偉世通推出DriveCore自動駕駛平台，推動自動駕駛技術的普及

美國當地時間1月9日，全球汽車座艙電子領導者偉世通(納斯達克證券交易代碼：VC)，在CES展上展出了首次亮相的DriveCore?自動駕駛平台。DriveCore?作為第一個支持汽車製造商與第三方的開放合作，快速開發自動駕駛解決方案的技術平台，將大大加快自動駕駛技術的開發和商業化。

DriveCore?是一個完整的技術平台，由硬體、車載中間件和基於PC的軟體開發工具套件組成，滿足3級以上自動駕駛對開發機器學習演算法的要求。在偉世通集中計算技術的成功基礎上，DriveCore?是一款安全可靠的域控制器，計算能力擴展性強，可以整合多個攝像頭、激光雷達、雷達感測器的數據。

偉世通總裁兼首席執行官Sachin Lawande認為：「為了滿足3級和以上自動駕駛解決方案的計算要求，需要強大的車載信息處理能力和多種感測技術支持。DriveCoreTM 是業內首款開放協作的平台，提供強大的信息處理能力和先進開發軟體，促使自動駕駛系統的快速發展。」

DriveCoreTM的三大組成部分，在CES展上亮相(偉世通展位CP-20)：

· Compute是一個模塊化、可擴展的硬體計算平台，很容易適應各級自動駕駛技術的要求，它的運算能力覆蓋500 GFLOPS - 20 TFLOPS(基於現有SoC而言)，且具有可拓展性，不依賴任何中央處理單元。它可以無縫支持英偉達、恩智浦、高通等處理器，未來還會支持其他類型的處理器，從而保護汽車製造商的相關技術投資。

· Runtime是車載中間件，它提供的安全框架，使應用程序與演算法能進行高性能的實時通信。該中間件在支持感測器融合的同時，還支持感測器抽象(Sensor Agnostic)。因此，當更先進的感測器出現，例如車載雷達從2D升級為3D等，可以隨時對感測器進行升級。

· Studio基於PC的開發環境，它使汽車製造商可以為演算法開發人員搭建生態系統，加速基於感測器的人工智慧演算法的開發，可以充分釋放創新潛力。

·完善的物體識別、攝像頭車道識別演算法的模擬、驗證、測試環境，使Studio可以很容易的集成第三方演算法和訪問真實感測器數據。

為了促進汽車製造商與第三方的開放式合作，偉世通還公布了四個技術合作夥伴。

· DeepScale的深度學習技術可以搭配任意感測器組合，實時創建環境模型。同時，DeepScale的深度神經網路(DNN)還可以帶來自動駕駛所必需的感知能力。

· Steer提供全自動泊車解決方案。汽車在指定地點讓乘客下車，然後自動停放到距離最近的自動停車區，等收到「召喚信號」時，再駛向指定乘車點。

· StradVision用機器學習演算法開發先進的物體檢測與識別軟體。

· AAI 將為DriveCoreTM Studio 帶來圖形環境模擬技術。

偉世通首席技術官Markus Schupfner認為：「自動駕駛技術要成功實現，需要很多公司合作，在各個方面發揮自己的專長。在CES展上，我們不僅要展示在機器學習等新技術上的研發成果，更要展示偉世通與合作夥伴的緊密合作，必將推動自動駕駛的發展進程。」

展覽期間，偉世通在展示DriveCoreTM的同時，還展示了全數字化座艙解決方案。偉世通將展示的產品包括全數字儀錶、最新一代高清數字顯示器技術、駕駛員監測、高級自動駕駛輔助系統(ADAS)、座艙域控制器等。偉世通的產品在當前車聯網和自動駕駛轉型革命大潮中，均將扮演重要角色。

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