世界就是一堆數據——你所不知道的「崔氏指數」

尊敬的同學：

自從我做「指數」這個「東西」以來，不知道有多少人問我：你的指數是什麼？你的指數和其他的指數有什麼不同？

看來這個問題，以後還會有人問，想來想去，還是做一個解釋。而且是以這樣的形式，就是不要讓彼此太被學術化了，儘可能做到通俗簡單。現在的人都很忙，最常聽到的就是：你能不能一句話說清楚是什麼？你能不能一句話打動我？

我還真最不到，因為我不知道你的專業背景、不知道你對事物的敏感程度，我要以你熟悉的專業知識、你的敏感幅度，讓你懂得、而且還要打動你，而不是一個人、是無數個「你」，我還不具備「佛以一音演說法，眾生分類各得解」這樣的神通，一樣「東西」要讓她「人盡可夫」，真有些難為。

不過，我還是竭盡我的理解，期望你、以及更多的人多少知道什麼是「崔氏指數」、以及其與其他指數有什麼不同，完全的不同，沒有意義也不可能，只是彼此有所側重，不妨套用現在的1.0、2.0做一「別解」：

指數1.0—— 統計手段(統計局、抽樣調查等)，我們日常生活遇到的「指數」，大多數側重於這一功能；

指數2.0—— 交易品設計(股市交易品如平均數計算等)，這樣的指數從道瓊斯指數、上證指數、深證指數等，想必都已熟悉；

指數3.0—— 標準應用(信息工程系統、數據產品設計)，數與據是相互說明和求證的關係，數是工具、據是目的，為了目的而數算，此為數據。現在這樣的指數開始逐漸深入日常應用，比如是行為數據如淘寶到螞蟻金服之類，這裡接近了指數，但尚未充分運用指數功能；

指數4.0—— 量化無形之物(虛擬物象量化)，就是對一切無形或不確定的事物進行數據的指數化推演，數據從信息中可得，然後將信息演化為數據，形成指數這樣一個「符號」，萬物皆可數據、數據價值體現於指數功能。凡是可描述的，即是可數據的。

毫無疑問，「崔氏指數」就是「指數4.0」。所謂為什麼1.0、2.0、3.0、4.0，是個假借分類，但確實有這樣的意味：4.0肯定是3.0、2.0、1.0的升級版，可以涵蓋其所有功能，而1.0、2.0、3.0隻是局部或側重於某一特定功能。

因為沒有就「指數4.0」做例證，你可能還有迷惑，在我這雙「指數4.0」甚至無窮的5.0……的眼睛看來，世界就是一堆數據，想要使得這堆數據有點什麼用處，就必須進行指數的推演。我在《量子指數理論——人類如何重啟未來》里，就是啰嗦的這些道理。

世界就是一堆數據，如果我們稍微換一下符號思維而以數據思維，就會發現，我們生生死死都離不開數和據。最簡單的，當你看見一張桌子、一套沙發等等之類的物象時，它們在我眼裡不過是就加減乘除的數據：桌子有尺寸、塗抹的顏色調和有比例，沙發有材質、材質有比重、做工有工序、工序有時間等等，它們就是一堆一堆數據而已，而為什麼叫桌子、或者叫沙發，這就是指數符號，這個「指數」可以叫桌子、也可以不叫桌子，所以，指數的物象符號是不確定的，而數據之間的關係也是不確定的：一張桌子一定叫四條腿嗎？它可以是三條甚至一條腿，這就是符號和數據的創意，一切服從於功能，而功能也是不確定的，可以適用、可以觀賞。只要我有這樣的指數觀，我可以到全世界任何一個地方，就地取材，依據指數進行推演，當地生產或製造出更多的「桌子」或「沙發」，數據不確定、模型不確定、結果也不確定、甚至算式也不確定，你只要轉化一下思維，就簡單明了了。

諸如此類的例子太過常見，但人們耽於物象符號而忽視、甚至無視這一「共性」。指數，具有統攝、優化功能——你沒有的，我可以駕馭，你已經具備的，我可以讓你無限趨優或永遠好上加好。

