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大事!互聯網即將成為基礎設施,你都錯過了什麼?

易選型丨來源

美娃丨作者

新年之初,機會、危機、變化並存。此時宜慎思深思丨時間

易選型 第78

隨著越來越多新技術的發現和發展,幾年前你還在談的風口或者趨勢轉眼間的就要變為基礎設施,這種變化預示著更多的死亡和更多的機遇,你是在路上還是在井底?

這是易選型「企服一周觀察」的第16篇文章。

▌趨勢權威解讀:2018人工智慧趨勢!

在企服領域,你會看到越來越多的SaaS廠商開始接入新技術,比如AI(人工智慧),隨著客戶的成熟,他們也在不斷尋找真正符合自己核心需求的產品,而新技術的應用將為他們帶來更高效率和價值。在吳曉波年終秀的下半場,IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官沈曉衛預測了未來3-5年人工智慧將對商業世界造成的影響:

1.今天的人工智慧更多的是狹窄的完成單一任務,如人臉、語音識別。在可預見的未來,人工智慧將從解決一個特定問題到解決一個領域甚至跨領域的的多個問題。未來幾年,AI會從雲向邊緣端擴展, 比如可穿戴設備、物聯網終端設備等。

2.更多人工智慧在垂直領域的行業創新。比如醫療、金融、工業製造。今天的人工智慧,更多的是面向消費者的人工智慧。未來幾年,我們會看到企業人工智慧的興起與發展

3.人工智慧時代,信息安全面臨全新的挑戰。如何確保數據的安全,如何驗證人工智慧模型的安全與合乎倫理,是我們未來需要應對的問題。

4.從一個特定維度看,人類的活動無外乎生產、交易、與消費。未來的交易將被區塊鏈技術徹底改變。它將消除交易中的不便與成本、實時可靠地完成。未來區塊鏈對商業交易的改變,將如今天互聯網對信息的改變。

5.人工智慧需要強大的計算能力。談到計算的未來,必須談量子計算。過去幾年,我們在量子計算上取得了令人振奮的突破。對合適的問題,超級計算機幾十萬年才能完成的工作,量子計算機可能不到一秒鐘即可完成。量子計算機的商業化,可能比我們的想像快許多。

6.展望未來幾年,人工智慧時代的技術創新涵蓋在四個方面,人工智慧核心技術,新的計算能力,人工智慧與區塊鏈與物聯網的結合,及人工智慧與行業的結合。正和島

▌案例技術如何加速企業數字化轉型?

技術該怎麼加速企業的數字化轉型?在易選型「選型直播」第6期中,齒輪易創CEO宋師偉認為它體現在對外與對內上:

對外上,如技術賦予企業的新玩法,像微信紅包大戰、支付寶刷屏創意等;如技術為企業帶來的新模式,像拼團,把親朋好友聚到一起,傳播力非常大。

而對內上,通過ERP、CRM等系統,把客戶與運營部門更和的結合起來,大幅度提升了決策和執行效率,看一個案例:

眾所周知,微信有三架馬車:微信支付、微信公眾號和微信小程序,但怎麼用?

我們為某零售企業在微信里做了「微信明星卡」,它可以在線下實體店兌換咖啡、可以當代金券、也可以直接在微信里買,非常方便。我們把微信體系和小程序結合在一起,數據可記錄追蹤會員會買什麼樣的卡、送給什麼樣的人、什麼時候兌換等,實現了一系列的數據打通。易選型APP

▌一則思考互聯網即將成為非常基礎的東西,留給你的時間不多了

作為互聯網人跑去傳統產業的代表之一,小鵬汽車董事長何小鵬認為互聯網將是所有的基礎,接下來一定是跨界的「融合」,思維的轉變是首當其衝的,然後是要深刻理解產業的內在邏輯體系。

他分享了一個觀點:要把銷售導向變成銷售+運營導向。為什麼?舉個例子,小米手機每一年的運營收入甚至比他賣一台手機賺的錢還要多,這意味著什麼呢?就是說,如何把銷售導向變成銷售+運營導向,如何從產品公司到服務公司、從服務公司到運營公司,這是互聯網跟製造思維一個新的融合。」這句話你是怎麼理解的?適用於所有企業還是僅限平台型或達到一定的大公司?歡迎留言探討。混沌大學

▌大事CRM巨頭怎麼都競逐AI?

易選型近日對企業的選型訪談中發現,用戶對新技術的重視程度非常高讓我們始料不及,諸如AI。一位COO坦言近幾個月都在密集關注和學習新技術的應用,遍尋廠商和其他巨頭取經,希望可以用到自己的產品里,更好的提高效率以及增加用戶粘性(其實就是服務難題)。在年底的各項企服趨勢報告中,也能看到廠商們對新技術的探索和嘗試。而幾大CRM巨頭早已入場:

Salesforce

1. 2015、2016年收購了四家AI公司,Tempo,MinHash,PredictionIO和MetaMind,並將其技術添加到應用程序中

2. 2016年底推出他們的AI工具Einstein,功能包括賬戶洞察、主導優先順序、自動數據輸入、個性化廣告、對社交媒體對話的洞察、產品推薦、圖像分類等

3.某戶外設備公司集成Einstein的推薦引擎後,轉化率提高了9.6%,每位遊客的收入增長了15.5%

Oracle

1. 2016年收購了Crosswise,其提供基於跨設備數據的機器學習,可用於跨設備廣告、個性化和分析

2.Salesforce推出Einstein的同一天,Oracle推出了智能雲應用程序 IntelligentCloud Applications

SAP

1.他的目標是「將機器學習技術應用到我們服務的所有業務和行業的所有軟體中」。這包括他們主要的雲CRM服務SAP Hybris

2.今年7月重新啟動了SAP Leonardo ,他似乎集成了各種SAP產品,包括機器學習,物聯網、大數據和分析等

Adobe

1.2016年11月推出了人工智慧工具Sensei。並一直穩步地強化Sensei,增加包括個性化推薦和稱為「一鍵式個性化」的功能

2.Adobe Marketing Cloud提供的個性化引擎Adobe Target,「點擊一下」就能實現跨設備的個性化客戶體驗

微軟

1.2016年收購了利用自然語言處理幫助與潛在客戶進行自動化排程的AI公司Genee

2.還購買了一家專註於機器閱讀理解、對話理解以及記憶、常識推理和信息搜索行為等一般人類智能能力領域的AI公司Maluuba


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