「全球人工智慧學科高校排名」CMU居榜首，清華大學第4

1新智元編譯

排名總是很受歡迎，不過排名也很容易招致批評。排名所依據的數據和標準都是關鍵。如果數據可靠，標準透明，我們甚至真的能給三國武將的武力值做個排名了。

CSRankings.org 的計算機科學高校排名（Computer Science Rankings）就是完全基於量化的，以顯示院校在計算機科學各領域的投入和實力。它所依據的是院校在計算機科學各領域頂級會議發表的論文數量。

這種方式既考慮了「動機」（院校「瞄準」在頂會上發表論文），又反映了「難度」（因為在頂會上發表論文並不容易）。基本上來說，這種方式就是統計數字，但統計的是「該統計的數字」。而且這個標準完全透明公開，一切數據都是可查的。

首先，CSRankings 將計算機科學分為了 4 個門類：AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas。每個門類下又包括若干領域。

我們今天只關注 AI 領域的高校排名。

在 AI 這一門類下，又分為 5 個方向：人工智慧、計算機視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理、網頁和信息提取。

這一分類試圖覆蓋大多數計算機科學的學科。幾乎所有類別都是以 ACM SIGs （http://www.acm.org/special-interest-groups）的分類為基礎的。

以下是這 5 個門類所選擇的頂會：

人工智慧：AAAI、IJCAI

計算機視覺：CVPR、ECCV、ICCV

機器學習和數據挖掘：ICML、KDD、NIPS

自然語言處理：ACL、EMNLP、NAACL

網頁和信息提取：SIGIR、WWW

關於排名標準的更多問題，比如頂會的選擇標準、作者的院校歸屬標準等問題，請參考 csrankings.org 做的詳細問答：http://csrankings.org/faq.html

根據區域，我們分為以下幾類：世界、亞洲、美國、歐洲

下面就是按區域劃分的 AI 領域高校排名。

世界範圍排名：清華大學排名第 4

世界範圍（Top 25）

可以看到，在世界範圍內，CMU排名第 1，康奈爾大學排名第 2，斯坦福大學排名第 3，清華大學排名第 4，香港科技大學位列第 10。

以清華大學為例，在 AI 的 5 個細分領域中，論文分布如下所示：

在論文作者中，論文數量排名前十的清華學者如下：

分別是朱軍、孫茂松、唐傑、劉知遠、張鈸、馬少平、劉奕群、朱小燕、李涓子、崔鵬。

亞洲排名：清華大學排名第 1

亞洲：

其中，Average Count 指的是所選領域（人工智慧、計算機視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理、網頁和信息提取）發表論文的平均數量；Faculty 指的是該高校在這些領域發表論文的研究人員（包括教職工、在讀學生等，詳見原網站 FAQ）數量。

可以看到，在上表中，清華大學排名第 1 ，香港科技大學排名第 2，上海交大排名第 6，香港中文大學第 7，中國科大排名第 18，上海紐約大學第 29。

美國和歐洲範圍內的排名

美國（Top25）

歐洲（Top25）

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