麻省理工學院與 IBM 正式宣布建立全新AI研究中心

美國東部時間 9 月 7 日，全球人工智慧領域又迎來一件大事：麻省理工學院已與 IBM 正式達成一致，將聯合建立全新的人工智慧研究中心：MIT-IBM 沃森人工智慧實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab），總計投入資金高達2.4 億美元（約合人民幣 15.5 億元）。

該實驗室會通過開發跨時代的全新設備和材料來助力當下最新的機器學習演算法，進一步推動人工智慧的發展。與 MIT 聯合建立的這一人工智慧研究中心，或許能幫 IBM 找回在前沿 AI 技術領域的領軍地位。

IBM 與 MIT 的人工智慧聯合研究中心將是迄今為止最大規模的高校與企業的長期合作項目之一。除了大量的資金投入，還將有超過 100 名的科研人員在馬薩諸塞州劍橋市展開合作，他們分別來自麻省理工學院，以及 IBM 沃森醫療和 IBM 網路安全業務位於肯德爾廣場的總部。

麻省理工學院校長拉斐爾·賴夫（Rafael Reif）和 IBM 高級副總裁約翰·凱利（John Kelly）在昨天進行了正式會晤，並宣布了共建人工智慧研究中心的決定。新的研究中心將由 IBM 研究院副院長 Dario Gil 和 MIT 工程學院院長 Anantha P. Chandrakasan 共同管理。

圖丨麻省理工學院和 IBM 聯合建立人工智慧研究中心，這將推動人工智慧的發展，並可能幫助 IBM 重新回到人工智慧的領導地位。MIT 校長拉斐爾·賴夫（左）與 IBM 高級副總裁 John Kelly （右）於昨天正式對外公布了這一消息。

項目將聚焦深度學習新方法的研究。深度學習已經在計算機視覺和語音識別等領域取得了巨大的進步。更重要的是，這個項目也將探索使 AI 更加強大的全新計算設備、材料和物理現象。其中就包括量子計算機的使用。量子計算機是一種利用奇特物理現象來產生強大計算力的機器。

MIT-IBM 沃森人工智慧實驗室 IBM 方面的負責人、IBM 研究院副院長 Dario Gil說:「目前正在進行的許多創新都基於標準的硅工藝和傳統的計算機架構，但是這些設備和材料對於深度學習到底有什麼樣的限制？從材料科學和計算機架構上進行深度學習相關探索將是一個全新的領域，這可能會給深度學習效率帶來數量級上的提升！」

該中心還將研究如何在醫療衛生和安全等領域更有效地部署 AI 技術，以及研究 AI 和自動化對經濟的影響——這是一個非常重要的社會問題。

圖丨人工智慧研究中心 IBM 方面的負責人、IBM 研究院副院長 Dario Gil

對於麻省理工學院來說，建立這個人工智慧研究中心也有著重大的意義。20 世紀 50 年代以來，MIT 一直處於人工智慧研究的最前沿，該校計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的馬文·明斯基（Marvin Minsky）教授就是 AI 技術的奠基人之一，他曾創造了第一個人工神經網路。但現在，重心似乎已經發生了偏移，谷歌、微軟、亞馬遜和 Facebook 等科技巨頭公司已經走在了人工智慧研究的最前沿。

反觀 IBM，這家公司曾經是人工智慧技術在工業界的代表。1997 年，IBM 開發出了戰勝世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫的人工智慧機器「深藍」（Deep Blue），將 AI 發展往前推進了一大步；2010 年，IBM利用最先進的機器學習和自然語言處理技術開發的超級計算機「沃森」（Watson），又在遊戲節目《Jeopardy!》中戰勝了人類。然而，最近幾年其它一些公司已經在 AI 領域超越了 IBM，出盡了風頭。甚至，還有人指責 IBM「沃森」品牌下的人工智慧服務只是炒作。

所以，IBM 這次聯手 MIT，重金打造人工智慧聯合研究中心，標誌著公司在戰略上的轉型。

圖丨IBM「沃森」超級計算機

值得一提的是，將研究注意力從軟體轉移到硬體上來，可能是重振 IBM 人工智慧發展的好主意。儘管最近幾年 AI 領域已經取得了巨大的進步，但是大多數進步來源於演算法、越來越強大的超級計算機，以及大量的訓練數據。所以，即便是以後有新的方法出現，新型材料和新的計算機架構對於增強這些演算法同樣能提供巨大幫助。

目前，最先進的機器學習仍然是在傳統的計算機晶元上完成的，這些晶元的最初設計要麼是為了進行圖形處理，要麼是為了儘可能高效地處理某些特殊計算。重新思考計算機架構及其組件類型，將可能會顯著提高計算機性能。

IBM 已經在材料科學和新型計算設備上進行了大量深入研究。IBM研 究院副院長 Dario Gil 說：「與我們對 AI 發展感到振奮一樣，我們在材料科學和新型計算設備領域的研究比其實比 AI 本身還要早幾十年。」

在上面提到的將促進 AI 進一步發展的硬體技術中，就包括量子計算機。數十載的量子計算相關研究正在使實用型量子計算機變成現實，尤其是在化學研究這樣的領域。量子計算對機器學習和 AI 的影響可能有助於解決許多目前還比較棘手的問題。

Dario Gil 表示要預測事態發展還為時過早，但是他堅信正在進行的實驗可能會給我們帶來一些驚喜，「但前提條件是，你得要有一台量子計算機才行，而正好 IBM 正好就有這樣的機器！」他說。

圖丨IBM力圖打造第一台可用於科研和商業的量子計算機原型

除了在硬體方面推動 AI 發展以外，位於 MIT 的人工智慧聯合研究中心也將進行全新機器學習演算法方面的探索。尤其是能夠讓計算機從原始的、或者無標籤化的數據中學習的演算法，以及研究能夠在不同研究領域間遷移的通用型機器學習演算法。

MIT-IBM 沃森人工智慧實驗室 MIT 方面的負責人、麻省理工學院工程學院院長 Anantha Chandrakasan 表示，硬體和軟體的研究應該結合起來。「我們不應該設計完全獨立於計算機架構的演算法，而應該從計算機架構本身出發，設計適合計算機架構的演算法，這就是系統性的思考方式。」他說道。

該研究中心還將研究在醫療和計算機安全等特定的領域怎樣應用 AI 技術。Chandrakasan 表示，對於探索 AI 的實際應用他感到特別振奮，他希望這次努力將在接下來幾年裡催生一批初創公司的誕生。

圖丨MIT-IBM 沃森人工智慧實驗室 MIT 方面的負責人、麻省理工學院工程學院院長 Anantha Chandrakasan

關於本次合作，IBM 高級副總裁約翰·凱利表示：「在過去的十年里，AI 的研究及應用飛速發展。雖然如今的 AI 系統已經十分發達，我們還需要通過不斷創新來解決難度不斷增高的現實世界中的問題，來更好地改善我們的生活。MIT 與 IBM結 合所產生的智慧與科技，將使我們成為下一個十年 AI 研究的領軍機構。」

MIT 校長拉斐爾·賴夫也表示：「我對這項全新合作項目感到十分興奮。科研突破都是眾多科研人員集思廣義的成果。MIT 和 IBM 都擁有人工智慧領域的尖端技術及知識積累，這樣的強強聯合將為我們為開發人工智慧無窮的潛力帶來勢不可擋的力量。」

來自 MIT 與 IBM 的眾多 AI 研究領域頂尖人才，其實早在 10 年前就已經開始了合作。而全新的 MIT-IBM 沃森人工智慧實驗室，無疑將會把這種歷史性合作提升到更高的境界。

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