醫療人工智慧必須直面的三個問題

編者按

前幾天，一位朋友調侃，醫學人工智慧在中國已經被玩兒壞，要麼語不驚人死不休、稱醫生要被AI替代了；要麼就是紛紛大躍進放大炮，連AI中醫把脈這樣的項目也在尋求市場支持。哀嘆，醫學人工智慧在中國竟然「出師未捷身先死」。本文的作者任職於IBM Waston Health，在他看來，醫學AI是醫生的輔助工具，對「規範性、重複性、標準化」的診斷內容，AI可以取代之，並極大提高效率，醫生定位於疑難病例的診斷和治療，但AI絕不能取代充滿人性光芒的醫學從業人員。

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圖片來源：視覺中國

儘管AI不是什麼新辭彙，當大數據、計算技術能力增強、模型演算法提升和行業深入介入，時隔多年AI重新進入公眾的視野。人們對AI充滿了極大的關注。

7月20日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。規範的發布，將人工智慧（Artificial Intelligence）從科技的概念提升到了國家層面的戰略高度。

然而，公眾和媒體對待AI認識上當前似乎偏向兩種極端，一種對AI充滿了過高的期待，認為將來AI無所不能，將會取代人類的很多工作，甚至擔心AI給人類社會帶來一些負面的衝擊，就像美國科幻大片那樣，具有意識的機器人對人類社會產生威脅和災害。

另一方面，不少人士認為，當前AI無論從AI公司方面還是投資熱捧角度而言都存在虛火和炒作的成分，甚至認為是噱頭，甚至嘲諷當期的AI產品為「笑話」。可見當前公眾對AI的認識上還存在著不少偏差，AI的發展道路並非一帆風順。

醫療AI在大健康的主要領域已有涉足，但現實落地已經實現商品化的應用的方案並不多，除了個別行業巨頭的解決方案，很多AI應用還局限於項目研究試驗階段，更多的是在探索之中。我們應對醫療AI建立起準確的定位和認識是尤為必要的。

AI只是醫生的助手和工具

今年年初《Nature 》、《Science 》 相繼發布論文，在腦瘤病理切片診斷，兒童認知障礙診斷上，AI準確率上已經超過醫生的水平。還有國內報道，AI對甲狀腺腫物超聲診斷上而已超過主治醫師的水平。這些報道，不免讓醫生們有些想法，難道AI真的會取代醫生嗎？

首先，讓我們從AI的輸入基礎來看，AI機器學習的內容都是人類的確定的數據和知識。這些數據機器學習的輸入則是人類定義好的規範和認為「正確」的知識。也就是說醫療AI是基於標準化的大量臨床數據、病例以及各種期刊文獻、專著進行學習的，在加需要通過成千上萬的實際案例（臨床數據）訓練與測試，不斷調整優化演算法，方能得出符合預期的結果。某種程度上，我們可以理解為機器學習更多的是舉三反一的方法。可以說AI學習的內容沒有超過人類的知識。

其次，AI的優勢，恰是人類的不足，比如不會存在疲勞，專註力下降的問題，可以長時間持續性工作與學習，而這些卻是影響醫療質量的因素。尤其在客觀數據指標的判斷上，AI具有極強的優勢。在於精準性、客觀性、超強的學習能力。

最後，人類的優勢具有不可替代性。人類具有直覺、情感、經驗等精神層面的特點。在醫學上，尤其在治療上對於醫生尚存在爭議的內容，本身就就沒有定論，AI更不可能給出肯定的結論。具體表現在治療推薦上，醫學本身的特質，不可能有「金標準」的治療，只是指南規範類的。即便是基於循證的治療方案，也存在缺陷，方案都是基於大量臨床試驗數據，本身選擇的病例就是相對規範的，不合格的患者不能入組。這樣，也就意味著指南不是放之四海而皆準的通用方案。

所以說，對於規範性、重複性、標準化的診斷內容AI可以取代，極大的提高效率，醫生更定位於疑難病例的診斷和治療。

正如有些專家指出，AI讓醫學從冷兵器時代進入到熱兵器時代，對現有的醫療優質資源最大發揮效益。同時，也對醫生提出了更高的要求，某種程度上回歸醫生精英的本質。AI只不過是醫生的得力助手。

IBM 創始人Thomas Watson說過，所有的機器和技術都是延伸人的技能的工具而已。

合理的商業模式在哪兒？

AI當前發展面臨著諸多挑戰，行業專家普通共識，高質量、規範化的數據是AI實現的前提基礎。但就現實而言，當前產生臨床數據質量欠佳、不夠規範，範圍上遠不夠所謂的「大數據」。距離理想狀態中的真實世界數據（Real World Data）還比較遙遠，同時缺乏數據整合，只是在點狀、局部環節上滿足臨床的需求。

目前，中國從事醫療AI的創業型公司約有130多家，單純影像AI公司就超過50家，具有較高的同質性。雖然一些公司與一些醫療機構進行合作取得初步的成果，但其中不少過於沉醉於演算法、炫耀技術，在醫學領域結合上缺乏深度，在應用上局限，所以必須有醫生的積极參与，以建立起適宜的應用場景，保持應用的粘附性與持續性。

當然，還有重要的一點是有良好的商業模式，建立真正意願支付行為。只有這樣AI才能有效的推廣和應用。

AI不能取代充滿人性光芒的醫學從業人員

人機大賽上，當柯潔完敗淚灑賽場的時候，冰冷的Alpha Go卻毫無反應，它只是單純從技術上地完成了一項任務，毫無贏得比賽勝利的快感，也無法體驗人類比賽的各種樂趣。這就是AI無法體驗人類的情感的地方，此外，在直覺、經驗、默契上根本達不到人類的水平。

可以預見，在所謂的智力上AI可以超越人類，AI可以替代醫生的許多工作，人們對醫療AI發展上充滿了期望。然而，在歷史上、現在、還是未來，醫學一定是充滿人性的關懷，無論是治癒、是幫助，更是安慰的人性光澤永不會逝去。這AI無法替代的。

在對待醫療AI認識上，軍事醫學科學院附屬醫院（北京307醫院）乳癌科主任江澤飛教授曾說要有以「懷疑的態度在探索，批判的精神在學習」來看待AI。這才是睿智的明鑒。

我們也要必須承認， AI帶來的變革，類似幾個世紀前蒸汽機工業革命對社會各個方面帶來的巨大的影響。不僅僅一個行業，對全社會的體系，都產生巨大的影響。我們也應做出相應的挑戰，更重要的是思想意識上的調整。

這個時代已經逐漸來臨，廣大醫務工作者們，大家做好迎接的心理準備了嗎？

作者簡介：

IBM Waston Health 大中華區首席醫療顧問。

文中觀點不代表健康點。

本文首發於財新健康點 caixin-life；

王建秀|責編

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