SpeakIn CES 發布智能化聲紋採集器，解決聲紋數據質量差問題

1 月 11 日消息，國內聲紋識別與身份安全解決方案人工智慧公司 SpeakIn近日參加了第 51 屆 CES 展會，並在展會中發布了自主研發的硬體產品——智能化聲紋採集器，同時帶來與之配套的智能化聲紋採集平台。

據了解，聲紋識別是通過採集語音，提取聲紋特徵，訓練模型並建立聲紋模型庫，把待識別的語音和聲紋模型庫進行比對，從而實現對說話人的識別。在這個過程中，建立龐大有效的聲紋資料庫並對數據進行精確標註就成了基礎且重要的一環。 但在實際的聲紋採集過程中，由於使用了不同的設備和信號轉化中的差異，聲紋資料庫質量往往參差不齊，影響演算法模型的建立，從而導致識別準確率降低。

而 SpeakIn 此次推出的智能化聲紋採集器正是用來解決這一問題。採用智能化麥克風集群，一次語音錄入即可採集到符合公安機關聲紋建庫要求的高質量聲紋數據，為聲紋鑒定和比對提供堅實的基礎。

另外，SpeakIn 還推出了智能化聲紋採集平台。

智能化聲紋採集平台能對聲紋數據質量進行實時檢測，包括信噪比、音量大小、有效時長等等。同時，聲紋採集平台可識別錄音中的空白、背景雜訊等無意義內容，在保證聲音高品質的前提下，通過專用演算法進行語音降噪和語音增強處理，在採集現場聲音環境複雜的情況下，依然可以獲取高質量的聲紋數據，為適應更多樣的物聯網設備和複雜的物聯網環境提供堅實的基礎。

此外，智能化聲紋採集平台還能自動進行語音文件的分割，將甲乙兩個人的聊天語音自動分離為「甲的語音」和「乙的語音」兩個語音文件。在刑偵技偵領域，方便公安執法人員在獲取的聲音證據中提取特定目標的聲音數據，進行鑒別和比對，有效提高破案的效率和準確率。

SpeakIn 方面表示，採集器與平台的結合將實現更多複雜場景下的聲紋識別，為需要 1:N 大規模產品的公共安全領域和物聯網語音交互入口打下堅實基礎。

本文 SpeakIn CES 發布智能化聲紋採集器，解決聲紋數據質量差問題來自動點科技.

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