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AI 會讓時裝設計師失業嗎?亞馬遜最新研究成果:將人工智慧應用到時裝設計,看圖就能出新款!

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美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)最近研發出一種新演算法:通過分析大量圖像並模仿其風格來設計服裝,或許在不遠的將來會取代大量設計師的工作,至少那些以「抄款」為主業的設計師將面臨失業的威脅。

亞馬遜對時尚品類的重視與日俱增,目標是成為「在線購買時尚產品的最佳場所」。

上述提到的一種演算法是由亞馬遜研發中心 Amazon Lab 126 開發的,使用了名為 GAN 的「生成對抗網路」作為工具。 GAN 是 AI(人工智慧)研究中的一種新的深度學習技術,由 Google 研發——它迫使兩個神經網路相互對抗,並使用輸出結果來改善整個系統。GAN 能夠從原始數據中學習,所以通過查看一批圖像,就能總結出一種特定的風格。

這或許意味著亞馬遜能通過 GAN 在 Instagram,Facebook 或旗下的 Echo Look 相機中的時尚圖像,集中探尋時尚潮流和風格。數據對 GAN 系統來說非常重要,在這個自我記錄的時代,像 Instagram 這樣的平台已成為時尚界的重要角色。

近年來,時尚零售商也在積極變革,過去設計師們是「時尚潮流趨勢」的風向標,而現在「用戶生成內容」的重要性日益凸顯。大數據分析公司 Edited 已經開始幫助像 Topshop 和 Desigual 這樣的快時尚品牌進行數據分析。該公司通過處理數百萬的產品圖片,從統計學角度為客戶總結哪些樣式的產品更好賣。

此前,亞馬遜剛剛公布了「按需生產服裝系統 (on demand apparel manufacturing)」專利細節,可以根據收到的訂單即時安排生產,讓整個服裝生產和銷售的流程更加高效(詳見《華麗志》:原來,亞馬遜要這樣改造時尚產業!「按需生產服裝系統」專利細節披露)。此次研發出的AI演算法,是亞馬遜在時尚領域增強其影響力的又一重大舉措。

想像一下:亞馬遜緊跟甚至領導時尚潮流,通過 AI 快速設計可以按需生產的衣服。亞馬遜提供的便利性,加上消費者對便宜而時尚的服裝永無止境的渴求,在未來或許真的會成為傳統服裝零售商的噩夢。

丨消息來源:英文網站 PSFK和 The verge

丨圖片來源:英文網站 PSFK和 The verge

丨責任編輯:朱若愚

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