Cloudera收入利潤實現反彈，收購AI研究公司FFL

經歷了上市第一季度就表現不佳、財報發布第二天股價暴跌16％的失望後，大數據公司Cloudera第二季度迎來希望，不但財報超過市場預期，而且宣布收購AI研究公司Fast Forward Labs（FFL），加快大數據與人工智慧的結合，扭轉了上期頹勢。

FFL專門與大型企業就機器學習的新興趨勢進行磋商，幫助企業發展壯大。Cloudera則專門從事開源技術運營，尋求為大型企業提供企業級產品，在大數據與人工智慧逐漸融合的趨勢下，兩者結合可以說讓用戶和市場都眼前一亮。

FFL位於布魯克林，由數據科學家Hilary Mason創立。這是一家研究機器智能的創業公司，為企業提供有關如何將機器學習和AI應用於業務以及諮詢的最新信息，幫助企業組織創新數據科學和機器學習。

現在FFL被稱為「Cloudera快進實驗室」， FFL的聯合創始人兼首席執行官Hilary Mason將成為Cloudera公司的研究副總裁，FFL團隊將專註於對數據科學的新方法實際研究，旨在將Cloudera的機器學習和深度學習神經應用網路應用到解決實際業務問題上。

Cloudera自上市以來公司的股價走勢一直不佳。今年3月，美國科技股最大IPO Snap上市，開啟科技公司上市潮，Cloudera也是這批潮流里上市的公司之一。然而好的開端並未延續，最知名的半成品凈菜電子商務公司Blue Apron和社交媒體Snap上市後均遭遇股票大幅下滑。Cloudera在上市第一天觸底後迎來20％的增長高峰，之後因第一季度表現不佳而暴跌。

Cloudera過去幾個月上市以來的股票圖

在最新的財報發布會議上，Cloudera聯合創始人、董事長兼首席戰略官Mike Olson強調機器學習在很大程度上推動了Cloudera的增長，收購FFL將成為公司機器學習和人工智慧的重要戰略投資。

本季度，Cloudera的大數據管理業務收入為8980萬美元，虧損2530萬美元，即每股17美分，優於華爾街8546萬美元收入和凈虧損25美分的預期。此外，公司新增8000個全球客戶，訂閱收入達到7400萬美元，同比增長46％，佔總收入的82％。

Cloudera在該季度稍微銷售、客戶收購、客戶擴張和現金流表現均超過了目標，這正是得益於企業機器學習和分析市場的迅速興起。

大數據存儲庫已經成為深入學習網路的基礎，所以Cloudera在這個相對較新的大數據用例中或將扮演著重要角色。AI / ML用例的力量，使其嗅到大數據的第二個春天，這是一個能夠以成本效益的方式存儲所有電子知識的地方。收集這種專業知識變得至關重要，因為它將使企業在開源軟體之外支付額外的支持和服務。

Cloudera業務面臨的一個棘手問題，就是像Docker和MongoDB等面臨的一樣，建立在開源技術之上的Cloudera必須向用戶證明，它可以構建出比用戶自己部署更好的產品，或者用戶通過它們可以得到更有價值的服務。

因此，收購FFT符合Cloudera將專註於諮詢公司和機器學習的新趨勢，無論是對Cloudera自己還是用戶，都是個利好消息。

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