從矽谷生長出的好萊塢新貴們

編者按

科技正在引領文化，打造流媒體*的科技企業正在加入好萊塢。作為好萊塢影視工業體系的「外來客」，以亞馬遜、奈飛為代表的互聯網企業對美國影視產業產生了巨大衝擊，好萊塢的傳統大製片廠體制和產業體系正在發生翻天覆地的變化。我們見證了流媒體時代的到來——

*所謂流媒體是指採用流式傳輸的方式在Internet播放的媒體格式。我們通常理解的流媒體即指那些製作並在網上傳播的網劇。

一、折桂奧斯卡

在2017年第89屆奧斯卡頒獎典禮上，互聯網公司大放異彩——亞馬遜（Amazon）、奈飛（Netflix）首次捧回奧斯卡小金人，創造了互聯網公司贏得奧斯卡的歷史。

亞馬遜發行的影片《海邊的曼徹斯特》(Manchester by the Sea)獲得「最佳原創劇本」和「最佳男主角」。亞馬遜參與美國境內發行的伊朗電影《推銷員》(The Salesman)獲得「最佳外語片」。由奈飛推出和分發的紀錄片《白頭盔》(The White Helmets)獲得「最佳紀錄短片」。

Amazon、Netflix奧斯卡獲獎影片

作為好萊塢影視工業體系的「外來客」，以亞馬遜、奈飛為代表的互聯網企業對美國影視產業產生了巨大衝擊，好萊塢的傳統大製片廠體制和產業體系正在發生翻天覆地的變化。隨著迪士尼以524億美元收購福克斯的大部分資產，稱霸美國電影行業數十年的好萊塢「六大」製片廠（迪士尼、福克斯、哥倫比亞、派拉蒙、華納兄弟與環球影業）已經縮減為五家，而這一趨勢依然在不可阻止地繼續進行著。

二、流媒體時代

互聯網裹挾著聲音、動畫、視頻等形式多樣的信息，讓人們的視覺、聽覺得到了很大的滿足，網路媒體成了繼報紙、廣播、電視之後的「第四媒體」。今天，通過數據流的實時傳輸與播放，互聯網上的視頻、直播、音樂能夠「一鍵觀看」，不必像幾年前一樣需要漫長等待，將這些多媒體內容下載到本地計算機後才能打開。這種便捷的背後，即是流媒體技術。

流媒體技術不僅改變了人們的生活娛樂方式，也推動了一批新型科技巨頭的誕生。美國調查機構comScore發布的流媒體視頻服務市場調查報告顯示，截至2016年12月，美國共有4900萬戶上網家庭至少使用一種流媒體視頻服務。覆蓋75%上網家庭的Netflix成為流媒體視頻行業中的頭號玩家，YouTube以53%排在第二，Amazon以33%的覆蓋率位列第三。

2016年美國流媒體視頻服務市場調查報告

在三大巨頭中，Netflix和YouTube都是總部位於矽谷，卻成功登上好萊塢舞台的高科技公司。不僅如此，谷歌、蘋果、Facebook也紛紛涉足內容領域，先後開發原創節目，成為下一批即將從矽谷走出來的好萊塢新貴。

蘋果計劃2018年投資10億美元製作原創節目

三、Netflix，流媒體的全球領先者

「所有電視都會在20年內轉移到互聯網上，傳統的電視網路則會和固定電話一樣逐漸消亡。」

——Netflix CEO里德·哈斯廷斯

矽谷洛思加圖斯城市面積為28.7平方公里，2010年人口約三萬，是美國第33座最富裕城市

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從DVD租賃店到流量之王

Netflix創立於矽谷洛思加圖斯市，以在線DVD租賃業務起家，如今已經20歲了。1997年，Reed Hastings看上當時正火熱的DVD租賃市場，創立Netflix，並創造性地將其與互聯網結合。用戶只需每月繳納一定訂閱費，就可直接在Netflix網站上提交訂單，之後只要在家等待物流將DVD送貨上門就可以了。2000年，Netflix開發出一套推薦演算法，可根據用戶的瀏覽記錄，推薦他們可能會喜歡的內容，這套演算法一直沿用至今天的流媒體平台。2007年，Netflix受當時YouTube的成功影響，日漸明白網路流媒體視頻的力量，開始發展流媒體業務，上線了今天我們所看到的Netflix視頻網站。

Netflix發展歷史

與傳統有線電視以廣告為主要盈利點不同的是，Netflix獨家開闢了付費模式，僅靠訂閱用戶積累，而不靠任何廣告收益來獲得盈利。在這個過程中，要吸引並留住用戶，為優質內容所支付的版權費成了最主要支出。2011年Netflix支付的版權費達到7億美元，2012年這個數字達到13億，2014年更是突破了20億美元。

