聯想遠赴俄羅斯，使最大鋼鐵製造商 Severstal 通過構建數據池而成功轉型

Bernard Marr 機器之能

俄羅斯最大鋼鐵公司謝韋爾在聯想和微軟協助下，構建數據池，用於重型生產設備的預測性維護以及質量控制過程中的監管中，主要是檢測 Severstal 位於 Volgoda 的巨大的 Cherepovets 採礦廠的生產低效或雜質。

編譯 | 王宇欣 微胖

來源 | Forbes

謝韋爾鋼鐵公司（Severstal）是俄羅斯乃至世界上最大的鋼鐵生產商之一。最近，Severstal 聲稱，作為其數字化轉型戰略的一部分，其已經創建了俄羅斯境內最大的工業數據池。之前每年在成千上萬噸的鋼鐵生產中被廢棄的 PB 級量的數據，如今被存儲在數據池中以待進一步的分析。

圖片來源：Andrey Rudakov/Bloomberg

由於來自亞洲和歐洲等其他生產區域的壓力，鋼鐵生產業的競爭愈發激烈。構建該數據池的目的就是在當今激烈的競爭中保證其競爭優勢。雖然現在這些國際競爭者們在產量上還比不上俄羅斯的工廠，但是很多公司在技術領域已經處於領先位置，這使得本土企業和競爭者的差距縮小，同時也促使 Severstal 進行高級分析技術驅動下的轉型。

Severstal 公共關係的負責人，Anastasia Mishanina 表述，「我們明白這一點——但是他們的收益比我們更少——如果我們不進行這一步，其他人（國際競爭者們）就會趕超我們。」

「這就是我們想方設法不斷提升自己的響應性以及競爭優勢的原因——我們環顧四下，先找可以進一步變革的地方。如果還維持現狀，我們會被競爭對手甩開。」

就像美國和中國一樣，數字化轉型、物聯網（The Internet of Things）和工業 4.0 被認為是俄羅斯工業未來的競爭力所在。總統普京近期指出「先進的技術」是在國際舞台上保證國家工業競爭力關鍵一環。

僅就俄羅斯的金屬和採礦業而言，據估計，通過數字化技術推動創新所造成的影響將會在未來十年中帶來 3200 億美元的增長。

在聯想（lenovo）和微軟協助下構建的 Severstal 數據池意味著，生產操作中獲取的數據量從 5% 飛躍 到 50% 以上。

該數據將被用於重型生產設備的預測性維護以及質量控制過程中的監管中，主要是檢測 Severstal 位於 Volgoda 的巨大的 Cherepovets 採礦廠的生產低效或雜質。它將很快被用於其他主要的機構中，比如 Vorkutaugol 的採礦場，它是俄羅斯最大的煉炭點之一。

網上購物

另一項計劃關於購買鋼鐵的「網上商店」。「這可能聽起來有點奇怪」，Mishanina 說，「購買鋼鐵可不像是買一雙鞋那樣！但是工業 4.0 給了我們這些機會。」

就像是我們每天在 Amazon 上訂購物品一樣，顧客能夠以同樣的方式登錄然後訂購鋼鐵，通過消費者推薦和分割操作，公司也可獲取客戶數據，就像網上零售商巨頭那樣。不過，目前只對俄羅斯的客戶開放，不久後將面向新的客戶和國際市場。

非結構化數據

通過機器學習演算法分析收集和分析非結構化數據，尤其是視頻，是計劃主要關注點。

「我們已經在所有設施中安裝了攝像頭，但是其中大部分還是需要操作員用肉眼檢測是否有問題。」

「這些信息並沒有被存儲下來，如果他們錯過了，就失去了學習的機會。現在我們要把這些信息都保存下來。不僅是現在我們可以使用的數據，而且包括在未來可能有用的數據。」

「這次轉型將是一個不斷持續更新我們能力的過程，以期實現擁有數據量的最大覆蓋，實現工廠決策制定的自動化。」Mishanina 告訴我。那麼他們到現在都學習了什麼？我們學到的第一課是這需要公司內部運營（in-house operation）。「所以我們雇了一個 CDO（開發總監），他組建了一個數據架構師的隊伍。」

同樣重要的是，該團隊制定了確保從那些工作會因為其生成的數據而發生轉型的業務和產品團隊買入的任務。

「我們試著外包，但是我們意識到團隊和工廠需要深度融合。如果我們只有搞 IT 的傢伙，或者搞數字化的人，我們做不成這件事。」

有時候，當然，這也不會奏效。因為最初策略就是失敗的。

「你的模型不一定會有用，你必須要重新設計一些模型，並且在這些模型被證明不能奏效的情況下，你要準備好將這些不好的理念丟棄。不是所有的模型在一投入生產的時候就能工作的，也不是所有都能百分百有用。」

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