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最惹銷售反感的十種數據分析師,進來看看有沒有你

這是陳老師《做一個人見人愛的數據分析師》長篇連載第一篇

FBI Warning

——本文會引起某些數據分析師的不適——

——2年以下經驗的新兵請在家長陪同下觀看——

數據分析師1:日報顯示昨天業績沒達標

銷售部門:早知道了*1

數據分析師2:周報顯示昨天業績沒達標

銷售部門:早知道了*2

數據分析師3:月報顯示昨天業績沒達標

銷售部門:早知道了*3

數據分析師4:月度分析表明不達標是因為客戶到店少

銷售部門:早知道了*4

數據分析師5:所以我們要加強客戶到店

銷售部門:早知道了*5

銷售部門:你丫廢話不廢話啊!老子天天守在門店啊!到店人多不多我看不到啊!你當我是瞎子嗎!加強到店,說的輕巧,你給老子加強個試試看啊!

數據分析師6:可以推出爆款產品吸引客戶,你看XXX就賣的很好

銷售部門:早知道了*6

銷售部門:賣的好我當然知道啊,調貨都調不到啊,庫存不夠你倒是幫老子想想辦法啊!

數據分析師7:那客戶數少,客單價提起來也行,你們可以推XX+XX組合

銷售部門:早知道了*7

銷售部門:但是對誰推啊!我們能促成一單已經很不容易了好吧!還TM推大單,用你的直筒子腦袋想想,單價上去了,成交率肯定會往下跌啊,還作分析的呢!

數據分析師8:從數據上看,性別女(58%),年齡25-30(42%)推成功率最高(58%)

銷售部門:扯淡!

銷售部門:你到門店看看,有幾個性別女且年齡25-30的會買這個。況且我們怎麼知道人家年齡25-30,我還查戶口啊!

數據分析師9:你們沒有數據思維!怎麼能做到精準銷售!都給我收集數據去!客戶基本資料必須補完!做不到扣錢!

銷售部門:哦,知道了

銷售部門:那好辦,今天誰的業績最低,誰受處罰,就罰填這些顧客信息表,隨便填填滿為止,哈哈哈

數據分析師10:o(╯╰)o,填回來的顧客全叫丁一,王二,算了算了,認真填有獎勵!每份給20塊!

銷售部門:哦,知道了,大家填起來!

銷售部門:呦呦,切克鬧,管他成交不成交,資料先得來一套!七大姑啊八大姨,各個都得往上交,20塊錢不會少,輕輕鬆鬆撈到飽啊,撈!到!飽!

——正經討論的分割線——

上邊這些事情估計做過銷售日報月報季度報的同學都經歷過。我們常說數據驅動業績,分析提升效益。可以在最能直接驅動業績,提升效益的銷售領域,數據反而顯得最無能為力。大部分時候我們給出的結論不是被說成:「早知道了」就是被視為:「站著說話不腰疼」。至於日報月報沒人看,專題分析被人噴,對經驗不足的分析師則是家常便飯的事。特別在線下銷售企業和B2B類銷售企業,這種現象更常見。

導致這個問題的有三大原因:

一:因果倒置

我們看到的數據大部分是結果。客戶已經成單以後,我們可以看到交易記錄,顧客信息,但是這是已經成交的情況。成交的過程是什麼樣子?為了促成交易銷售做了哪些動作?不深入一線,只是就數論數的話,根本猜不到原因。而銷售們往往對真實情況了如指掌,當然看不起只靠用戶數*活躍率*付費率*付費金額這種簡單公式推測出的分析結果。

二:指向不明

我們習慣性給概率,平均值,而銷售最討厭的就是這些。因為沒有一個客戶叫比例,也沒有客戶叫平均。他們需要的是很明確的:到底要做誰!要理解這些銷售的心情,他們可不是坐在辦公室吹著空調喝著咖啡打著ppt的市場部策劃。他們要做大量基礎銷售動作,還要承擔丟單的挫折感,哪有閑工夫聽理論。

三:行動不清

我們習慣性給建議,而銷售們需要的是動作。一個具體的銷售動作,由迎客+詢問+引導+FAB+促銷推薦+促單至少5步完成。B2B類銷售還需要至少6次持續跟進。在這個複雜的鏈條里,單純的說「提高客單價」「增加交叉銷售」這種空話是沒有意義的,銷售們需要的是具體的我可以說什麼,我可以做什麼。

歸根到底,是因為業績是做出來的,不是算出來的。如果僅僅是給一個數字,就無法體現數據分析師的意義,上一套自動BI就可以炒了你們全組人。如果不想只給數字,就得深入到業務中,理解銷售的工作特點,輸出可以幫助到他們的結論。

這就需要分析師們不能沉迷於自己的數字遊戲,沉迷於加減乘除演算法模型之間,而是要設身處地的思考:

1. 如何發現機會,提示方向;

2. 如何找到標杆,提煉經驗;

3. 如何量化行為,清晰考核;

把那些Ace級銷售的行為標準化,武裝給銷售團隊的每一個人;

把那些習以為常中忽視的問題暴漏出來,及時糾正方向,提升效率。

真正讓數據分析起到分析應用的作用,而不是簡單跑個數了事


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