繼商湯之後，鼎暉投資再次落子匯醫慧影，商業化落地成醫學影像人工智慧的關鍵

AI已經成為近幾年全球各個行業領域當之無愧的主角，一場關於AI的戰爭正在上演。而這場盛宴，資本從不缺席，誠如鼎暉投資，在AI領域深耕已久，先後在安防、金融和工業等領域進行AI布局，投資了商湯科技、數聯銘品和埃夫特機器人等AI明星企業，致力於打造AI產業上下游商業生態。2017年鼎暉投資再度出手，擬融資30億元人民幣建立AI基金，用以投資那些高速成長的AI場景企業。而18年伊始，鼎暉投資再次落子AI領域，重磅投資醫療大健康AI場景頭部公司匯醫慧影。據悉，這是AI領域今年的第一筆投資事件。 作為AI醫學影像領域的技術商業化程度最高的公司之一，匯醫慧影在2017年的醫學影像AI領域寫下了濃墨重彩的一筆：落地700多家醫院，提供智能輔助診斷和量化報告，覆蓋肺部、前列腺、乳腺、骨折、頭部等多達十個不同部位二幾個不同病種，並於2017年10月獲得由達泰資本領投的數億元融資，行業單筆融資額創歷史之最。

2015年9月，國務院辦公廳提出分級診療試點工作考核評價標準。分級診療政策主導需求下沉，基層需求釋放，帶來新的增量空間。

一方面，醫學影像需求快速增長，放療科醫生缺口大，特別是具有豐富臨床經驗的醫生十分短缺。數據顯示，美國的醫學影像數據年增長率達到了63.1%，中國增速也達到了30%。美國和中國放射科醫生的年增長率分別僅僅只有2.2%和 4.1%，遠遠低於影像數據的增長，需求缺口不斷加大。

另一方面，醫生數量的不足導致誤診率和漏診率提高。根據中國醫學會的一份誤診數據資料顯示，中國臨床醫療總誤診率為 27.8%，其中惡性腫瘤平均誤診率為 40%，這些誤診主要發生在基層醫療機構。

此外，頻頻加碼的AI扶持政策也為這些布局新技術的影像平台帶來了更多發展機遇。從2016年國務院持續發出的一系列政策提出要求發展人工智慧，到2017年3月兩會「人工智慧」首次被寫入了全國政府工作報告，7月國務院出台《新一代人工智慧發展規劃》、11月確定了第一批國家人工智慧開放創新平台，包括百度、阿里雲、騰訊和科大訊飛，12月《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》出台，它被視為第一步「怎麼走、如何走」的推進計劃說明書。

政策的持續紅利加持和需求的持續增長，不僅為行業帶來了許多成長空間和價值釋放，也給了許多創新創業公司彎道超車的機會。匯醫慧影就是其中的佼佼者和受大成者，僅2017年一年匯醫慧影就布局了500多家醫院，是2016年落地醫院的2倍多。

匯醫慧影聯合創始人郭娜表示，「醫療健康這個行業是值得持續投入的。優質醫療資源的稀缺和匱乏，是個根本性矛盾。鄉鎮醫院、衛生所等醫療機構缺的不是設備，而是診斷能力。AI在篩查層面已經實現了大幅突破，匯醫慧影的智能診斷系統的閱片效率平均為5秒，準確率堪比高年資影像醫生。」

目前，匯醫慧影合作的700家醫院中，有500多家是基層醫院。在郭娜看來，人工智慧是分級診療落地的一個必然抓手，基層民眾能夠通過人工智慧以及大數據平台享受到平等優質的資源。「人工智慧能夠有效地將優秀醫生的時間解放出來，讓優秀的醫生聚焦於科研，有時間分享經驗和知識，並培養更多年輕優秀的醫生起來。而老百姓也可以不出縣，即可享受優質的醫療服務，這是個良性循環和多方共贏的事情。因為技術的爆發已經成為可能，同時它解決的問題是關乎國計民生的大問題。」

鼎暉投資表示：鼎暉持續關注人工智慧在各個行業的應用。鼎暉之前投資的商湯科技，數聯銘品，埃夫特機器人等AI公司在安防，金融，工業等領域均有不錯的突破和表現。醫療行業是鼎暉投資布局的重點，也是人工智慧近期可能突破的方向之一。而醫療影像是醫療行業中數據積累較為豐富，AI技術應用相對成熟，臨床價值較大的領域。

據工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露，中國人工智慧人才缺口超過500萬。無論是研究開發領域，還是應用落地領域，AI人才的需求有增無減，成為制肘當前AI發展的最大短板。在人才焦慮的當前，關於AI人才的搶奪和培養成為一場新的長征。跨學科的醫學影像AI領域尤其如此，醫工結合背景的人才大量稀缺。而這一輪獨角獸的投資邏輯里，擁有較強的學術背景和技術背景的創始團隊受到資本的高度青睞。具備良好的學術經歷和技術經歷的柴象飛及他的團隊無疑具有得天獨厚的優勢。

