人工智慧不是洪水猛獸，而是一場漸進性的顛覆

人工智慧為我們構建了一個新世界，或許這個觀點的出處已經無從考證，但站在新世界的起點，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望，尤其是「深度學習」獲得突破之後，創業者和投資者的情緒愈發高漲。

然而外界對人工智慧的討論一直未能走出「雷聲大，雨點小」的境地，專家們高談人工智慧的頂層設計，巨頭們謀划了一個又一個科幻般的場景，創業者們也在積極蹭熱點抓紅利，以及不斷冒出的人工智慧威脅論、失業論等等。只不過，人工智慧不是洪水猛獸，更像是一場漸進性的顛覆。

人工智慧並不遙遠

大眾對人工智慧的認知，可以追溯到《I, Robot》、《終結者》等科幻電影，亦或是智能音箱、無人超市、自動駕駛等新近興起的概念，儘管只有小部分科技極客成為嘗鮮者，卻也預示著人工智慧從神壇走向生活的趨勢。事實上，人工智慧的滲透遠非如此。

早在2011年的時候，和iPhone 4S同時亮相的還有蘋果的智能語音助手Siri。一家誕生於2007年的創業公司，被蘋果以2億美金的價格收購，隨後蘋果與彼時全球最大的語音識別廠商Nuance合作，具備語音識別功能的Siri 橫空出世。不過在2011年還鮮有媒體提及人工智慧的概念，Siri也被傳統的定義為虛擬個人助理。

但在Siri的競爭者或者效仿者身上，「個人助理」的角色發生了些許轉變，典型的就是微軟小冰，在發布之初便被冠以「人工智慧伴侶虛擬機器人」的名號。如今流行的亞馬遜Alexa、GoogleAssistant、微軟Cortana，乃至阿里的AliGenie、百度的DuerOS等早已被徹底打上了人工智慧的印記，並藏身於手機、手錶等智能終端。與此同時，蘋果也邀請巨石抖森為Siri拍攝場景廣告，並在全球範圍內投放，無非是為了改變用戶對Siri的既有印象，在這場以「人工智慧」為旗幟的競爭中增加幾分成功突圍的勝算。

無獨有偶，人工智慧也在逐漸改變互聯網已有的產品形態，比如瀏覽器這一最「古老」的互聯網產品。或許曾經讓微軟忌憚的網景瀏覽器已經不為人所知，可瀏覽器的產品定位在20多年來並未做出本質上的改變。

人工智慧的應用似乎是瀏覽器的又一轉折點，從國內主流的手機瀏覽器來看，QQ瀏覽器、UC等開始嘗試內容整合，效仿今日頭條進行內容的演算法推薦，比如針對不同用戶的內容需求和喜好，推送個性化的資訊內容；搜狗手機瀏覽器直接上線了「智能翻譯」的服務，涵蓋語音對話翻譯、AR實時翻譯、拍照翻譯、文本翻譯等，滿足用戶在不同場景下的「翻譯」需求。不難發現，從基礎的語義分析、深度學習到語音識別、圖片識別、AR等人工智慧技術的應用，已然成為瀏覽器發展的新方向

除此之外，人工智慧還有很多感知並不那麼明顯的應用。比如搜索引擎的智能化，早期的搜索無非是更加準確的「所搜即所得」，如今的搜索引擎開始涉及更多用戶行為的跟蹤和學習，在搜索結果上有更多的聯想，同時也進一步豐富了商業變現的方式；再比如智能手機廠商紛紛主推的拍照功能，面部識別、動作識別、演算法美顏等人工智慧技術已經十分成熟，美圖、OPPO等手機廠商無不在營銷策略上加入人工智慧相關的話術。

一個不為大多數人所關注的是，人工智慧在反垃圾技術上的應用。從電子郵件到BBS到博客，再到微博、微信等移動社交工具，互聯網的發展史也是網路社交的編年史。只是早期郵箱、論壇的反垃圾還停留在關鍵詞過濾階段，後來出現了貝葉斯過濾、膚色識別等演算法來應對「圖片類垃圾」，但在短視頻、直播等新的內容載體上，人工智慧的圖像識別、語音識別、神經網路學習等早已廣泛應用。

正如來自谷歌的吳軍博士所說「人工智慧的商業化就是看它是否已經深入到『黃賭毒』這種人類最基本的訴求中」。一語成讖，被神話或者妖魔化的人工智慧也正在尋求商業上的變革，而機會已經悄然來臨。

可怕的是場景重塑

人工智慧的發展始終有兩條路線，一個是技術上的，包括理論、頂層設計、演算法研究等；另一條是商業化上的，也可以說是應用上的。值得注意的是，在前兩次人工智慧浪潮中，技術始終凌駕於商業之上，而在這次人工智慧的爆發中，商業化開始與時俱進。

