GE Venture孵化器企業與英偉達聯手構建「檢查型」AI方案

至頂網軟體頻道消息：目前，各個工業部門的先驅者與顛覆者們正致力於喚醒人工智慧技術帶來的革命性影響力。然而，實際採取相關策略以應對業務運營方式變化的企業卻並不多見，畢竟大多數從業廠商還清楚要何時以及如何實現AI方案，更不清楚在這場浪潮中該抱緊哪條大腿。

作為GE Venture孵化器企業之一的Avitas Systems就選擇與英偉達一同踏上這條道路，旨在為整個行業帶來AI使用方面的指導。9月7日，兩家公司公布合作計劃，宣布將共同將AI技術引入石油、天然氣以及運輸行業的檢查服務領域。

英偉達公司在其最新博客中發文指出，「未來您要如何派人檢查石油煉造廠的火把煙囪——一座高達數百米且風險可觀的垂直設施？答案是，並不需要。」

在哪裡及如何使用AI

也許這類工作會被無人機與爬行機器人所承擔，但在此類工業檢查流程當中，我們具體該做些什麼？

我們就此事詢問了Avitas Systems公司創始人兼企業與業務發展主管Alex Tepper，而他的回答是「AI未來將在眾多不同地方得到應用。」

首先，AI能夠為無人機開發出「最優飛行模式」，藉以收集圖像及視頻中的數據。

此外，AI能夠創建資產的3D模型——包括傳輸塔、管道乃至煉油廠。在此之後，這些3D模型能夠根據「關注點」疊加在一起，確保無人機與機器人發現其中諸如裂縫或者腐蝕等異常現象，從而自動執行缺陷檢測工作。

再有，AI也可以「融合」不同的感官數據，同時開發演算法以協助進行風險分析並預判何時有必要進行下一輪檢查。

當然，很多企業已經開始利用無人機與機器人對工業基礎設施進行遠程檢查，而AI亦在協助繪製無人機的優化型「可重複」路徑。

其中的關鍵詞在於「可重複」。Tepper解釋稱，無人機路徑的可重複性能夠為深度學習提供發揮空間。最終，AI的助益將體現在「基於風險的數據收集」以及「開發風險分析主演算法」等層面。

合作分工

在英偉達與Avitas Systems的合作當中，哪家公司將負責實現上述目標？這一切又將如何開展？

Avitas Systems公司在其中負責提供專業專家與AI數據科學家。而英偉達公司則負責提供用於AI訓練的DGX-1與DGX Station系統，主要進行自動化缺陷識別。

英偉達公司DGX系統總經理Jim McHugh解釋稱，「我們提供工具——包括AI開發框架與CUDA平台，用以幫助Avitas的數據科學家們發揮其技能。」

Tepper則補充稱，「當我們通過無人機收集大量高清晰度圖片時，我們需要一套數據存儲與處理系統，同時運行模型及演算法。為此，我們需要大量計算能力，」而英偉達正是其供應方。

AI在檢查服務領域的優勢非常顯著。AI能夠提供更為準確的數據驅動型風險分析能力，且效果遠優於成本高昂且很可能在檢查窗口內錯失關鍵性缺陷的傳統時間驅動型檢查實踐。

AI缺少連接能力？

但如今的AI到底面臨著哪些局限？根據Tepper所言，當前AI的最大短板在於立足邊緣設備進行直接計算的能力。

他解釋稱，當前的目標在於立足邊緣位置運行AI演算法，例如在無人機之內。如此一來，無人機即可自行變更飛行動作。

Avitas Systems公司利用英偉達的DGX-1在自家數據中心內進行AI訓練。其還利用一套車載式英偉達DGX Station將AI引入現場環境。Teppter強調稱，「但我們仍然希望能夠更進一步——真正實現邊緣計算。」很明顯，這一點在工業領域還沒能真正實現。

DGX-1與DGX Station

毫無疑問，Avitas Systems正在積極推進AI與檢查服務的融合。英偉達公司的McHugh確認稱，「Avitas Systems公司正在通過將英偉達DGX Station首次引入現場的方式開拓全新領域。」

根據McHugh的解釋，Avitas Systems公司的Tepper負責與英偉達方面進行聯絡，了解DGX Station這款專門用於辦公室環境的方案是否能夠加固並在邊緣位置使用。

通過在邊緣位置進行部署，DGX Station將能夠在110度（華氏）高溫或者極凍的北歐現場處發揮作用。當然，DGX Station不可能被引入沙漠當中——雖然屬於車載設備，但其運行仍然存在限制條件。

將DGX Station引入現場環境非常重要，這是因為「工業場所有時處於人跡罕至的位置」。根據英偉達公司的說明，要檢查的設施往往不具備強大的網路基礎設施。另外，「從現場無人機及機器人處返回的數據量非常龐大，通常很難被傳輸回數據中心以進行深度學習推理。」

Avitas Systems公司將各深度學習模型存儲在一套AI Workbench當中——這套解決方案能夠以實時方式處理檢查數據並重新訓練模型以適應具體用途。Tepper表示，此項計劃將利用Volta把該公司的AI Workbench功能同英偉達DGX Station結合起來。

在被問及工業企業目前對於AI技術的接受情況時，Tepper指出「總體而言比較積極」，這主要是受到成本壓力的驅動。

隨著越來越多企業將無人機引入日常工作，既安全又便宜的檢查能力已經不再是夢想。更重要的是，可重複分析方案將幫助Avitas確切了解何時需要進行檢查並著手進行設施維護。

根據Avitas Systems公司的介紹，工業檢查市場的總體價值每年高達400億美元。Tepper解釋稱，「一部分企業每年需要投入上億美元進行設施檢查，而維護費用更是高達檢查成本的5倍。」他認為他的公司能夠將檢查成本降低25%。

Avitas Systems公司為GE Venture孵化器項目全資資助的初創公司，目前由通用電氣方面100%持有。

不過該公司拒絕提供其客戶名稱或者具體數量。

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