滬江伏彩瑞：AI 教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會

2017年4月的 GMIC 大會上，滬江創始人伏彩瑞做了一個預測。

他認為，在線教育正在從移動時代向人工智慧時代過渡，AI+教育是互聯網教育發展的高級階段。對於教育企業來說，AI+教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會。人工智慧不僅將取代教育從業者的重複性勞動，還將摒棄傳統的粗放式教育，提供「千人千面」的個性化定製教育，互聯網教育未來十年是人工智慧+人的智能。

新品：Hitalk

三個月之後，滬江推出了第一款「人工智慧+人的智能」的產品——Hitalk，並請來了女神湯唯站台發布會。Hitalk 是一款面向成人的口語學習產品，人工智慧技術在其中的作用主要是優化學習路徑，提升翻轉課堂的學習效率，而人的部分則在於與外教1對1的在線互動。

滬江網校總裁宋建宏向雷鋒網介紹，Hitalk 提供了四大服務特色：

導航式學習智能調整學習方案

實景角色演練與外教1對1在線互動

翻轉課堂——學練習測

診斷式學習智能匹配學習強化包

在正式開始學習前，Hitalk 通過機測+人測的方式為學員定級，按「聽說讀寫」分為12個等級，根據學員的測試以及學習中產生的數據，學習方案將會智能動態調整，Hitalk 稱之為「導航式學習」。

學習期間，Hitalk 將會圍繞「學練習測」進行翻轉課堂，從「互動課件」、「實景演練」、「智能推送學習任務」、「人工測評」四個環節入手。先讓學員自學課件課的知識點，然後在直播課上與外教進行實景角色演練。經過外教的點評指導後，再次進行相同場景的二次對話。

課堂後，「診斷式學習」針對課堂學習暴露的「單詞量不足」、「語法基礎差」等不足問題，推送專屬學習包「查漏補缺」，強化薄弱環節。

最後一環是「測」，定期的真實人工評價介入反映進步水平，最終形成「學習、練習、批改和訂正、再次鞏固」的閉環。

道路：為技術找到應用場景

在伏彩瑞看來，Hitalk 是一個典型的人工智慧+人的智能的產品，通過它能讓用戶高效找到自己的不足，然後再解決問題，期間節省了大量時間，而這也是這個成人口語產品的價值所在。

在 AI 這條線上，Hitalk 其實並不是滬江的第一次。伏彩瑞介紹說，早在今年 3 月就滬江上線了第一個人工智慧的產品——滬江網校的Uni智能課程，是面向大學生英語四級的一款產品。而在9月，幾乎所有的滬江產品線都會用上人工智慧。

滬江不是從零開始做人工智慧的，有大量以前的積累。為什麼現在人工智慧有戲了，尤其在教育方面？我認為很大的原因，跟過去大數據的發展有關，跟過去移動和雲計算的發展有關。今年是我們創業的第十一年，是我們創站第十六年，這麼多年最大的特點就是積累（數據），這恰恰是人工智慧最需要的。

雷鋒網了解到，在做 Hitalk 之前，滬江往系統里導入了一千萬條中國人的口語數據。同時，還有1.5億用戶，在滬江的各類應用上實時產生數據。伏彩瑞介紹說，現在滬江每天產生 1 TB的教學數據。

滬江 COO 李駿也向雷鋒網表達了相同的觀點，他介紹說，2013年滬江就開始在內部做自己的大數據平台，2014年開始做用戶畫像，同時開始用機器來智能化的判斷用戶的能力水平。這些積累，是滬江之所以能在各類產品上推行 AI 技術的資本。

但無論是伏彩瑞，還是李駿，都明確地表示，滬江並不是一個技術開創型的公司，而是一個為技術找到應用場景的公司。

未來：AI教育產品的兩大挑戰

李駿透露說，滬江已經成立了一個「智能學習實驗室」，該實驗室採用「雙領導制」，一個是AI技術專家，另一個是教育領域專家，這也是滬江一直以來探索的研發模式。

此外，在談到智能教育產品時，李駿認為還有兩個大的挑戰必須面對：

其一，關鍵技術的突破。

李駿對雷鋒網解釋說，相比機器視覺，自然語言的理解和分析要應用到具體場景時會面臨更大挑戰，諸如機器批改、智能助教等是滬江一直在研究和嘗試的領域，但離優異的用戶體驗還是有距離的，至於之前引發熱議的高考機器人（機器答題）其實有挺大的水分。

其二，找到創新的應用場景。

AI 教育產品不能簡單模擬線下模式，要尋找有創新的應用場景。比如有廠商用攝像頭加人臉識別來檢查學生是否在學習，這樣的場景投入產出比是比較差的。智能教育產品，應當去尋找更為創新的學習場景，真正幫助老師和學生更有效率和更有創造性地教與學。

而在談到 AI 是否會取代老師這個「老生常談」的問題時，伏彩瑞和李駿都表示，「這是不可能的」。

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