機器學習讓機器更智能

當我們談論人工智慧時，每個人對人工智慧都有不同的解讀，普通大眾往往是從文學和電影作品中了解人工智慧的，對人工智慧有不少的誤解。

在我看來，人工智慧的本質是一項核心技術，從實用的角度去理解人工智慧，將打開一扇新窗口，更全面地了解人工智慧對我們日常生活和工作的影響。

人工智慧時代的人機關係在大多數人的印象中，人工智慧非常聰明，聰明到可能會奪走人類的工作，甚至會控制人類，最終奪取這個星球。

還有一種觀點把人工智慧視為人的奴隸，其實這個想法在幾個世紀以前就有了。然而我並不完全同意上面這些觀點，我認為，人工智慧是人類生活過程中工作流程不斷自動化的一個延續。

人工智慧就是AI，其一般性的解釋是，人工智慧的本質是計算機的理論和系統，使得那些原本需要人類去完成的工作，包括像語音識別、視覺感知、決策和不同語言之間的翻譯等，都將逐步被人工智慧所取代。

但我認為，人工智慧未來會導致人類完全失業的觀點是太過狹隘。當我們使用搜索引擎時，人工智慧很快就能給我們需要的答案和結論。在短時間內閱讀大量網站和圖書信息是任何一個人都做不到的。

但這並不是說搜索引擎在完成這個工作的時候，就顯得人類無能了。這隻能說明人類與機器各取所長。

計算機及計算機系統在進行運算的時候要比人類快得多，我們難道會因此認為計算機更聰明？

機器學習讓機器更智能。如果對比人類學習和機器學習的過程，就會發現其中巨大的差別。

如果我們要教一台機器來識別貓，可能需要給這台機器提供超過100萬張貓的圖片，它才能學會識別貓。

但在過去幾年，機器學習取得了巨大的進展，因為通過大數據的統計和分析，計算機學會尋找不同事物之間的相關性。

正是因為機器與人類截然不同的學習模式，使得大眾眼中的人工智慧和現實社會中所應用的人工智慧有極大的區別。

人工智慧不會像科幻作品想的一樣，去跟人類奪權。如果把「智能」這個詞從更抽象的角度去理解，就會發現人類智能和機器智能，或者說人工智慧的差別和聯繫。

把人類和機器智慧進行對比，就好比我們讓一匹馬和一輛車來比誰跑得更快。當然大家之所以有這種類比是因為在過去幾十年中，機器人的確在一些原來由人專屬的行業取得了一些重大的突破和成果。

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