AI能從照片中識別性取向你敢信？

一種演算法在一個約會網站上聲稱能推斷出人們的性取向，準確率高達91%，這引發了一系列棘手的倫理問題。

根據一項新的研究表明，人工智慧確實可以準確地判斷人們是同性戀還是異性戀，且研究表明，機器可以比人類更好地「gaydar」(像雷達一樣測試出是否是同性戀)。

斯坦福大學的研究發現計算機演算法可以正確區分同性戀和異性戀，男性達81%，女性達74%。也有人針對這項研究提出了質疑，關於面部探查技術的倫理性和潛在的這種軟體是否侵犯人們的隱私或被濫用於反對同性戀。

該研究發表在《人格與社會心理學雜誌》(Journal of Personality and Social Psychology)上，並在《經濟學人》(Economist)上首次報道。該研究的機器智能是基於一個美國約會網站上公開發布的超過3.5萬張面部照片的樣本。研究人員利用「深層神經網路」從圖像中提取出特徵，這意味著一個複雜的數學系統可以學習如何根據一個大數據集來分析視覺效果。

研究發現，男同性戀和女同性戀傾向於有「性別不典型」的特徵、表情和「修飾風格」，從本質上說，男同性戀者看起來更女性化，反之亦然。這些數據還發現了一些趨勢，包括男同性戀者的下顎、鼻子和前額比直男更大，而且與異性戀女性相比，同性戀女性的下頜更大，額頭更小。

人類法官的表現比起演算法來說差得多，準確地識別出男性佔61%，女性佔54%。當軟體審查了每個人的5張圖片時，它的成功率甚至更高，正確率男性達91%，女性達83%。總的來說，這就意味著「臉部包含了更多關於性取向的信息，這不是人類大腦所能感知和解釋的」。

雖然研究結果對性別和性行為有明確的限制，但有色人種並沒有納入研究範圍，也沒有考慮到變性人或雙性戀者，因此，人工智慧(AI)的影響雖巨大卻令人擔憂。由於在社交媒體網站和政府資料庫中儲存了數十億人的面部圖像，研究人員建議，公共數據可以在未經他們同意的情況下檢測人們的性取向。

在現實生活中，人們很容易會想到配偶們會不會對自身的伴侶也採用這種技術，或者是青少年在自己或同齡人身上使用這種演算法。更令人恐懼的是，繼續起訴LGBT人群的政府可能會將這種技術應用於人群和目標人群。這意味著建立這種軟體並宣傳它本身是有爭議的，因為它可能會鼓勵有害的應用。

但這種技術已經存在，它的能力也很重要，因此政府和公司可以積極考慮隱私風險，以及對安全措施和法規的加強。

「這當然是令人不安的。「就像任何新工具一樣，如果它進入了錯誤的手，它就會被用於惡意的目的，」多倫多大學心理學副教授尼克說，之前他就已經發表了關於「蓋達」(gaydar)的科學研究。「如果你能根據他們的外表來分析他們，然後識別他們，對他們做可怕的事情，那真的很糟糕。」他認為，開發和測試這項技術仍然很重要。

AI大熱，被應用於多個領域，也有不同的用處，但同時，就像技術是把雙刃劍，我們不能也不應阻止科技的到來，能做的除了不斷更新技術，更多的是需要我們相應地加強法律法規的約束，將科技利刃放在適合它的地方。

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