這就是我的指數觀。至於叫不叫「崔氏指數」，那僅僅是一個符號類別，其源於我在給某地一個創意指數做解釋時，對方列出中國指數多少門派，我說我不知道有什麼門派，然後只是把指數應該具備的評價、評級標準和預測功能解釋了一遍，對方說如果這麼認為，他所知道的指數確實算不上什麼門派，就督促我應該具體解釋什麼是指數、以及我的指數的不同，所以，我就花了幾個月功夫，撰寫了《量子指數理論——人類如何重啟未來》二十萬字，有興趣可以試讀。

現在的人都忙著爭聰明，個個精於計算，但不知道為什麼計算、或者算計是為了什麼。大到世界及人類制度就是指數結構或指數化體系，小到日常用度的價值優化，「崔氏指數」解決的就是「為什麼」計算、「有什麼用」的問題。當你到商場購物時，大多購買行為是隨意的、受到「不確定」誘惑如廣告等等影響，當你購買回來一大堆東西時，發現很多已經買過或者不需要，為什麼會發生這樣的行為？那就是你沒有數據觀，忽略了數與據的關係，你缺失一個「計劃」，這就數據意識，解決的划算不划算的問題；當你有個這樣一個「計劃」，第二天依據這個計划進行了日常購買，回來發現又有問題：買的東西都不是最好的、最需要的，是可以既定資源可替代的，所以這個時候，你需要有一個「指數」，有個具體的目標和功能，然後簡單的模型和計算，即可做到與當時願望和條件最經濟、價值最大化的要求。當然，這樣的「指數」也不是一成不變的，會因為你的興趣和愛好的變化，而會隨時做出調整，這就是我的量子指數理論之從不確定到不確定原理。你需要一個量子指數觀，形成從不確定到不確定思維，你會生活在另一種趣味之中，這個，我深信你會做到。

在體現「指數4.0」之量化無形之物這一功能方面，最典型的就是創意指數。現在最慣常的就是創意不可量化、或者必須通過結構化指標如何替代，我的意見是首先你要明白你為什麼做、想要具備或表達什麼功能，假如你只是要發布發布，那你用「指數1.0」就夠了，效果怎麼樣，符合你發布的要求就行了；假如你不滿足發布，還有弄個什麼交易功能，那就到股市裡概念套用樣本，「指數2.0」就綽綽有餘了；如果你需要了解和進行市場需求分析，做個數據決策參考依據，那「指數3.0」就行了，比如滴滴數據、電信移動數據，就可滿足行為數據的需要。這些業務，我從不爭，如果你覺得這些功能都不盡人意，要實現他們都不具備或不側重的要求，那就可以找我。一個文化創意人物，質疑我什麼是創意價值，我就指著他坐的椅子：您坐這把椅子、或是我坐這把椅子，這把椅子可能就是廢材或垃圾，如果皇帝或特別人物坐這把椅子，它就可能是文物，就有不可複製的價值。虛擬符號決定實物價值，如此就是創意價值。

現在最時髦的「大數據」，在我的量子指數思維觀而言，信息即數據，世界及宇宙被信息瀰漫，「數據」如此之「大」，豈不大到讓人絕望？數據本身沒有大小，只是計算能力約束，這是物理思維觀；數據為功能服務、為功能而指數化組織，再大的數據也是小數據。這一點，我們可以就具體需求進行具體探討。

互聯網及信息技術應用，一切新鮮的名詞如物聯網、區塊鏈什麼，最後仍然是數與據、指數結構推演而已。真正具備「崔氏指數」能力，你可以複製全世界，就用數據、指數的統攝、優化功能。阿里又如何？騰訊又如何？只不過是一小撮數據而已。只有數據，而沒有指數功能，數據產品從何而來？你佔有全世界所有結構化或數據，缺失量子指數思維、缺失信息的數據發現能力、缺失如何將信息及無形之物推演數據能賦，再全面、全部的數據也只不過是一堆垃圾。

其實，一個人一輩子也就「說話算數」四個字，說什麼話、要算什麼數，就是大智慧、也是天道，說話與算數之間，就是數與據的關係，一言而不能窮盡，有緣我們可就事論事詳敘，相信你一旦深入，定會趣味盎然。

最後聲明，我不是你的老師，只是有緣和你同學這門學問。我們是同學，只是我先你發現一點兒趣味的奧秘：崔氏指數，與你分享。

你的所有不如意，都與指數的缺失相關，感恩我們有同道的緣分，歡迎探討。不服，來「戰」！

2017,9,8

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