人工智慧的發展最需要什麼

雖然說人工智慧會取代很多職業，但是人工智慧的發展還是離不開人的，而這個人就是人工智慧方面的人才，沒有沒有這些人才，談何人工智慧呢？現在有這樣一句話，得人工智慧者得天下，而人才是最大的競爭力。

打開某知名招聘網站，搜索「人工智慧」後馬上會出現很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智慧演算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現象，不僅在中國有，在美國矽谷亦是如此。

早在2016年，創新工場創始人李開復曾公開透露：「在矽谷，做深度學習的人工智慧博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。」

據領英近日發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平台的全球AI（人工智慧）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯網行業的需求。不少互聯網企業人士告訴記者，目前互聯網行業中最稀缺的就是人工智慧人才，甚至很多行業巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智慧頂級人才。

傅盛表示：「下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養。」

目前，業界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是「缺口」同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智慧人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智慧人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：「去年招人非常困難，在人工智慧領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。」

AI技術人才是主導這一變革的中流砥柱。人工智慧的競爭說到底是對人才的競爭，在國內人才競爭中，數字挖掘、演算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術方面，雖然我國已經取得了多項創新，但主要偏嚮應用和數據積累，在核心技術方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領跑，並有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出台人工智慧戰略最多、核心技術和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術方面取得突破，將是未來我國在人工智慧發展中最需要注意的問題。

看到這裡之後，你應該了解人工智慧的人才有多緊缺了吧。這無疑是給我們帶來了更多的就業機會，高薪、前景又好的工作如是擺在你的面前，你想要成為人工智慧隊伍中的一名人才嗎？

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