掌握人工智慧主動權 佔領投資新高地

文/《新產經》 劉詩萌

7月20日，《國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》發布。該規劃提出，將在重點前沿領域探索布局 、 長期支持，力爭在理論 、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智慧原始創新能力。

規劃還提到前瞻布局新一代人工智慧重大科技項目，到2030年中國人工智慧產業競爭力達到國際領先水平，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

走出去智庫（CGGT）認為，搶奪新經濟時代人工智慧的主動權，已成當下政產學各界的共識。從全球經濟發展來看，在邁過工業化階段後，信息技術所能賦予經濟增長的紅利期日趨收窄，全球經濟已再度邁入嚴重的供需失衡階段。以人工智慧為特徵的第四次產業革命將深度影響世界經濟新秩序的重建，我國必須搶佔人工智慧的高地，以贏取未來產業競爭主動權的寶貴契機，為此中國企業海外併購的熱點將聚焦於人工智慧技術。

資本界的寵兒

在資本界，被稱為全球第一風投的Jim Breyer早已預言：人工智慧將為投資人帶來相當可觀的回報，尤其在醫療和娛樂領域。中國作為僅次於美國的第二大人工智慧融資事件發生地，僅在2016年第四季度就有173條投資事件發生。2016年，中國人工智慧領域的融資規模約為26億美元。無論是研發底層技術類公司，還是開發應用場景的人工智慧公司，都成了資本界的寵兒。

在底層技術領域，最受資本矚目的公司遍布在計算機視覺、機器學習/深度學習、自然語言學習等；在應用場景類，智能駕駛是資本界押注的重要領域，同時也是互聯網大公司重點布局的賽道；智能安防、智能家居是平均單個公司獲投金額最高的領域；智能醫療和智能金融公司完成融資的頻次逐漸升高。

毫無疑問 ，人工智慧這兩年的高速發展離不開人工智慧領域投資人的專註和付出。作為技術壁壘高、投資金額大、回報周期長的行業，人工智慧比其他任何行業都更需要投資者的專業性、決斷力、耐心和遠見。同時，人工智慧領域創業目前競爭已極其激烈，演算法已經不再是核心壁壘，幫助應用場景落地、助力產業升級也成為了投資人的重要工作。

人工智慧時代，中國企業該如何抓住新的機遇，有效部署AI戰略?

社科院財經戰略研究院國際貿易與投資研究室研究員張寧表示，整體上中國在人工智慧高科技領域的投資環境相當不錯。全球範圍內，人工智慧大數據方面，兩個創新集中地分別是美國和中國，其他國家與這兩個高地相比還有一定差距。近兩年「大眾創業、萬眾創新」的政策導向和風險投資的快速增長都為人工智慧大數據的發展提供了優越的環境。

平衡內外投資

實際上，在AI的投資中，大多數的投資都集中在內部投資，由現金流充沛的數字化原生公司進行。那麼，未來大公司的AI投資會聚焦於什麼？

麥肯錫發布的研究報告《 人工智慧，下一個數字前沿》顯示，大公司，如蘋果、百度和谷歌，正在內部開展成套的技術研發，但AI投資的廣度和重點不同。亞馬遜正在致力於機器人和語音識別；Salesforce對虛擬代理和機器學習很感興趣。寶馬、特斯拉和豐田是工業機器人和自動駕駛的大型製造商。例如，豐田公司撥出1 0億美元建立一個致力於機器人和無人駕駛車輛的新AI研究機構。博世、GE和西門子等工業巨頭也在內部投資，通常在機器學習和機器人領域尋求開發與其核心業務有關的具體技術。

AI投資正在快速增長，主要的主導者就是這些數字巨頭公司，例如谷歌和百度。在全球範圍，麥肯錫估計科技巨頭們在2016年投資AI的金額約200億美元至300億美元，其中90%用於研發和部署，10%用於AI併購。風險投資（VC）和私募股權投資（PE），投資捐贈和種子投資也在迅速增長，從非常小的基數迅速增長到總共60億美元至90億美元的規模。機器學習作為一種支持基數，在內部和外部投資中都佔據了最大份額。

「 人工智慧是科技含量比較高的投資，與互聯網領域的其他投資不同。」張寧指出，近五年，互聯網領域的投資熱潮主要表現在企業併購的外部投資非常多，對於這類投資來說，商業模式的設計是最關鍵的，技術門檻並不高，重要性是在改變人們的生活方式上。而AI領域投資，科技含量非常高，所以會集中在幾大巨頭的內部投資當中。

「內部投資和外部投資是企業內部決策的平衡。這些互聯網巨頭會時刻關注和緊跟外部迅速成長起來的互聯網企業，並及時採取追蹤和併購戰略。」張寧強調道。

目前AI的發展勢頭已經達到足以鼓勵風投和私人進入的地步。其他的外部投資，比如天使輪基金和種子孵化者，也都被激活了。麥肯錫估計2016年的年度外部投資總額為80億美元至120億美元，其中機器學習吸引了近60％的投資，同時這一領域的企業併購也快速增長，2013至2016年的複合年增長率約為80％。

機遇與風險並存

麥肯錫表示，AI承諾帶來益處，同時也對企業、開發者、政府和員工提出緊迫的挑戰。勞動力需要學習新技能，要利用AI而不是與AI競爭；認真考慮將本地建成全球AI發展中心的城市和國家需要加入全球競爭，以吸引AI人才和投資；道德、法律和監管方面的挑戰也需取得進展，否則可能阻礙AI的發展。

張寧指出 ，當前中國在人工智慧和大數據方面存在的問題主要是沒有實現多點開花，成果主要都聚集在北京、深圳這樣的科技人才和風投集中地，而其他城市基本上採取跟隨政策，想要形成齊頭並進的發展態勢還有一段不小的距離。

對於今後人工智慧投資可能面臨的風險，張寧認為主要來自兩個方面：一方面，地方政府和企業有可能會一哄而上，抓住一個國家比較扶持的新風口，各地可能會將一批以人工智慧為名片的產業園納入規劃當中。同時，很多中小企業也會順著這個趨勢和方向，進行跟隨性的投入，從而造成資源的浪費和重複性的投資。

另一方面，出於政府管理和社會安全方面的考慮，相關政策制定得過於保守。比如在無人駕駛領域，美國已經通過了一些法案，允許無人駕駛汽車上路和測試，而中國目前還沒有類似的法案出台，各地方政府對無人駕駛都非常謹慎。政府這種出於安全性考慮的保護，很容易錯失發展的良機，畢竟任何創新都需要承擔風險。

與數字革命的其他投資相比，AI的投資仍處於初期階段。例如，人工智慧在2016年吸引了所有VC 風險投資的2％至3％，而信息技術普遍上漲了60%。 AI在2016年的PE公司投資總額中所佔比例也只有1％至3％。但AI投資增長較快，從2013年到2016年，AI技術的外部投資年複合增長率達到近40％。2010年至2013年則為30％。不僅交易規模越來越大，而且僅需要較少的參與者來完成融資。

展望未來 ，張寧表示，長遠來看，人工智慧並不是一個產業，就好比互聯網，真正深度發展以後，各個產業都在互聯網化，今後各個領域也非常有可能實現人工智慧化。所以未來的人工智慧將是一種全面改造和提升傳統產業的手段和工具。

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