大數據時代的下一幕：從數據驅動到信息驅動
數據驅動醫療確實是風頭一時無兩的潮流熱點。然而，它正要逐步讓位給一個越來越流行且更為先進的概念：信息驅動醫療。
這兩者聽起來很像，但是實際上卻有著極大的區別。數據與信息的關係就好比原材料和產品，原材料十分的重要，是生產的基礎，但是僅對原材料囤積並不能帶來有用的產品，為人創造價值。而信息，才是有形而具備可操作性的資產。唯有通過對多種數據的處理和有機整合，才能做到對信息的提取，以便於其發揮出應有的決策支持作用。
信息驅動醫療，這無論對臨床醫師，技術專家，企業家和IT專業人員來說，都是一個令人難以抗拒的願景。而反過來說，建立一個能滿足信息驅動醫療機構需求的健全數據基礎架構，也將會對包括但不限於人口健康，患者自產數據，價值導向健康服務和精準醫療等領域帶來革命性的發展。
當然了，正如弗吉尼亞大學（UVA）健康信息技術領袖威廉姆斯所說，在上述的信息及技術基礎上，醫院仍然需要決定使用哪些數據和來源做為原材料、製造出什麼樣的信息、以及如何把這些信息整合到實際應用中去這三個關鍵問題。
醫療信息及管理系統學會（HIMSS）分析執行副總裁牛頓表示：「醫院目前尚未完全解決在技術，財務和體制方面會阻斷數據流的潛在障礙。像數據的規範化，系統中定義、指標、以及來源的一致性，以及員工對這項事業的信服程度無一不是有機管理被採集數據並向信息驅動邁進的重要前提。而在供應商方面，根據HIMSS報告，當下最大的痛點是以大規模分析程序對數據集進行完全整合所產生的巨大成本。
「距離我們得以找到並實施一種舒適且可靠的方法來有效的從大數據中精鍊出信息，再藉由這些信息推動組織優先事項的推動，仍然有很長一段距離和各種各樣的挑戰。」 威廉姆斯說。這是一個雄心勃勃的目標，卻從沒有人認為它是觸手可及的。
大數據的時代的開啟已經有一段時間了，而當下這些數據並沒有發揮出其應有的作用。現在已經是時候將重心從對數據的收集提升到到對可操作信息的提煉上了。只有這樣，才能讓臨床醫生，以及最終的患者切實受益於信息化的大潮。
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