匯醫慧影CEO柴象飛、首席科學家-斯坦福大學終身教授邢磊以及COO郭娜形成了最強鐵三角：柴象飛為荷蘭阿姆斯特丹大學醫學影像學博士、美國斯坦福大學博士後，在醫學影像人工智慧、圖像處理以及數據分析領域擁有超過10年的跨學科的科研和工程經驗，在團隊負責AI場景融合和產品定義；斯坦福大學醫學物理中心主任、終身教授邢磊則為匯醫慧影帶來了強大的學術資源和人才資源，據悉邢磊擔任首席科學家，帶領團隊進行AI技術創新和技術轉移；畢業於清華大學、擁有10多年TMT經驗的郭娜則負責商業化落地，在郭娜的帶領下，匯醫慧影已經完成全國8個重點省份的全面商業化網路布局，落地超過700家醫院。

鼎暉投資匯醫慧影，看中的是創始人柴象飛博士和郭娜非常互補的技術前瞻能力和商業落地能力，也看好首席科學家邢磊教授在斯坦福大學幾十年積累的醫療影像方面的前沿性研究成果和人才資源；此前鼎暉曾投資布局過數十家醫療領域的公司，資本和技術的結合，將釋放出更大的價值和力量。

此外，匯醫慧影積極謀求全球跨學科人才布局。以技術團隊為例，在60多人的技術成員中，醫工結合背景的人多達30多人，有醫學背景的，有專註於雲架構的，還有人工智慧背景的，其中，海外博士將近20位，從斯坦福引進AI博士5位，擁有5年以上豐富的理論和實踐經驗。

在美國，大量AI創新創業公司集中在斯坦福大學周邊，以斯坦福大學等高校為學術依託，形成了斯坦福AI人才聚集效應。在首席科學家邢磊的帶領下，匯醫慧影以斯坦福大學為人才高地，一方面實施全球人工智慧優才計劃，將優秀的醫學背景人才輸送至斯坦福大學進行深造交流，致力於培養中國醫工結合背景的優秀跨學科人才，縮短中美技術差距。另一方面，擁有斯坦福大學和清華大學強大學術資源的匯醫慧影正積極進行校企合作，與斯坦福大學和清華大學成立聯合創新實驗室，致力於AI頂級人才的培養和技術創新及轉化。

在柴象飛看來，AI產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。當前醫療AI的最大掣肘是跨學科人才的大量稀缺，醫生對於技術相對欠缺了解，技術人才又難以深入了解醫療領域。匯醫慧影十分重視交叉學科人才的挖掘和培養，這亦是匯醫慧影保持高速發展的重要因素之一，擁有不同知識和經驗背景的人才，集合不同領域的智慧，最終形成生產力上的閉環，能夠突破單學科的局限性。

據中國AI投資市場相關研報顯示，2017年前三季度AI總投資額已超過2016年全年投資額，AI「瘋狂吸金」。業內人士認為，專註特定細分領域產品研發的應用層企業將更受資本青睞，醫學影像人工智慧領域被認為是2017年的最大黑馬，以技術為驅動力，致力於技術創新和醫學影像場景落地的應用企業，優勢明顯。

匯醫慧影以AI落地垂直醫療場景，並圍繞提升效率和準確率兩個維度進行，突破兩個行業痛點：用圖像識別來找到影片中的病灶等，提升閱片效率，尤其是在大器官小病灶的病灶定位難點上，如乳腺的腫塊檢測準確度，匯醫慧影的準確度大於91%，效率提升至少40%以上；搭建全流程預測模型，結合時間維度的數據，讓機器作出診斷結論，可以幫助解決病灶的定性定量，提供量化報告，準確性堪比高年資影像醫生，並幫助醫生做出個性化的治療方案。

商業化落地才是決定一家公司成敗的關鍵。在柴象飛看來，產品化才是商業化落地的基礎，醫療AI產品的易用度和友好度是評估醫療AI產品價值和前景的金標準。匯醫慧影一直堅持和醫院合作開發模式，堅持需求從醫院來，再應用到臨床去，讓價值回歸醫院，在提高產品易用性和友好度同時，持續提高產品效能，由單中心向多中心臨床應用推廣，在醫院就形成應用調優以及服務的閉環。

好的產品自己會說話。據匯醫慧影聯合創始人郭娜表示，截至2017年12月底，成立僅僅2年多的匯醫慧影已經落地700多家醫院，包括200多家三甲醫院和500多家基層醫院。

郭娜表示，「匯醫慧影的核心競爭力是技術創新和醫學場景融合能力，匯醫慧影將積極推行國家分級診療制度，打造多方共贏體，做健康的賦能者和守護者，讓優質的醫療資源惠及每一位患者」。

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