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不敢相信!美國矽谷預測10年後的世界

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這是「矽谷預測AI後的10年大未來」。預測畢竟是預測,不一定會全部都會實現,但其中相當多的一部分將會成為我們生活中的現實。

生活在信息社會的每一個人,都應該對這些發展趨勢有所了解

,特此推薦給親愛讀者朋友。






 


現在因為人工智慧(AI)的發展,配合更高速度的集成電路,科技正在加快其發展速度。據悉,在很短的5-10年後,醫療健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。


 


1.  Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館,但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間,現在,它已是全球最大的旅館業了。


 


2. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手,因為它開發出有人工智慧(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」的軟體,

所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、提前10年的成就。




 


3. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在幾秒內,就有90%的準確性的法律顧問,比較起只有70%準確性的人為律師,既便捷又便宜。


 


所以,你如果還有家人親友在讀大學的法律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。


 


4. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正確4 倍。


 


5. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉,而且無所不在。


 


6. 

到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。


 


7. 

2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。

約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。


 


8. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜,走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成公園。


 


9. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有約120萬人的死亡。



以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一次車禍,約減少一百萬人死亡。

因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風險。


 





10. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。 Tesla、 Apple、及Google 的革命性軟體,將會用在每一部汽車上。據悉,Volkswagen和Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智慧軟體技術。


 


11. 

房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作,距離將不是選住房屋的主要條件之一。市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。


 


12. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。


 


13. 太陽能在過去30年也有快速的進展。去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。




預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破產。因為電費非常的便宜,凈化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決人口增加的需水問題。


 


14. 健保:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液的化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的徵兆。

因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。


 


15. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備會由近20000美元減到400美元,而速度增加100倍快。所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的機場,其零件也能使用這種設備供應,至於人類太空船,也會使用這種設備。


 


17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你的腳送去做「個人化」鞋子。據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6層樓辦公室,預計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。


 


16. 產業機會:


 


a. 工作:

20年內,70-80% 的工作會消失,即使有很多新的工作機會,但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。


 


b. 農業:

將有 $100 機械人耕作,不必吃飯、不用住宅、及支付薪水,只要便宜的電池即可。在開發國家的農夫,將變成機械人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。


 


c. 到2020年時,你的手機會從你的表情看出,與你說話的人是不是說「假話」?是否騙人的?


 


d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,

是在智能電腦中的「數據」。


 


e. 教育:最便宜的智能手機在非州是$10美元一隻。


 


到2020年時,全球70%的人類會有自己的手機,所以能夠上網接受世界級的教育,但大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫Code,你如果不會,你就是像住在Amazon森林中的原住民,無法在社會上做什麼。你的國家,你的孩子準備好了嗎?




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未來可能瀕臨消失的職業








千萬不要覺得這很遙遠。

上個世紀,已經有打字員、鐵匠、電話接線員等很多職業消失了。

隨著科技的快速發展,未來職業變遷的速度將越來越快。




以下將盤點這些未來可能瀕臨消失的職業。將要入行的人千萬要當心。




記者





也許有一天,90%的記者都會失業!這不是危言聳聽,美國的NarrativeScience公司,結合大數據和人工智慧,利用軟體開發的模板、框架和演算法,瞬間撰寫出上百萬篇報道,《福布斯》雜誌都已經成為他們的客戶。




除此之外,互聯網的出現讓紙媒生存空間不斷被壓縮。繼《萬象》、《環球財經》,《他生活hislife》,《好運MONEY+》宣布即將停刊。不少媒體大佬最近也離開傳統媒體。





銀行櫃員







商業周刊中文網稱,

未來10年,80%的現金使用會消失,人們逐漸開始選擇網銀或移動支付。

未來20年,絕大多數中小銀行如果不把前台業務外包,將難以生存——無論這個預言如何,傳統金融業和科技行業正在進行一場生死時速。銀行櫃員要小心了。




金融領域將發生一場徹底的互聯網革命,這是誰也阻擋不了的趨勢。




司機







如今看到谷歌的無人駕駛汽車在矽谷101高速公路上穿梭,或是自己停靠到舊金山大街上,都已經不足為奇。而奧迪、豐田和賓士等汽車廠商都計劃開發自己的無人駕駛汽車。




因為汽車已經不需要人來駕駛,司機這一職業會消失。包括駕校老師、停車執法者等等職業也都隨之消失。




裝配車間工人







全球最大代工企業富士康百萬「機器人大軍」計劃公布後引起外界矚目。專家稱一線工人短期內被擠占不可避免,一批生產工人或將下崗。




目前工廠的機器人手臂還只是進行簡單的操作,但是未來,隨著機器人成本的下降和普及,裝配車間的工作將不需要真人插手了。未來製造業將不用再發愁勞工問題了。




有線電視安裝人員







藉助一個電視盒子,就可以讓每一台普通電視升級為智能雲電視機,同時實現與家庭其他無線終端(手機、Pad、電腦)的交互。只要身處帶寬足夠的WIFI環境,就可以在電視上免費觀看在線視頻內容。




有線電視這回事最終會消失。甚至電視台的構建都會被打亂。相關產業鏈上的人都要當心,有線電視安裝人員只是一個小小的代表。




加油站管理和工作人員







加油這回事可能會消失。因為石油在枯竭。未來,新能源充電站也許會遍布。不過,充電站也會實現自動化。不需要人來服務。




而且,連駕駛都已經實現無人化了,當然也不需要人來負責加油充電等動作了。




經紀人、中介商







實際上中介商這一職業的悄然隱退已是正在發生的事情,信息高速公路的無限發達必將「奪去」別一群人的飯碗———經紀人。原因很簡單,他們將不會比別的普通人知道得更多。




已經有苗頭出現了。譬如已經有越來越多的人選擇在網上自選保險。

未來人們可能會需要更多專業的規劃師,而不是經紀人。




職業模特兒







未來,沒有誰再會為自己的個子矮而愁眉不展,高技術含量的增高手術能給一個人延長原身高。這個醫學項目目前已經在進行了。還有便是新興美容業的發展。「超微科技」的運用使整容業更趨完美,已經有人在研發用電腦「勘測丈量」臉部細節,度身製作完美五官「零件」,以求「一勞永逸、完整美麗」效果的新技術。




從這個意義上講,漂亮的臉蛋與高挑的身材人人都可以擁有,職業模特兒失去存在的意義,時裝秀真正地從T形台走向每個人身邊的大街。




各種工業樣品、小商品製造者







3D列印將顛覆製造業。商品將不再通過製造和物流的環節來到達用戶的手中,用戶將購買從杯子到房子等所有產品的設計,然後就地3D列印出來,這種方式最大的革新之處在於成本將比供應鏈產品便宜,而且有些東西不需要專門的人來製造了,你只需要有一個程序就行。




所以,各種工業樣品根本不需要專人製造了。列印出來看看對不對就可以了。





結語:




這是一個不是對手比你強,而是你根本連對手是誰都不知道的時代。




任何一個時代,都會有人為變化而焦慮、為沒趕上的好時代逝去而痛心,但也都會有人為變化而做準備、為即將到來的新時代而興奮,關鍵是,你想做哪一個?




唯有不斷學習,才能立於不敗之地!


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來源:財經早餐綜合君子微言、CEO智庫、政商閱讀、鳴金網





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