IBM Watson推動數字化商業模式塑造

最新 01-08

如今談及人工智慧，人們的態度依舊褒貶不一。許多人士認為人工智慧技術十分神奇，能夠給生活帶來幫助，但也存在群眾認為人工智慧將會取代人類，是可怕的技術。

IBM首席執行官Ginni Rometty在接受採訪時曾表示，「我們認為人工智慧是關於人類和機器的共處，而非人類與機器的戰爭」。這一說法在IBM Watson中得到了體現。

Watson是IBM的一項認知技術，但不止於人工智慧。它專為認知商業設計，初衷並非打敗人類，而更傾向於推動商業創新、企業轉型，助力產業格局重塑。

此次自動化發展廣州峰會邀請了IBMGBC 首席技術官，為我們分享Watson在各個領域探索的實際案例與精彩實踐。歡迎加入我們，與專家一起激發靈感。

從官網介紹中可以了解到它的工作運行：

理解：通過自然語言理解技術，分析所有類型的數據，包括文本、音頻、視頻和圖像等非結構化數據。

推理：通過假設生成，透過數據揭示洞察、模式和關係。將散落在各處的知識片段連接起來，進行推理、分析、對比、歸納、總結和論證，獲取深入的洞察以及決策的證據。

學習：通過以證據為基礎的學習能力，能夠從大數據中快速提取關鍵信息，像人類一樣進行學習和認知。並可以通過專家訓練，在交互中通過經驗學習來獲取反饋，優化模型，不斷進步。

交互：通過自然語言理解技術，獲得其中的語義、情緒等信息，以自然的方式與人互動交流。

Watson與我們所了解的人工智慧技術相似，卻又十分不同，它將認識技術帶入商業，推動企業打造數字化商業模式。

近年來，Watson在汽車、航空、醫療保健、機械工程、製造等領域也得到了廣泛應用：

以製造業為例，這個平台幫助了多家企業的合作連通運營流程、優化資源設備，從而提高效益：

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近期峰會

自動化發展廣州峰會

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