一文告訴你人臉識別要在零售圈走多遠？

導語

現在，能單憑「顏值」就可以一眼從人群中認出你的，未必是熟人，商家也能做到了。能讓品牌商家有這一雙辯人識人的「智慧眼」，這背後離不開人臉識別技術。

人臉識別，往簡單了說，就是證明你的臉是不是你。基於人的臉部特徵，判斷在輸入的圖像或視頻信息中是否存在人臉，如果存在再提取關鍵信息與已知人臉進行匹配，識別人臉的身份。

20世紀60年代，開始有了人臉識別系統研究，而真正進入應用階段，則是在90年代後期，美國、德國和日本的技術佔據了領先地位。

人臉識別技術出世以來，在公安、交通、金融方面率先邁開了應用的步伐。例如通過人臉識別進行偵查工作，在機場、火車站等地方的安檢工作，以及銀行刷臉開戶、刷臉取款等。這些領域投入頗多，且取得一定的成果，未來可預見的市場規模也很是可觀。隨著人臉識別的進一步發展，2015年馬雲在Cebit展會上炫了一把刷臉支付之後，人臉識別快速在大眾認知領域發展，迅速涉獵到零售終端，人臉識別技術那顆藏不住的零售心漸漸展現。

今年9月支付寶在肯德基子品牌K PRO里上線刷臉支付。而此前快閃亮相的淘咖啡里也應用了人臉識別技術，點餐後在大屏上就可以出現顧客的圖像並顯示等待時間。

與此同時，騰訊也加大了跨界的步伐，聯合綾致時裝，推出了微信支付人臉智慧時尚店。

消費者首次在店內智慧試衣間屏幕前刷臉後，可以通過屏幕前顯示的小程序綁定綾致會員，開通微信支付，即可成為人臉識別會員。

已綁定的消費者再次出現在智慧試衣間屏幕時，就能被系統自動識別，根據後台數據，向消費者展示個性化推薦。據悉，結賬時在人臉識別會員收銀台上刷臉認證即可進行微信支付。

從單純的刷臉支付環節到從進店開始識別人臉，人臉識別在零售終端的重塑上涉獵面越來越廣。或許，在零售的各個鏈條上都有人臉識別可以「插手」的地方。

進店識別

註冊的會員通過智能採集設備能夠實現消費者到店即可識別，並且提醒商家，從而讓品牌人員第一時間就能根據會員信息來為消費者服務，利用技術手段來增強品牌人員對消費者的熟悉度。

另一方面，人臉識別可以檢測到店的真實客流。傳統監測流量的方法往往無法到人而存在虛高的問題，客流數據並不準確。而通過人臉識別，能夠監測到真實的客流量，為進一步的門店分析做好數據儲備。

畫像分析

識別出個人後，結合智能攝像頭等硬體設備，消費者的消費行為被記錄到用戶畫像，結合後台的基本信息和交易信息、行為偏好等，用戶畫像能夠做的非常精準。

同樣的，結合人臉識別，能夠獲得更精確的消費軌跡，消費者的動線、不同區域的熱度和停留時長等，從而完善品牌分析，為經營決策提供數據支持。

精準營銷

完善的用戶畫像能夠帶來的一個顯著優勢就是精準營銷。如同上文的微信支付人臉智慧時尚店那樣，在店內通過智能硬體就能給消費者提供個性化的消費選擇。另外，在門店外，根據準確的識別的信息，可以進行線上的差異化商品推薦和優惠促銷推送。

零感支付

相較於其他支付方式，刷臉支付可以說是最簡單、最無感的一種方式。消費者幾乎不用任何的動作，憑「顏值」就可以買單。

人臉識別能夠在消費者從進店到離店乃至離店後的全過程中有所涉足，人臉識別帶來的是基於個人的精準數據，在以消費者為中心的當下零售環境中，將會成為品牌了解消費者的重要技術手段之一。

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