而，在現實中，人工智慧的重心在雲側智能，即大家多在強調雲計算的能力。很多公司，尤其是互聯網公司眼裡的人工智慧，都是「從手機到雲端，再從雲端返回手機」的方式。

在雲側智能思維的主導下，雲計算的作用被無限放大。不管是Google，還是百度，或者其他互聯網公司，都宣稱在雲端有一個無所不能的大腦，其對各種終端匯聚上傳來的數據進行挖掘、分析，然後智能地對各種終端的各種應用發號施令。有人甚至認為「未來互聯網行業就是利用人工智慧在雲端處理大數據」。

看起來，雲側智能所描繪的圖景很美好，但是這種模式卻有一個重大的隱憂：那就是用戶的數據隱私如何保護？

今年5月，有媒體報道，Google旗下的DeepMind獲取了英國皇家慈濟NHS信託基金運營的三家醫院（Barnet、Chase Farm和the Royal Free）的160萬病人的NHS（英國國家醫療服務體系）數據，其中包括HIV感染狀況、過去的吸毒過量和墮胎信息等私密數據。該新聞在英國掀起了軒然大波，引發了有關用戶數據隱私保護的一場大討論。

在中國，類似的爭議也是此起彼伏。無論是順豐與菜鳥的大戰，還是京東與天天快遞的糾紛，或者此前華為與騰訊的PK，都是如此。我們上網時，也經常會有這樣的擔憂，比如打開電商網站，首頁推薦的商品是你最近搜索過的商品；打開新聞客戶端，推薦給你的是以前看過的類似新聞；你在微信聊天時說了句「我們去看電影吧」，手機就能推送正在熱映的電影和購票渠道……

雲側智能的基礎在於，用戶需要將所有數據上傳到雲端，只有這樣才能由所謂的「大腦」進行數據的分析，才能實現人工智慧。但這也觸發了用戶對於數據隱私的擔憂，到底誰是這些數據的所有者，平台？還是用戶自己？這些數據中，哪些能夠使用，哪些不能夠使用？

用戶數據保護的這些問題如果不解決，人工智慧就不能健康、可持續地進行發展，因為沒有用戶數據隱私的保護，人工智慧的基礎就不牢靠，就是無本之木、無源之水。

「端+雲」是人工智慧健康發展的必由之路

業界越來越有這樣的共識，那就是用戶的數據的所有權，一定是屬於用戶自己。哪些數據可以用，如何用，也只有用戶才有權利來決定，換句話說，數據應該由用戶「自定義」，而不是由平台來決定。

所以，單純的雲側智能就無法實現對於用戶數據的保護，如果用戶對於數據隱私權利開始覺醒的話，單純的雲側智能也很難持續，必然會影響人工智慧的未來發展。

真正的解決之道是什麼？必然是「端+雲」的協同模式。這種模式就是改變單純的雲側智能，變成終端智能與雲側智能互為支持、互為配合的新模式。端側智能的好處在於，用戶的手機本身成為其人工智慧助手，用戶可以對數據是否共享進行選擇。

具體來說，如果用戶對自己數據隱私比較在乎，可以選擇不將數據上傳到雲端，但是在端側智能的支撐下，手機可以對用戶自己的數據進行處理，同樣可以帶來人工智慧的體驗。這種方式下，用戶既不會泄露自己的數據隱私，又能享受到人工智慧帶來的智慧和便捷。

端側智能在很長時間內都是被忽略的，一方面是因為人工智慧最早由互聯網巨頭所推動，他們所推崇的是雲計算的作用；另一方面，端側智能對於終端的高速運算、低功耗提出了極高的要求，因為終端的發展一直落後於人工智慧的發展，長期以來手機只是一個採集數據的界面，未能在人工智慧的發展中扮演重要作用。

所以，這下就能看到華為推出麒麟970這樣的人工智慧新品的價值所在了。麒麟970是全球首款內置神經元網路單元（NPU）的人工智慧處理器，就像GPU是專門用於圖形處理，ISP專門用於成像相關的計算，NPU就是專門為人工智慧計算定製的處理器。

舉個例子，根據華為內部測試，NPU 每分鐘可以識別出 2005 張照片，而不使用 NPU 的話則每分鐘只能識別 97 張。相比其他手機用CPU或者GPU來做人工智慧的計算，麒麟970的NPU性能超級強大。反映在具體的應用上，NPU可以讓手機快速識別拍照的場景，然後選擇合適的演算法進行圖像處理，從而能帶來更佳的拍照效果；NPU可以將語音或者語義識別的工作放在本地，無需將數據上傳到雲端就能實現人工智慧的體驗。

麒麟970的推出，可以從根本上破解終端在數據處理、深度學習等方面的瓶頸，讓端側智能的能力大大提升，從而讓「端+雲」的協同智能成為可能。

麒麟970的推出，也讓華為同時具備了端側智能和雲側智能的優勢。此前，華為已經在雲側智能上積累了豐富的經驗，如華為智能助手就藉助雲側智能的能力，通過華為智能助手的手機負一屏界面為用戶提供智能推薦、服務直達等智能服務。

具備強大人工智慧計算能力的手機，加上雲端的聯動，人工智慧將真正能夠迎來爆發期。據了解，搭載麒麟970新品的華為Mate 10手機將在十月推出，屆時將能夠完整地揭開「端+雲」的人工智慧面紗。

結束語

人工智慧是一個美好的未來，可以給用戶帶來更加革命性的智慧體驗，但是人工智慧的發展，不能只看體驗，而忽視了對於用戶數據的保護。

沒有用戶數據的保護，人工智慧的基礎大數據就不牢靠，人工智慧的未來就無法健康和可持續發展。

所以，現在大家熱衷的雲側智能固然很美好，但卻與用戶自定義自己數據的宗旨相悖，也相當於是在人工智慧的發展中埋下定時炸彈。只有走「端+雲」的協同智能，將數據的權利交給用戶自己，讓用戶自定義如何使用，充分發揮終端和雲端的各自優勢，走協同發展之路，才是一條健康、可持續的發展之路。

當然，端側智能要想真正發展，就必須在晶元級實現突破，用CPU或者GPU來做人工智慧計算不是一個高效的做法，只有像麒麟970這樣用NPU這樣專業處理器的路線才是提升端側智能，進而實現「端+雲」協同智能的必由之路。

賞

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