為什麼你總覺得別人不能理解你？
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@GK同人於野
必須要把老萬安利給想要突破常識的你。
因為自己缺少強大的理科思維，所以從小我就很佩服數理化成績很棒的人，可能真是上帝給他們身上安了什麼特殊零部件。也因為這種崇拜，從而滋生出了對科學領域的好奇，總想要探個究竟。
我最近在看一個美國科羅拉多大學物理系研究員寫的書，哦聽起來好像很厲害的樣子。但他的名字相信很多人都不陌生——萬維鋼，微博@GK同人於野。當你想跳出常識，看看世界的另一面，就在老萬的文字里盡情享受吧！這幾天他成了影響我睡眠的人。《萬萬沒想到》+《智識分子》，兩本要多翻幾遍的書。
了解我的人都知道，我喜歡整理、收納。不論是生活用品還是表格文檔，總想做得嚴絲合縫，沒有挑剔的餘地，換句話說，我喜歡找規律。更進一步地講，我們、人類都擅長找規律。
從小老師教大家，1、3、5、7 這是一個等差數列，高斯發現了規律於是有了等差公式；地球繞太陽公轉有了四季，地球自轉有了白晝和夜晚；當你一直誇一個人的時候，她至少不會對你產生惡意；得到一件東西再失去比從未得到更痛苦，經濟學家稱之為損失厭惡……
這樣的或理工，或人文的規律充斥著我們的生活。
如果你想想自己的一天，是不是也在規律地行進中呢？
人們的大腦構造決定了它擅長發現規律，而難以理解概率和隨機。這就好解釋為什麼我們每段數學學習生涯的末班車都是在概率論中度過了。
可是正因為用漫長的時間學習規律，我們才更難懂得隨機的意義。
老萬的書中講到一個很有趣的例子。Ipod早先推出「隨機播放」功能時，很多用戶表示歌曲經常重複播放，並不隨機啊。於是蘋果公司只好放棄真正的「隨機」演算法。用喬布斯本人的話說：就是改進以後的演算法使播放「更不隨機以至於讓人感覺更隨機」。但我相信只要學過概率論的人都很清楚，我們現在的「隨機播放」是「均勻分布」。
中國人可能會更理解規律，因為如果我們活的太跳脫，那麼可能會被視為異類，只有你完全不在意社會人的眼光時才可以真正「隨性而為」。
而從「隨機」這個概念，再來看羅伯特 奧曼（諾貝爾獎獲得者）在1976年發表的一篇響徹學術界的論文——《不一致的達成》，你會發現，數學和哲學如此相通，或者說，任何學科都是哲學。
首先我們看下原話： If to people have the same priors, and their posteriors for an event A are common knowledge, then these posteriors are equal.
老萬對於這篇論文做了一個簡單的剖析，但如果你真的想深入了解，建議看看羅伯特先生的證明。
用通俗的話來講，是這樣的：若兩個真誠而理性的追求真理者有相同的先驗知識（均勻分布），那麼他們的後驗知識如果一開始不同，也會通過爭論而修正，最終達成一致。
例如兩個理性而真誠的人在爭論到底生孩子對於女人來講算不算難以承受的痛苦，A說是，B說不是。A說一定是，B說一定不是……
經過這樣若干回合，二者的結論必定達成一致。二者在爭論時一定會交換雙方支持各自論點的論據，這樣A會吸收B提供的反對A的觀點，B同理。在不斷修正、完善各自觀點後一定會達成一致，我們說，這是真理。
用數學語言來簡單講就是，如果A認為某事件發生的概率是P1，B認為是P2，如果他們有common knowledge,那麼最終 P1=P2。
但是在現實生活中，我們更多願意去聽支持自己觀點的聲音，而完全忽略自己認為干擾不喜歡的。那麼這自然就不符合理性而真誠這個前提了。
今天和C在討論這個理論的時候，想起當時微經課中講到的價格制定理論，突然覺得有些共通之處。於是又熱烈地探討一番。
這世界太有意思，不懂的太多，要活多久都不夠呀！
痴人說世
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