AI時代，哪些職業最有前景？

虛擬助手可以自動為我們回復郵件，機器人也在逐步替代流水線工作，這一切似乎都在昭示著機器人時代的到來。一方面，我們在慶幸未來的生活越來越便利，同時，一種強烈的不安感也油然而生。但我們，大可不必為此恐慌，因為這些機器人並非完全智能化。

在我們的觀察研究中發現，目前的機器人只是在執行重複性的、被定義的工作，但人們總習慣將科幻小說的腳本套用在機器人身上，並認為機器人會威脅到人類的生存發展。事實卻是，機器人雖然替代了一部分工作，但也創造了許多新工作，這些新工作也將推動經濟的發展。那麼，在2030年高度自動化的機器時代，又有哪些新的就業機會出現呢？

機器人教練、監管、助手

機器人承擔的工作越複雜，就越需要更多的人來教導機器人如何讓正確地完成該工作。比如MTurk和Crowdflower，這兩家公司都聘用了許多人來訓練AI識別圖像或視頻中的物體。個人旅遊服務公司Lola，為了訓練人工智慧完成更複雜的工作，也正在擴大與人工智慧教練的合作。

另外，底特律的無人駕駛汽車項目也將帶來更多新的就業機會。

微軟的Tay bot在twitter上曾發表了一些淫穢辭彙和帶有冒犯性的評論，一度讓Tay bot的研發者陷入尷尬的處境。不久後，Tay bot研發項目便被關掉。從Tay bot的事件中，我們不難想像，如若機器人設計不精良、誤傳信息、或者處事不當，都將有可能危及我們的人身安全。世界變幻莫測，AI也必須不斷得到訓練和提高，即便AI已達到專業水準，但人類的監管也不可缺失。

很多時候，機器人工作比人類工作更不受限制，其專業化水準也更高。

BestMile，在機場運送行李的無人駕駛小車，能夠與人工監管一起解決機場行李搬運問題。停機坪的工作環境複雜而又危險，一旦BestMile車輛預感到前方有障礙，便會自動停止以待人工監管來指示接下來該如何做。為了搶佔市場先機，BestMile必須完善其遙感演算法，讓機器人能獨立完成任務，且不發生任何事故。

前沿探索家

「火星一號」，一家荷蘭創業公司，致力於將人類送往火星，曾對外召集四名志願者來完成第一次火星探索任務，，當時有超過20萬人申請了該任務。

不管人工智慧是否會加劇貧富分化，AI也只能威脅到人們現有的工作，從本質上來說，人類的自我價值感會驅使我們向新世界探索。存在的即合理的。

宇宙探索其實也是人工智慧的一種體現。近些年來，人工探索宇宙的任務已經越來越少了。畢竟，人類脫離地球軌道，進入宇宙活動是十分危險的。目前，對其他行星和外太陽系的探索都是通過無人探測器來完成的。

個性化機器人創造者

人工智慧技術的發展，讓人類與機器人的聯繫更加密切。人工智慧技術若想取得突破，必須深入研究和學習人類的行為習慣和文化。不過，某些機器人的存在便不利於人類的發展。因此，人工智慧研發者必須深入研究機器人與人類的差別，並使人工智慧更高效、更個性。

雖然Siri可以講一兩個段子，但人類的需求可不止如此。，所以我們必須訓練人工智慧來滿足人類更多特定的需求。為了創造最好的用戶體驗，人工智慧研發者在研發時必須研究並構建一些特殊架構，並將一些有意義的信息注入到諸如汽車、媒介和電子產品中。

聊天機器人商家也在僱傭寫手編撰台詞和腳本，以便在機器人中注入更多個性化元素。Cortana，微軟的聊天機器人，微軟公司為其僱傭了一個人均年齡只有22歲的編輯團隊，專門進行腳本創作。

Affectiva和Beyond Verbal 這樣的創業公司則在幫助機器人研發情緒識別技術，若機器人能夠針對性地識別人類情緒，並做出相應的互動，那這樣的人機互動則更有趣且更高效。MIT和波士頓大學的團隊也正在教機器人讀取人類大腦信號，以確保在沒有人類輔助糾正和監控的情況下，機器人能夠不犯錯。谷歌最近也開發了一個系統來存儲複製個性化機器人程序，並為該系統提出了專利申請。

情感、社交等服務工作

目前，機器人已經可以很好地取代一些簡單的人工勞動，而後，人類的工作也將被重新定義。隨著人工智慧的發展，人類也將從低級繁瑣的體力勞動中解脫，而人類對於社交互動的需求將擴大，而這種情感的交流互動則是機器人不能提供的。

在德勤最新發表的關於英國勞動力研究分析的報告中發現，在過去的20年里，人文關懷類的工作數量在大幅增長，護理助理的工作數量增加了909%，護理人員也增加了168%。

研究表明，人體觸摸能給人類身心帶來積極健康的影響，並能提升用戶和患者的心理價值。在舊金山，就有一家公司專註提供擁抱服務。雖然，這項服務在今天受到歧視，但在未來，情感服務工作會像心理健康諮詢服務一樣被大家所認可接受。

同樣，人與人之間的友誼也是機器人所無法取代的。目前，「付費交友」的社交活動已成一種新趨勢。比如說，付費觀看直播等。在未來，我們可以想像，情感社交服務工作者每天的工作內容可能就是陪客戶吃飯或者聊天。

AI研發工作

在人工智慧時代，最實用的工作可能就是專業AI研發工作了。為了完成某些特定的人工智慧研發項目，相應的研發人員則必不可缺。儘管，風險投資機構的數量在增加，但是，優秀的AI研發者卻相當稀缺，好的AI項目也極少。

「獨立機器人研發工作是非常複雜的，裡面涉及的環節和鏈條都非常多，在目前看來，機器人時代仍舊遙不可及，而且，人工仍然比機器人研發更便宜。」來自「TRIF」的風險投資專家說。

作者：楓述

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