不僅服務硬體工程師，2018年賽靈思如何布局AI？

作為FPGA行業的老大，賽靈思(Xilinx)在1985年發明了世界上最成功的可編程邏輯器件(Programmable Logic Category，PLC)--XC2064，此後一直在業界保持領先地位。推出了一項又一項的第一：包括第一個FPGA；第一家Fabless公司；第一個嵌入式處理器的FPGA；第一個3D架構的FPGA；第一個HLS開發工具Vivado；第一個ASIC+UltraScale架構FPGA。

就在2018年1月4日，賽靈思公布了換帥的消息，首席執行官兼總裁Moshe Gavrielov將於2018年1月28日退休；新一任首席執行官兼總裁將由首席運營官Victor Peng接任，該任命於2018年1月29日正式生效。《電子工程專輯》記者也第一時間採訪了賽靈思全球銷售和市場部亞太及日本地區高級總監Stephen Chow（周海天），了解換帥後賽靈思2018年的發展策略，同時也談到了賽靈思在人工智慧領域的布局和規劃。

新任CEO曾任COO，2018年將重點關注AI等領域

據介紹，新任CEO Victor Peng於1981年獲倫斯勒理工學院電子工程學士學位，1982年獲康奈爾大學電子工程碩士學位，先後在Digital Equipment(DEC)、SGI、TZero、ATI、AMD公司工作。於2008年加入賽靈思後，主要管理全球銷售、產品及垂直市場營銷、產品開發以及全球運營與質量業務；主要負責公司各種系列的產品及差異化技術的定義、開發與產品市場營銷，這些差異化技術不僅使內核產品連續三代處於領先地位，而且還在集成與編程方面實現了重大的行業突破。

「他以前是我們的研發資深VP，在公司工作已經超過10年。」 Stephen Chow表示Victor Peng在定義FPGA、All Programmable SOC、GPU、高性能微處理器及晶元組和微處理器IP產品方面擁有超過30年的豐富工作經驗。「他肯定是非常熟悉我們的產品，產品定義和研發都很熟，去年就作為過渡擔任了COO，這次擔任CEO也是順理成章的事。」STEPHEN CHOW表示，對於2018年，賽靈思充滿期待。在新的一年賽靈思會在很多新的領域有新的動作，希望專註在一些有爆發前景的應用上。

不僅服務硬體工程師，進一步降低FPGA開發門檻

當然，卸任的前CEO Moshe Gavrielov也對賽靈思帶來了很大的改變。Moshe Gavrielov原是Cadence執行副總裁兼驗證部門總經理，在任上提出了目標設計平台（Targeted Design Platform，TDP）的概念，將用戶使用FPGA 的門檻大大降低。傳統的半導體廠商主要是提供一個硬體晶元，而對於FPGA公司來說，除了提供最基本的硬體平台，最重要的是要提供這個硬體平台。

其實從賽靈思一路的發展來看，都在提供EDA相關的工具，只要用到賽靈思的FPGA，就一定會用到賽靈思開發的EDA工具，以及相關的軟體和庫。這可能也與第二任CEO的履歷有關。正式因為這樣的思路，賽靈思最新發布的產品中，其中一個就是RAS（可編程加速平台），這個平台的主要目的就是在傳統的開發平台上提供工具的開發環境和加速庫，以及加速構架。

STEPHEN CHOW表示，在最新的公司發展策略上，賽靈思的方向是除了提供硬體平台，還要提供更多的開發軟體、AI演算法庫等優化的資源，來幫助工程師加快開發速度。「通過提供一些共通的硬體、軟體庫，我們希望幫助用戶完成80%的基礎設計，用戶則可以專註在剩下的演算法研發、應用優化等工作上。」STEPHEN CHOW表示，特別是在人工智慧生態圈，賽靈思的客戶已經不僅是做邏輯、硬體開發了，往往是需要做軟體層面開發。軟體堆棧使得FPGA可以進入更多的市場。

「我們其實希望讓不懂硬體開發的客戶也可以應用到我們的產品。」STEPHEN CHOW表示，目前主要的雲服務廠商已經廣泛使用FPGA服務，通過完整的加速堆棧支持軟體開發，以及面向嵌入式系統的FPGA設計的軟體驅動工具和方法，賽靈思面向的將不再只是硬體工程師。

針對人工智慧，機器視覺為賽靈思切入技術點

2017年賽靈思發布的產品應用，包括無人機、監控、自動駕駛等

對於賽靈思來說，2018年人工智慧將是關注的重點，目前FPGA的應用領域主要集中在伺服器端如雲計算、大數據分析等。2017年賽靈思的平台不僅被亞馬遜的語音計算平台採用，同時國內的華為、騰訊、阿里巴巴也是通過賽靈思的FPGA來進行雲計算和加速運算。