把人工智慧當做一個新事物，然後暢想其商業化前景，或者描繪出一個嶄新的世界，不免有些霧裡看花的感覺。可如果將人工智慧視為一場漸進性的顛覆，似乎更夠感知到人工智慧對於商業場景乃至商業結構的衝擊，這裡有三個例子。

首先是語音交互。國內外的科技巨頭們幾乎全部涉足於此，背後的野心絕非是更智能的語音助手。

以智能音箱為例，在電視、手錶、路由器等一大波家用設備的競爭中，智能音箱的上位和亞馬遜Echo不無關係。一方面，Echo近千萬台的銷量對開發者產生了不小的誘惑，兩萬多種互動技能豐富了智能音箱的可玩性；另一方面，Echo證實了語音成為下一代交互入口之一的可行性，並打通了叫車、叫外賣、閱讀新聞、網購下單等服務。

從大的方向來看，智能音箱打造了IoT的新入口，幾乎所有的玩家都在講述與IoT相關的故事。不過更現實的是，家庭主婦們通過智能音箱就能下單買菜，找尋美甲、家政等生活服務，從需求到服務的路徑被極大地縮短，這大概才是巨頭們投身語音交互的現實驅動力量，尤其是天貓、亞馬遜、京東等電商平台們。

其次是工具類產品的變現。在互聯網時代，工具類產品的變現一直是一件頭疼的事，人工智慧似乎帶來了更多的盈利可能。

作為最早的互聯網工具類產品之一，瀏覽器的商業化並不順利，至今仍在延續廣告的變現模式，更有大批的產品在移動互聯網的浪潮中慘遭淘汰。儘管人工智慧對於瀏覽器的盈利還未出現成功的先例，UC、QQ瀏覽器等對內容的整合也多半處於信息流廣告的目的，但搜狗手機瀏覽器在智能翻譯上的嘗試預示著另一種出路。

以往的瀏覽器產品扮演的是連接人與入口的角色，且很多產品是「用完即走」，缺乏賬號體系和用戶留存。就搜狗手機瀏覽器的智能翻譯來看，已經改變了原先的使用場景，比如說以往閱讀外文資料時，需要關掉瀏覽器，將內容複製到第三方翻譯APP才能完成。集成化的智能翻譯同樣縮短了從需求到服務的路徑，而且這是一個用戶習慣養成的過程，從文字翻譯到圖片翻譯再到AR場景，用戶使用搜狗手機瀏覽器就可以在國外實現對話、點餐、新聞閱讀等服務，同時也在不斷擠壓翻譯APP的市場份額。

換而言之，在人工智慧的應用下，包括瀏覽器等工具類產品已經開始朝著兩個方向延伸，即聚合性和人性化。舉個簡單的例子，用戶在瀏覽器上通過智能翻譯瀏覽酒店信息，平台可以推送相關的優惠信息，由「連接」服務轉為「連通」服務，這些都將是未來的方向。

最後是對終端的重新定義。不管是語音助手還是瀏覽器之類的工具，人工智慧出現後都發生了場景上的改變，並最終將改變對終端的認知。

蘋果或許不是最早意識到這一點的終端廠商，卻是最早將其付諸於現實的公司之一。在今年六月份的WWDC上，除了新的智能硬體設備，蘋果還帶來了兩個工具：MLKit和ARKit，前者瞄準了機器學習，後者籌謀了AR。然而，智能終端承擔著雲到端的載體，包括前面所說的智能音箱，無非是藉助這些終端搜集用戶數據，傳輸到雲端進行分析處理後再回傳用戶，終端不過是管道。

蘋果的iOS生態上聚集了超過1600萬的開發者，並且為這些開發者提供了700億美金的分成，但蘋果卻開始有意識的改變此前「封閉」、「傲慢」的態度，MLKit和ARKit都是針對即時應用場景的工具，言外之意，蘋果開始鼓勵開發者開發本地化的人工智慧或AR應用。原因不難理解，人工智慧體系下的核心是AI，然後是平台，最後才是終端，而用戶對這一體系的理解卻是終端、平台、AI的逆向過程。

亞馬遜Alexa的崛起足以讓蘋果恐懼，開發者是逐利的，蘋果想要在AI時代保持優勢，勢必要留住開發者並為之創造更加良性的開發環境。終端是載體和管道，同時也是平台、開發者與用戶溝通的媒介。

結語

人工智慧不再是空中樓閣，而是以接地氣的方式逐漸改變我們的用戶習慣和生活方式，同時這也是一場不見硝煙的商業競爭，要麼接受AI對場景的重新塑造，要麼逐漸駛離商業的中心，這是擺在每一家人工智慧公司面前的選擇。

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