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除了手機,Android開發也陷入了地方越窮使用率越高的怪圈?

前幾年在電子產品圈盛行著這樣一條鄙視鏈,富用蘋果窮用安卓。近日,Stack Overflow收集了大量來自世界各地開發人員的數據,結果發現,相比高收入的國家,收入較低的地區Android應用得更為廣泛。

今年,Stack Overflow推出了一個互動式工具—Stack Overflow Trends,允許所有人使用其中的數據來查看編程語言和技術的熱度波動。除了可以看到Stack Overflow上的問題隨著測量時間的變化,它還可以用於查看地理差異,甚至可以繪製該問題在每個國家的流量百分比。

Stack Overflow的數據科學工程師Jason Punyon在其上發布了一篇題為「Where in the World is Mobile Development」的文章,並且繪製了每個地方區域所佔流量百分比的地圖。

除了手機,Android開發也陷入了地方越窮使用率越高的怪圈?

Punyon表示在美洲、歐洲和俄羅斯,Android的熱度顯然沒有那麼高,僅占這些國家Stack Overflow問題的4-8%,而它們在非洲、中東和東南亞的佔比卻可以達到12-16%。

為什麼會出現這種地理分布呢?Punyon將這個數據與世界銀行開放獲取的全球數據進行了結合,發現Android Traffic數據與國家的國內生產總值有一定的相關性:人均國內生產總值相對較低的地方,Android的使用頻率越高,而相對的,人均國內生產總值較高的地方,Android使用頻率則相對較低。但是也有例外,日本和韓國的使用頻率要比預期的高一些。

除了手機,Android開發也陷入了地方越窮使用率越高的怪圈?

當然出現上述這種情況,有很多相關聯的原因。例如,Android手機的價格相對便宜,又或者是發達國家將Android開發大量外包給了低收入的國家。

為了更進一步編程語言研究Android開發與人均國內生產總值之間的關係,Stack Overflow擴展了其標籤,並且分析了500萬次的訪問。下圖便是經過修正之後的,Android開發與人均國內生產總值之間的關係:

除了手機,Android開發也陷入了地方越窮使用率越高的怪圈?

除了Android開發之外,研究還發現其它編程語言也和人均國內生產總值有關聯。例如,PHP與人均國內生產總值存在某種負相關性,而Python和R則與人均國內生產總值呈正相關性。

需要注意的是,這裡的相關性並不是指編程語言的選擇會影響到一個國家或者地區的收入,也不是說國家或者地區的財富會影響到技術的使用。而是在多種經濟和社會因素(教育水平、軟體從業人員的年齡、外包水平等等)作用下,編程語言和技術與國家的財富有了一定的相關性。

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