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《Stata應用高級教程分享》的Syllabus

by @王群勇 教授

王群勇，南開大學經濟學院數量經濟研究所教授，博士生導師。南開大學國際經濟研究所數量經濟學專業博士畢業，研究方向為理論與應用計量經濟學。現任中國數量經濟學會理事，天津市數量經濟學會秘書長。

《微觀計量經濟學》的Syllabus

by @王群勇 教授

以微觀計量經濟學的專題為主線，介紹相關計量經濟學理論，結合應用案例講解Stata編程和Mata運算。專題包括：離散選擇模型、角點解模型、計數模型、分數響應模型、樣本選擇問題、處理效應與政策評估、非參數和半參數方法與應用、貝葉斯計量經濟方法與應用。

1. Stata編程

1.1 基本概念

1.2 do文件

1.3 ado文件

1.4 如何把模型、矩陣、數據導出到Word、Excel、Latex

2. 微觀計量模型與應用

2.1 二項響應模型

2.2 多項響應模型

2.3 焦點響應模型（Tobit模型、Hurdle模型）

2.4 計數模型

2.5 分數響應模型

3. 樣本選擇問題

3.1 基本概念

3.2 應用案例

4. 處理效應與政策評估

4.1 基本概念

4.2 傾向得分發（回歸調整法、傾向得分法、匹配法）

4.3 工具變數法

4.4 斷點回歸

5. 極大似然估計

5.1 Stata的似然估值程序

5.2 應用案例

5.3 常見問題與解決

6. 非參數計量經濟方法

6.1 核密度與核回歸

6.2 半參數回歸模型

6.3 應用案例

7. 貝葉斯計量經濟方法

7.1 蒙特卡羅模擬與積分

7.2 馬爾科夫鏈蒙特卡羅模擬（MCMC）

7.3 應用案例

《END》

資料獲取的百度網盤和密碼，在留言區第一條評論的內容里。

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