2018展望：人工智慧與機器人行業的危與機（上）

作者：大寶

編輯：竹一

圖片：網路

官網：iterduo.com

2017年是人工智慧的爆發年，而2018年將會成為人工智慧與硬體結合的爆發年。一個概念的火熱不能永遠高高在上，只有讓每個人都切身體會到實實在在的改變，才能成為一個改變時代的產物。

我們先以手機舉例，手機在上個世紀問世，90年代初開始進入普通大眾視野當中，當時除了商人沒人覺得自己需要手機，一方式是因為手機剛出現，另一方面就是因為手機很貴。但是到2000年後，手機開始極速爆發，到了2013年後，手機就已經被稱為體外器官，幾乎人人都有手機，而且離不開手機。

人工智慧在2017年軟體與服務上的發展遠遠高於在落地與硬體上的發展，說白了就是泡沫起的很快，但是後期發展能不能跟上還需要再看。AI發展很快，但是有一些障礙是必須征服的。

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無法落地的將成為歷史

就像我們開頭說到的2018年將成為人工智慧落地的發展的一年。有些在2017年就已經落地的也會在2018年產生一波小高潮。深度學習、無人車、無人便利店、智能音箱、服務機器人、智能電視、就連智能手機都有了自己的AI晶元。

深度學習

阿爾法狗不僅打敗了圍棋世界冠軍，還自學了圍棋並實現了水平指數級增長。但這個消息對於普通大眾來說，出了談資還不能有什麼實際價值。

無人車

早在2015年就已經有很多企業在朝著這方面努力，並大多發表了2017年測試，2020年量產的高調宣言。然而在這期間，谷歌放棄了硬體發展，開始做起幕後提供解決方案的老本行。其他品牌依然在默默地發展，並在各自合作的國家開展試點進行實際路況測試。

無人汽車的發展依然是讓人欣喜的，但是5年從研發到量產不知道對於新物種無人車來說是夠夠用。

無人便利店

無人便利店，顧名思義就是你自己進入無人便利店，拿起你的產品，走出商店自動付款。當然這是耳朵君臆想的方式，現在的方式是有人和你說歡迎光臨，幫助、指導你掃商品的條形碼，告訴你怎麼刷臉支付，流程其實還沒傳統便利店迅速。

但不要就這樣否認無人便利店的發展，耳朵君是體驗過掃碼開門，拿產品，自動扣費的產品的，非常方便。如果把掃碼的過程變成無人便利店的攝像頭自動識別，那麼就完美了。

以後你蒙臉進無人便利店就可以白吃白喝了。

智能音箱

智能音箱是我們踩著國外別人成功的步伐複製出來的產品，但是，國情不同導致我們的發展方式不同，國外的音箱已經銷售了千萬級別，而國內百萬級別都不曾出現。重點便是我國對於音箱的接受程度沒有國外那麼高，但是如果價格便宜了，這沒問題也許就迎刃而解了。不過現在看來問題還有很多。

服務機器人

服務機器人和智能音箱屬於同一種產品，只不過是給智能音箱加了個屏幕，相當於帶了一個臉，在機場、酒店、火車站等等服務場所都能看到這些機器人的身影，不過弊端也很明顯，行人很匆忙，沒有時間用。

智能電視和智能手機我們就不一一贅述了，從我們的介紹就不難看出，人工智慧的發展看似不錯，但是從實際的角度出發來看，還很難對於普通人產生什麼實際的價值。希望未來一年，可以有更實際的落地，不然去年的出現就只能成曇花一現。

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AI威脅論如何避免？

從人工智慧從新被提及到現如今，人工智慧威脅論一直被提及，一直被否定。人工智慧的安全和網路安全其實是一個道理，不過又不太一樣。人工智慧會學習，而且未來他對於一個人來說是高度集中的。

我們不妨暢想一下我們的未來生活。手機、智能手錶，家裡的一切設施、汽車均是通過我們的獨立人工智慧管家管控。突然有一天，黑客黑入我們的人工智慧管家，凌晨四點叫你起床，早餐牛奶80度就讓你喝，麵包烤成了黑炭，開車橫衝直撞等等，直接就會毀壞我們的生活。

人工智慧最大的威脅其實不是人工智慧，是高度集中的管理許可權，因為只要控制了這個管理許可權，就相當於控制了你，拿走了你所有的一切。

從深度學習的角度來講，如果讓人工智慧自己學會網路攻防，等到他打敗黑客的那一天，是不是就可以宣布人工智慧的絕對安全性了呢？如果人工智慧變成了銅牆鐵壁，人類還怎麼控制它的發展呢？

不過人工智慧產生自我意識的結論目前來看依然只是科幻裡面的想像，很難成為現實，如果他們產生了自我意識，我們有無法攻陷它的防火牆，這種事情想一想還是非常可怕的。不過我們不能因為一件事情的可怕就放棄，作為一個平民百姓，很多事情我們只會看到好的一面，有人工智慧的未來生活還是非常幸福的。

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