《安富萊嵌入式周報》第 36期
說明:
謝謝大家的關注,繼續為大家盤點本周的精彩內容。
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AcSiP推出S76G/S78G的SiP整合晶元
集成了LoRa,GPS和STM32L073晶元,分別售價 $20 和$18。
官網當前還沒有展示這兩款晶元,近期將添加上,並發布SDK,方便快速上手。其中LoRa是用的Semtech SX1276和SX1278,晶元大小只有13mm * 10mm。另外補充個小知識點,現在個詞叫PoP(package-on-package )或者SiP(systems-in-package),意思就是晶元的再封裝或者集成更多系統外設,比如集成電壓管理晶元,集成DDR等。
規格如下:
即將發布的套件:
2
航空航天級AVR晶元ATmegaS64M1
給大家欣賞下Atmel的航空航天級AVR晶元ATmegaS64M1,抗宇宙輻射,應用於各種太空任務,含火星車,網路衛星等。
根據一篇文檔的介紹,Atmel的現在已經成為美國以外航空航天晶元的主要供應商。下面是ATmegaS61M1的重要指標介紹,Google翻譯的義大利語(原文是義大利語,簡單翻譯了下,語句不太通順):
(1)對單事件閉鎖(SEL)的總體免疫力高達62MeV.cm2/ mg。
(2)沒有單一事件功能中斷(SEFI)具有內存完整性的安全性。
(3)總電離劑量(TID)在20和50 Krad之間累積(Si)。
(4)所有功能塊的單事件翻轉(SEU)特徵描述。
(5)新器件以前的AtmegaS128已經在幾個關鍵的太空任務中使用,包括火星的探索,網路衛星等。
3
ST和Qeexo進一步合作,開發新的機器學習技術
ST和Qeexo已經同意擴大兩家公司之間的合作關係,並進一步合作開發新的機器學習技術
目前,ST為Qeexo的FingerSense平台提供FingerTip多點觸控屏幕控制和MEMS感測器產品。 Qeexo聲稱,FingerSense平台是世界上第一個純軟體解決方案,可以區分諸如指尖,指關節,指甲和手寫筆等觸摸屏輸入。
4
英飛凌基於ToF技術新推出的REAL3系列3D圖像感測器晶元
英飛凌基於Time-of-Flight(ToF)技術新推出的REAL3系列3D圖像感測器晶元。 實現世界上最小的相機模塊集成到智能手機中,佔用面積小於12mmx 8mm,可輕鬆實現人臉識別。
5
三星推出下一代移動處理器Exynos9810
規格如下:
6
來自Arm Mbed團隊的實驗工程匯總
當前提供了如下5個比較有搞頭的應用。
(1)第1個是Mbed OS的模擬器,實際測了下,效果不錯,模擬器的好處就是無需硬體即可調試。
(2)第2個是Mbed上跑JavaScript,習慣用JS的話,可以溜溜實際效果。
(3)第3個是嵌入式文件系統littleFS,嵌入式文件系統的最大特點就是不兼容FAT,無法在Windows系統的電腦端查看,如果是在Linux端,可以通過libfuse來載入littlefs查看設備內容。我個人猜測這個LitteFS應該是之前RL-FlashFS中嵌入式文件系統部分的升級版。而RL-FlashFS是嵌入式文件系統和FAT類都支持的。這個嵌入式文件系統還是非常給力的,官方做了一個littleFS和FatFS的對比。
對比一:ROM和RAM,littleFS完勝。
對比二:掉電保護,littleFS完勝。
對比三:擦寫均衡測試,littleFS完勝。
(4)第4個不太了解。
(5)第5個uTensor是基於mbed 和Tensorflow的極輕量型深度學習框架。
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2017年有哪些嵌入式趨勢會持續下去
文章框架來自ElectronicDesign,在它的基礎上做了修改。
(1)RISC-V
之前的周報中,關注過幾次,當前SEGGER的所有產品,編譯器Embedded Studio,調試器JLINK,embOS及其所有中間件已經全面進行了支持。
(2)機器學習以及基於此的語音控制和視覺應用
關於機器學習,我們之前的微信發布過兩期Matlab中文入門指導書,非常給力,可以對其有個認識,以及英偉達的套件,Google的語音套件和視覺套件,ARM出的機器視覺,深度學習和圖像處理庫。
(3)高級駕駛輔助系統(ADAS),雷達Radar,激光探測與測量Lidar


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