截止2017年第二季度，Netflix的總訂閱用戶數量已經達到了1.04億人

於是，2013年Netflix開始自己做劇，押注原創。其在原創內容上的投入逐年增加，在2012年至2016年的四年時間裡，Netflix的原創內容數量上升了3050%；今年，Netflix製作的原創劇集將突破1000小時，內容種類覆蓋了劇、電影、紀錄片、脫口秀、真人秀、兒童節目等。到目前為止，Netflix原創劇和原創電影已經收穫了多個世界影視大獎。僅在2017年，Netflix原創劇共拿到91個艾美獎提名，相比去年的54個獎項，幾乎翻番。

Netflix原創內容增長圖

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「微類型」資料庫，讓Netflix比觀眾更了解觀眾

「因為我們與客戶有直接關係，我們知道人們喜歡看什麼，所以我們就能知道某個特定的節目將會帶來多少收益。因此，我們有信心能為《紙牌屋》這樣的電視劇找到觀眾群。」

——Netflix首席通訊官喬納森?弗里德蘭

Netflix早在視頻租賃時代就開始研發智能推薦系統，如今已經是將大數據反作用於內容生產做得最神的公司之一。它究竟掌握著多少數據？科技時訊博客網站Gigaom表示，Netflix每天會對3000萬次「播放」（包括暫停、倒退和快進等動作）、Netflix註冊用戶的400萬次評級、300萬次搜索，以及一天中用戶觀看視頻的時間和所使用的設備進行觀測，通過這些數據精確分析出用戶最關心什麼題材、最喜歡哪個演員、對哪個鏡頭對念念不忘等。

《紙牌屋》是Netflix自製劇的代表作之一

以《紙牌屋》為例，Netflix數據統計表明，相當一部分用戶已經從頭至尾觀看了《社交網路》導演大衛?芬奇的作品，由凱文?斯佩西主演的電影通常都很賣座，英國版的《紙牌屋》也很受歡迎。有了這三個興趣人群，Netflix找到了一個維恩圖解交集，表明買下這部電視劇，作為原創節目將可以穩操勝券。

為了弄懂訂戶的觀劇喜好，Netflix創造了複雜和龐大的個性化分類資料庫去定義其內容庫中的所有影片，這種個性化分類被稱作「微類型」（micro-genres）。Netflix僱傭並培訓一群人，由他們對影片中的性暗示內容、暴力程度、浪漫橋段，甚至劇情敘事等元素做出精確的分類和評級。他們捕捉了數萬種不同的電影屬性，甚至給影片中虛擬人物的道德水平評級，當這些標籤與數百萬觀眾的習慣相結合，便成了Netflix的競爭優勢。

根據用戶的觀影偏好和習慣，依靠複雜的演算法系統，Netflix能從數千部影片資源庫里進行精準的個人化推薦，藉此提升用戶黏度。現在，Netflix認為只是把影片推薦給用戶，並不意味著推薦工作的結束。如何說服用戶相信這部影片值得一看，成了Netflix想要進一步解決的問題。Netflix試圖確保每一部推薦影片都是用戶感興趣的，因為同一部影片對於不同的人來說意味著不同的興趣點，有人看到了精妙絕倫的視覺語言，也有人更在意激動人心的故事情節。換句話說，Netflix的任務是要展現出影片當中觀眾可能感興趣的點，而不僅僅是在首頁進行推薦。設計抓人眼球的海報，把它定製化之後再進行推薦，是Netflix的最新嘗試。

《心靈捕手》定製化海報

四、總結

流媒體企業等好萊塢新加入者，正在逐漸顛覆娛樂行業的格局：內容產業由電影公司和電視網決定製作什麼樣產品的賣方市場，轉變成由觀眾選擇自己喜歡的節目的買方市場。相比於傳統好萊塢影視集團，誕生於矽谷的科技公司更善於利用先進科技，除了大數據，將人工智慧應用於影視產業創造了更大的可能性：如果影視作品的劇本創作自有其邏輯的話，那麼人工智慧為什麼不能代替人類完成這些工作呢？

《名利場》雜誌就提到了這種可能：如果將現有最優秀的劇本輸入到計算機里，它可能會寫出一個不賴的作品；如果人工智慧能分析奧斯卡獲獎電影數十萬小時的素材，然後以此為剪輯的原則，最後的作品會是什麼樣的呢?

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