科學家訓練AI用車判斷人們的政治立場

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▼科學家訓練AI用車判斷人們的政治立場

▼日本發明可自動釋放胰島素的新材料

▼人類向製造生殖細胞邁出重要一步

▼日本一家醫院將使用機器人協助夜班

▼可分離車身底盤的自動駕駛汽車

科學家訓練AI用車判斷人們的政治立場

斯坦福大學的科學家團隊近日開發了一種AI人工智慧模型，能夠通過谷歌街景View圖像數據的訓練來準確地判斷各個地理區域的社會結構組成。比如通過查看人們駕駛的車輛型號或品牌等，研究者的深度學習網路模型能夠判斷這一社區的種族、政治觀點和經濟構成。

卷積神經網路構造的這一AI模型能夠進行深度學習，通過數據和圖像來訓練讓AI構建街景圖像元素和社會觀察的聯繫，將圖像分類並進行分析。這個AI在訓練期間將車輛和載具分類成2657種，經過兩周的學習，該模型處理了超過5000萬張街景圖像，來自美國200多個城市，超過2200萬台私家車。

這份結果用來分析各地的種族構成，政治立場和其它相關的社會屬性。為了提高分析的準確性，科學家還通過與美國社區調查（ACS）的準確數據進行對比。

在項目白皮書中研究人員稱，「我們發現一座城市的小轎車和皮卡車輛的數量對比，可能反映這座城市究竟是民主黨還是共和黨的支持者，如果這座城市更多小轎車，他們會更偏向為民主黨投票，而如果其皮卡數更多，則更偏向投給共和黨」。

日本發明可自動釋放胰島素的新材料

日本名古屋大學等機構研究人員最新發明了一種新材料，可以根據血糖值變化自動釋放胰島素，今後如能應用，糖尿病患者將不必再頻繁注射胰島素。

研究人員發明了一種將苯硼酸和高分子凝膠相結合的新材料，在周圍環境中葡萄糖濃度降低時，這種凝膠材料的表面分子會形成薄膜狀構造，而當葡萄糖濃度升高時，表面分子構成的薄膜構造還可以立即消失。

在動物實驗中，研究人員將胰島素保存於一個導管中，導管口塗上這種新型凝膠材料並植入患糖尿病的實驗鼠皮下。研究人員發現，在實驗鼠血糖值升高時，塗抹了新材料的導管會自動向其體內釋放胰島素。

一旦實驗鼠血糖值降低，導流口就會被凝膠表面的膜狀構造覆蓋，從而阻止胰島素通過。實驗鼠的血糖值得到控制，效果持續長達３周，目前計劃在5年後開展人體臨床試驗。

人類向製造生殖細胞邁出重要一步

目前，劍橋大學Gurdon研究所的科學家們在人造精（卵）子的研究方面邁出了重要的一步，未來可能會用於不孕不育的治療當中。

研究小組試圖通過一系列被稱為減數分裂的複雜步驟將胚胎細胞變成未成熟的精（卵）子。之前的研究中，該團隊已經把人工精（卵）子培育的時間縮短到了四周，現在，使用微型人造睾丸的新技術，研究人員將會進一步深入了解人工精（卵）子生長的過程，從而更好地製造。

雖然英國的診所禁止使用人造精子或卵子，但如果科學家能夠完善生殖細胞的生產（該團隊認為可能會在十年左右發生），監管機構可能會放寬這一政策。例如，同性戀夫婦可以有一個與TA們有遺傳相關的嬰兒，或者婦女可以選擇實驗室生長的卵子，而不是服用生殖藥物。

日本一家醫院將使用機器人協助夜班

據報道，日本名古屋一家醫院將首先把機器人部署到醫務人員手中，不過並不是做手術，而是用來運送藥物和測試樣本。

這些機器人基本上是90升容量的移動式冰箱，依靠雷達和攝像頭行駛，如果他們遇到人類，內置的程序會發出躲避指令，或者禮貌地發出「對不起，請讓我通過」的聲音。醫務人員還可以通過平板電腦，遠程操縱機器人做事兒。

這款機器人由豐田工業製造，目前打算在醫院晚上五點到八點進行試運行，如果試運行順利的話，它將會被部署到更多的醫院。

可分離車身底盤的自動駕駛汽車

在下個月的 CES 展上，瑞士汽車廠商 Rinspeed 將會展示一款名叫 Snap 的自動駕駛電動汽車，來解決未來城市區域中存在的交通問題。

Snap 的獨特之處在於，乘客乘坐的車身部分是可以從底盤中分離並進行替換的。這也就是說，當底盤磨損老壞之後，車身可以從中分離出來，和新的底盤再次組合。此外，Snap 的車身還能另作他用，比如移動商店或是寬敞的露營「帳篷」。

這台車的自動駕駛功能和其他容易過時的技術零部件都被放進了底盤部分，當無法再繼續使用時，這些底盤可以被回收。它的底盤使用了一對轉向軸，當中集成了 ZF 的電動動力總成，至於它的續航里程是多少，Rinspeed 並未公布具體數據。

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