從Magic Leap最近的專利和論文探討其MR產品

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儘管目前下結論仍為時過早，但在把這一切信息整合後，這描述了我們可以期待的現實情況。

（映維網 2017年09月08日）在6月舉行的eMerge Americas投資者大會上，Magic Leap創始人羅尼·阿伯維茨宣稱他們的旗艦產品離正式亮相「已經不遠了」。

現在已經過去約3個月的時間，我們尚未聽說Magic Leap公布任何正式的產品發布日期。然而，在重新審視該公司傳出的部分文件時，映維網發現了值得我們注意的事項。

在上個與，美國專利及商標局授予了Magic Leap一項關於虛擬現實眼鏡的「裝飾性設計」專利（最初於2015年提交）。

Magic Leap在一份聲明中否認了圖表描述的是Magic Leap的產品。但是，根據Magic Leap和伯克利實驗室日前刊登在《Scientific Reports》上的一篇論文，這份專利似乎變得更加有趣。

延伸閱讀：超小衍射光柵，Magic Leap研發超薄硅基光學晶元

論文作者主要介紹了超細光學表面的研究，這種元件比標準光學元件更能夠控制光線。論文描述的硅基表面由納米光束組成，其能夠調製透射光相位以產生顏色，就像蝴蝶翅膀一樣。

左側圖表是超材料表面的橫截面；右圖則模擬了520nm波長在「入射角為-18度，0度和18度」的平面外散射電場。

論文作者還指出，由於研究人員使用的是硅，因此他們可以使用廣泛可用的技術來製造晶元。

現在我們再來看一下專利圖。眼鏡鏡片區域中的矩形區域是否就是本文提及的光學表面呢？

康奈爾大學於7月份發表的另一篇論文則讓我們窺視了Magic Leap的軟體方面。

延伸閱讀：Magic Leap公布卷積神經網路SLAM定位技術

在由Magic Leap員工Daniel DeTone，Tomasz Malisiewicz和Andrew Rabinovich撰寫的《Toward Geometric Deep SLAM》論文中，其詳細介紹了由兩個神經網路MagicPoint和MagicWarp組成的點追蹤系統。MagicPoint主要是識別圖像中符合「SLAM規格」的2D點；而MagicWarp的作用就是在建模周圍世界的同時，利用MagicPoint生成的點像來預測運動。

論文作者指出，由於神經網路能夠從「簡單的綜合數據」中學習，系統在單個CPU上運行30+ FPS的影像。這樣將有助於Magic Leap降低AR頭顯或智能眼鏡的尺寸。

儘管目前下結論仍為時過早，但在把這一切信息整合後，這描述了我們可以期待的現實情況。

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