遇見物聯時代：未來已來！那些機智到你鴨梨山大的人工智慧

荔枝新聞專稿（小編/時雨）

也許，我們童年都曾有過這樣的幻想：家裡有位機器人小夥伴，幫我洗衣做飯、工作學習，做我萬能的保姆和朋友。

就像不久前的七夕，若是能有個懂我的虛擬伴侶，想必是美事一樁。

科幻電影《她》中，作家西奧多失戀後，便愛上了一款人工智慧系統中的女聲——這位名叫薩曼莎的「姑娘」，擁有略微沙啞的性感嗓音，善解人意，溫柔體貼，讓孤獨的男主再次墜入愛河。

雖說泡個虛擬妹子還有點遙遠，但人工智慧的諸多成果，已真真切切地滲透到日常生活中，讓童年的夢想照進現實。

這一神奇的科學技術，能夠讓計算機模擬人的意識，像人一樣思考，最終應用、服務於人類社會。

機器人管家

暗搓搓地告訴你，你童年有個機器人端茶倒水的小夢想，很快便不再是夢想啦~

2016年世界物聯網博覽會，在物聯網應用和產品展區，華為帶來了一款名叫「幽幽」的機器人管家。

萌寶雖然小隻，但卻身懷圖像識別、人臉識別、物體識別、語音識別和語言理解等眾多神技，在物聯網的駕馭下，它可以幫助主人打點內外。

若是出門忘記帶鑰匙，主人便可遠程遙控」幽幽「，讓它把門打開；

若是主人想要開電視，開空調，想知道家裡的溫濕度，和」幽幽「管家說，它都能迅速搜集數據，反饋給主人。

上能賣萌，下能做事，它是你身邊一隻有溫度的寶寶。

智能寫稿機器人

還記得8月9日的九寨溝地震么？那次，最快發布地震第一手消息的，不是記者、不是地震監測人員，而是中國地震台網的一個智能寫稿機器人。

這篇報道大約600字，配了5張圖，包含震區地圖、地形人口天氣、周邊村鎮、該區歷史地震等內容，邏輯清晰，層次分明，撰寫用時僅僅是——25秒。

主編：你扎心不？

小編：Emmmmm……………扎。

這已經不是擼稿機器人頭一次搶到頭條，早在2014年，美國洛杉磯發生4.4級地震，《洛杉磯時報》就使用此類機器人，花3分鐘寫了一條地震新聞。

為啥機器人也能擼稿？寫稿機器人，實際是一款智能寫稿編程系統。它能實時監控信息源，對可用信息進行自動抽取，並採用機器學習演算法，以模板和規則知識庫的方式，輸出相應內容，生成新聞稿。

媒體汪滿臉淚痕地抓緊飯碗，學生黨拍著作文試卷喜極而泣……

但是，寫作畢竟是一項凝結著人類智慧的創作活動，以擼稿機器人目前的才華，還僅限於地震、財報等公式化稿件，對其他複雜稿件還無法勝任。

主編，別炒我！我還能再干五百年！

智能服務機器人

對於介位寶寶的臉和聲音，你或許不太陌生

「嬌嬌，我們合個影可以嗎？」

「來吧，我等著，一定要用美圖秀秀哦~」

「嬌嬌，我要存款50萬。」

「土豪，我願意和你做朋友。」

這隻名叫「嬌嬌」的小萌神，是一款由南大電子信息技術公司研發的服務機器人，在銀行「上班」，擔任大堂經理，為市民提供諮詢服務。

「嬌嬌」身懷強大的大數據處理能力，整合語音識別、人臉聲紋識別、語音合成等多項人工智慧技術，腳下還踩著三個驅動輪，可以在大堂中自由「走動」，領著客戶去窗口辦理業務。

白白的「皮膚」，呆萌的「表情」，軟軟糯糯的「聲音」，真是萌到讓人無論無何都想去調戲啊啊啊！

讀心機器人

2016年年初，有一個神奇的遊戲，刷爆了那個冬日的朋友圈。

小冰讀心術，15個問題，就能猜到你心裡想的那個人是誰。

除非你想的人物過於冷僻，「小冰」幾乎都能準確猜出。

它不只是一款小遊戲，更是一款能陪人聊天的虛擬機器人，來自微軟中國。

這隻「藍精靈」，集合了中國近7億網民多年積累的文獻記錄，憑藉深度神經網路等技術，精鍊為幾千萬條真實又萌萌噠語料庫，它能夠理解人們對話的語境語義，超越了簡單人機問答的交互。

從2014年上線至今，小冰通過微博、微信等社交平台，與人們對話逾300億條，恐怕沒有比她更愛嘮嗑兒的機器人了。

8月22日，微軟發布小冰5代，她不僅能聊天、唱歌，還能在報紙當記者、擔當電台電視主播、出版詩集等（媒體汪默默抓緊了飯碗）。

很高興認識你，我是機智的小冰，約咩？

人工智慧圍棋程序

1959年，美國科學家塞繆爾編製了一套下棋程序，它具有學習能力，可以在一次次對弈中分析對手，改善自己的棋藝。

4年後，這款程序戰勝了設計者本人，8年後，又戰勝了美國圍棋冠軍。塞繆爾藉此成名，被譽為「機器學習之父」。

這故事好熟悉，貌似在哪兒見過？

2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）擊敗韓國職業九段棋手李世石；

2017年5月，阿爾法圍棋擊敗全球排名第一的柯潔，在世界職業圍棋排名中，超越所有人類。

這兩款青出於藍而勝於藍的圍棋程序，共同的工作原理叫「深度學習」：研究者通過建立、模擬人腦用於分析學習的神經網路，使機器獲取人的知識或技能，還能重組、改善已有的知識結構，做到GOOD GOOD STUDY,DAY DAY UP~

與柯潔一戰後，獨孤求敗的阿爾法大俠已退隱棋壇，轉戰醫學領域，幫助醫生攻克疑難雜症的破解之法。

時尚風格研究演算法

嘿呀~ 你們機器人很棒棒哦，不把咱們凡人放在眼裡咯~

消消氣，放輕鬆，要不……讓人工智慧幫你選選一會兒出門穿什麼？

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高Bigger的亞馬遜，近期開發了一款能夠學習時尚風格的演算法，核心技術名為「生成式對抗網路」（簡稱GAN）。

GAN的奇妙之處，在於能通過查看一批時尚照片，發現當下特有的穿搭風格，然後依此設計、改造現有服裝，跑在時尚前沿。

於用戶而言，GAN能為其量身打造時尚潮品。就亞馬遜公司而言，他們既可藉助GAN捕捉當下流行趨勢，又可通過其大量設計此類衣服，精準按需生產，賺得盆滿缽滿。

Emmm……設計師、造型師盆友們，你們現在還好么？

人工智慧的藍海，未來潛能無限，2017年9月10日至13日，物聯界「第一盛會」將在江蘇無錫召開，來這裡，遇見更懂你的人工智慧，速速來約！

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