展望2018年，賽靈思希望在保持雲端的市場外，進一步開拓人工智慧在終端的應用。對於人工智慧來說，2018年的一個重點是在終端的普及。除了SOC廠商重點關注的手機市場外，賽靈思比較看好工業、汽車等領域。「這一塊賽靈思的切入點主要是機器視覺，大家可以看到今天的攝像頭越來越智能化，並且是從雲端的智能向本地的智能轉移。」

CES 2018期間，賽靈思有哪些新品上市？

2018年CES期間，世界領先的汽車配套產品供應商德國大陸集團（Continental AG）布推出與賽靈思合作開發的基於賽靈思全可編程技術的駕駛員輔助和自動駕駛控制單元。為開發人員提供了針對相應處理引擎優化軟體的能力，或利用賽靈思全可編程技術創建自己的硬體加速器的能力，使得他們能夠隨著項目的進展獲得優化性能的最大自由， 且不犧牲延遲，功耗或在集成晶元之間移動軟體演算法的靈活性。大陸集團高級駕駛輔助系統業務部門負責人 Karl Haupt 表示：「我們之所以選中賽靈思全可編程技術平台，是因為它可以提供關鍵的靈活性和可擴展性功能， 可以滿足全自動駕駛汽車不斷變化的功能和標準需求。「 對於大陸集團而言，駕駛輔助和自動駕駛控制單元是實現所需功能安全架構的核心要素，同時也是自動駕駛所需的綜合環境模型和駕駛功能的主機。

同時也是CES期間，安富利與Aaware宣布基於語音雲服務開發完整的開發套件，採用的是賽靈思單核ZYNQ 7Z007S平台，該系統具有一個內置的尾字觸發單元的過濾演算法。這款主板在安富利網站的售價為$ 198.99。

盤點人工智慧晶元架構，FPGA更能適應演算法變化挑戰

此外，2017年賽靈思推出了Xilinx reVISION 堆棧，意味著將廣泛的視覺導向機器學習應用領域得到實現。reVISION 正在汽車、醫療、工業、傳統的高端消費市場航天航空與國防中實現一系列快速增長。此外，如協作機器人、自動駕駛汽車、自動監控、具有「感應和躲避」功能的無人機、增強現實和醫療診斷等新應用也迅速跟進。

STEPHEN CHOW認為，雖然目前有很多的晶元架構都針對人工智慧，但在人工智慧發展初期的一些應用上，在還沒找到最優的演算法和性能的時候，絕對是FPGA更合適。「尤其是未來兩年、三年這一塊，當然不是說我們現有的產品拿出去就可以了，我們也在不斷的專註這一塊。」STEPHEN CHOW表示，賽靈思目前也在不斷的做一些介面、通用協議的固化，再引入SOC，固化內存驅動，隨著AI的發展和成熟，一些關鍵的模塊也可以在FPGA產品里固化，可以推出相應的FPGA base。

STEPHEN CHOW認為，其實不同的晶元架構都有一定的優勢。現在的處理器產品可以很容易開發處理器平台，處理器也有它的瓶頸。所以現在GPU過去幾年是非常成功的，但是也碰到一些功耗和挑戰。但是GPU的優勢也是很好的產品開發的工具和庫。

但是在FPGA上，除了可編程的優勢，隨著演算法的演進，將一些硬體架構做一些優化和改變，而不用等硬體變化。「再加上過去我們開發的時候，要從源代碼去起步，這是我們這兩年的改變，我們不斷提到硬體平台還有庫和高端的設計語言，也就是跟GPU一樣的開發流程。」STEPHEN CHOW表示，針對一些TPU和ASIC，這些專門的AI晶元好處是更加的集中，但是也有個缺點，需要非常成熟的演算法，它往往是固化了兩年前的演算法。隨著AI的演進，尤其是演算法的發展和變化是非常快的。

STEPHEN CHOW表示，隨著AI應用的發展， 最近幾年AI演算法正在不斷的演進，硬體架構也在隨之不斷的變化。「2~3年前我們認為要用浮點運算，在神經網路中達到一定比例。隨著演算法的成熟，我們發現不一定要用浮點運算，用定點運算也可以。」STEPHEN CHOW認為，這種改變可能就一年的時間，而FPGA非常容易快速的響應演算法的改變。

在人工智慧的生態布局上，目前賽靈思與非常多的合作夥伴合作，同時也入股了一家演算法公司深鑒科技，主要開發車載相關的嵌入式視覺應用演算法。目前賽靈思與一些客戶共同推出雲平台，比如華為推出華為雲，是賽靈思、華為、深鑒科技一起推動的。STEPHEN CHOW表示，賽靈思未來會針對一些特殊的應用，如汽車自動駕駛等布局一些演算法公司，同時也會與很多公司進行合作。

「我們絕對是AI生態的一個關鍵技術環節，我們可以提供一個核心的AI技術給生態圈，給AI更加普遍的應用。」對於賽靈思在人工智慧生態的定位，STEPHEN CHOW最後表示。

本文為《電子工程專輯》原創，版權所有，謝絕轉載

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