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從CES看汽車產業變革,打車軟體和無人駕駛結合將成新趨勢?

文/楊劍勇

在人工智慧大趨趨勢下,使得自動駕駛成為當下最火熱的領域,包括谷歌蘋果在內的科技巨頭向汽車產業延伸,也湧現了眾多在該領域的創新企業,讓擁有百年歷史的汽車產業迎來重大變革,而來自科技企業則是推動汽車產業變革的核心力量。

當然,如今自動駕駛已不再是科技領域事件,傳統汽車廠商也在積极參与,使得無人駕駛技術蓬勃發展。不過,早前一份報告顯示,美國一半左右的用戶,將考慮從蘋果谷歌等科技企業購買汽車。顯然,在這一波汽車發展趨勢下,科技企業在消費者心目中更具優勢。

無人駕駛汽車小目標,今年將實現小規模量產

自動駕駛汽車已成為汽車產業發展趨勢,隨著傳統汽車廠商和科技企業雙重推動下,逐漸從測試走進現實,其中百度希望將在今年實現量產,而這幾天成為爭論焦點的王勁,所創辦的景馳科技全球總部落戶廣州,並表示,從2018年第一季度起,全年將量產500-1000輛無人駕駛車。

馭勢科技則選擇在人工智慧與場景化下推動無人駕駛汽車落地,包括早前在廣州白雲機場實現的無人擺渡,在杭州來福士廣場為無人駕駛車設計的場景主要是找回顧客車輛,顧客可以通過一個終端查詢自己的車輛位置,然後呼叫小車,把顧客送到自己停車的車位上。

在面對自動駕駛浪潮下,馭勢科技CEO吳甘沙表示,場景化的中低速無人駕駛未來1-2年內將在中國實現成規模的商業化,在未來5-10年,公司將進一步深耕城市各類交通場景,設計新型交通工具以提升城市交通效率,基於無人駕駛的共享出行」將破解諸多城市難題,實現智慧社會交通流、信息流和能源流的最優配合與和諧統一。吳甘沙進一步指出,今年將推出更多商業化落地場景,並且逐步開放無人駕駛載具的設計,與合作夥伴實現小批量生產。

另外,各個國家從政策層面支持無人駕駛汽車產業發展,北京也出台了無人駕駛汽車路測指導性文件,而英國則聲稱希望成為第一個在路上出現無人駕駛汽車的國家,據《金融時報》報道稱:目前,英國政府已準備在無人駕駛汽車的開發和測試上投入2.5億英鎊。

日本也在加大測試自動駕駛汽車,今年3月將會在日本道路上測試自動駕駛計程車,為東京奧運會做準備。

美國作為在發展無人駕駛持開放態度國家之一,不管是美國本土企業,甚至是國外企業都選擇在美國測試無人駕駛汽車,可以看出,美國發展無人駕駛汽車領先全球其他國家。

無人駕駛+打車軟體,掀起智能出行浪潮

百度作為國內最早發展無人駕駛汽車技術的互聯網企業,在CES前夕為全球媒體展示了搭載Apollo2.0無人駕駛系統的汽車,在CES期間將正式發布智能駕駛Apollo2.0、對話式AI操作系統DuerOS2.0開放平台。以由百度領銜的中國科技企業在CES展上,向世界宣誓了來自中國的無人駕駛技術實力。

在去年CES展上,豐田就展示了旗下自動駕駛概念車,今年則展示其下一代無人駕駛研究車輛,搭載了3.0版本自動駕駛平台,配置先進的感測器,Luminar激光雷達系統可在200米的範圍內,對車輛周邊360度的環境進行識別。

打車軟體企業Lyft聯合無人駕駛軟體公司Aptiv,將在CES展上聯手展示自動駕駛打車服務,整合了Lyft的應用以及Aptiv的無人駕駛平台,在感測物聯網創建人楊劍勇看來,包括谷歌和百度在內的巨頭們也在推進打車軟體+無人駕駛汽車融合,提供無人專車的服務。

楊劍勇進一步指出,也許下一次,用打車軟體叫到的可能是無人駕駛汽車,而這一模式轉變,將會變革人們出行方式,人們擁有車輛的形式向谷歌、Uber和滴滴等這樣的企業按需模式轉變,無須購買私家車,勢必會掀起一股新一輪的智能出行浪潮。

為此,將催生全新的乘客經濟,來自英特爾預測,無人駕駛將催生價值7萬億美元的「乘客經濟」。

感測器技術成本下降 助推無人駕駛落地

推進無人駕駛商業進程中,感測器是無人駕駛汽車的大腦,通過部署一些列感測器組合,感知周圍的環境,讓無人駕駛成為現實,包括谷歌旗下Waymo、英特爾和百度等企業推動無人駕駛技術蓬勃發展,但感測器技術是「硬實力」。

作為無人駕駛汽車頂部的激光雷達感測器技術,象徵著玩家無人駕駛技術的實力,百度Apollo2.0版還新增攝像頭感測器,Mobileye同樣受益於感測器技術,其ADAS(高級駕駛輔助系統)技術不僅成就了特斯拉,且還被英特爾以153億美元巨額收購,ADAS其原理是利用車上的各種感測器,英特爾通過整合其自動駕駛技術,將會大大增強在自動駕駛領域的競爭力。

蘋果兩名正在研究自動駕駛技術科學家,早前在網上分享了一篇描述自駕車如何使用更少的感測器來發現騎車人和行人的研究論文,儘管技術論文只限於計算機模擬,並沒有進行路測,也能看出蘋果公司激光雷達識別軟體技術實力,相信在不久的將來,就能看到蘋果公司在無人駕駛汽車方面的成果

本屆CES展上,大批激光雷達公司亮相,作為無人駕駛汽車的核心器件,其市場規模更是超百億美元,一場圍繞激光雷達的技術產品在拉斯維加斯上演爭奪戰,而LiDAR感測器的成本有望下降,將有助於推動自動駕駛商業落地。

最後

大面積無人駕駛汽車上路也許尚需時日,但谷歌、英特爾、英偉達、蘋果、Uber和百度等科技企業推動下,無人駕駛技術迎來蓬勃發展,2030年全球自動駕駛汽車市場規模將達到6.7萬億美元,尤其在打車軟體和無人駕駛汽車結合後,運用新技術,打造全新的商業模式,改變道路運行方式,並催生高達7萬億美元的乘客經濟。

文末腦洞

無人駕駛汽車開在都市的道路上後,作為普通大眾的你敢乘坐嗎?以及無人駕駛汽車發現交通事故,將要撞上路人,那麼人工智慧演算法是優先保護乘客還是路人?

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還有,好萊塢電影《速度與激情8》中的智能汽車被入侵後,成為「殭屍車」記憶猶新。

作者系感測物聯網創建人楊劍勇,物聯網高級顧問,關注物聯網、智能家居、人工智慧和機器人等前沿科技


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