車牌忽視掉了 北大團隊開發車臉面部識別技術

人臉面部識別技術在國內的運用非常廣泛，除了在安檢、交通方面可以識別人物身份之外，支付寶的人臉技術還實現了支付功能。最近北京大學信息科學技術學院的研究人員也開發了一種「掃臉」技術，不過特別的是這種技術不是用在人臉上，而是用在四輪私家車中。據了解，這項技術能清晰分辨車輛外部特徵，並擅長記錄和分析，並會根據特徵數據搜索到機動車的型號和註冊信息。

研究人員將這一個「掃車臉」的技術命名為 Repression Network (RepNet)，識別車輛類型分為兩類，一類是車輛外觀的「一般細節」，如顏色、品牌、型號等；另一類是車輛的外觀缺陷和損傷。據描述，該系統具有可拍攝精確外觀特徵的拍照攝像頭，在攝像頭獲取到車輛信息之後，內部系統會對記錄的影像進行識別。

研究人員稱，在當前階段，還無法確定 Repression Network 系統將於何時投入應用，因為其應用可能會被認為侵犯了隱私權。但可以確定的是，如果利用該系統對視頻監控系統記錄的車輛影像進行識別，一定能為偵破盜竊車輛等案件提供幫助。研究人員還稱，配合公共安全系統監控攝像頭的大規模使用，創造了一個龐大的圖像和視頻資料庫，這為車輛識別和搜索提供了重要的技術支持。

雖然車牌是汽車的一個重要身份特徵，但許多監控攝像頭並非是為掃描車牌設計的，此外車牌識別系統在識別混淆字元時的表現非常糟糕，比如區分 8 和 B，O、D 或 0，因此他們提出這種以車輛外觀特徵數據為依據的精確識別系統。

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