數坤科技：用 AI 幫醫生看心血管，半歲不到的它很「瘋狂」

醫療 人工智慧公司數坤科技，在 2017 年 6 月成立後一個月不到，就獲得了遠毅資本 2200 萬元的天使輪投資。這家「年輕有為」的公司有什麼特點讓投資人這麼「著急出手」？

「 我們總會選一些起步相對有挑戰性的疾病領域來探索人工智慧技術，讓整個行業開闊思路，探索更多的病種領域。」 數坤科技的創始人兼 CEO 馬春娥提起了在人工智慧醫療領域的實踐初衷。數坤科技利用人工智慧技術深度挖掘醫療大數據的價值，目前其主要在醫療影像方面發力。

就像馬春娥說的那樣，數坤科技「不走尋常路」，別人做肺、肝，它卻用人工智慧來看心血管。「 心血管病死亡率居首位，比腫瘤的死亡率高。人的心血管都會自然老化，所以容易患病。此外，我國心血管病患者數量是腫瘤患者的兩倍，且目該病患者正呈年輕化趨勢。其每年總的藥物開銷可達到千億美元。」 馬春娥解釋了為什麼要和大多做癌症的公司不一樣。此外，她還強調了很關鍵的一點：心血管疾病通過影像診斷及時防治的生存率比腫瘤疾病要高很多。所以，影像的篩查非常必要。

但是和整個醫療影像領域現狀面臨的效率和準確率「雙低」問題一樣，心血管疾病的診斷對醫生的要求更高。「心血管影像在很多縣、市級醫院開展的情況不好，大醫院卻每天忙不過來。主要原因是診斷過程複雜，耗時。如醫生拍完 CT 片子，需要將病人的一百多張圖像三維重建，再根據重建出來的圖像寫報告。」 馬春娥表示目前該科室的現狀中，醫生非常需要一些信息化工具的輔助。

「我們想要讓整個診斷過程自動化，從病人拍完片子到最後需要生成報告的時候，我們系統能夠給出一個完整的符合 SCCT（國際心血管 CT 協會）標準的自動化報告。」據馬春娥介紹，目前其開發的一款全自動化的冠心病智能輔助診斷系統 Coronary Heart Disease AI 則可以實現該過程。醫生將病人的原始 CTA（CT 血管造影）圖像輸入到該系統，系統會做三維重建，再輸出智能結構化報告，整個過程完全自動化，用時僅 1 分鐘。

雖然目前該系統已經開發成功，但是征服一些「有挑戰性」的疾病領域的確需要跨過很多阻礙。馬春娥表示在用人工智慧技術輔助心血管影像診斷的時候，有幾個難題：

首先，與眼、肺領域相比，心血管疾病幾乎找不到公開的數據集，起步困難。因為它標註複雜、工作量大。

其次，人體冠脈非常複雜，血管大小的跨度很大，對於建立深度學習的網路模型比較困難，「 大血管基本上有 40 毫米，小血管是 1.5 毫米，這相當於之間有 60 倍的尺度跨度，這對深度學習網路來說是一個巨大的挑戰。」 她解釋道。

再次，人的自然呼吸導致心臟、血管的運動會干擾機器識別，而影響圖像質量。所以，數坤科技一直不斷給該系統補充新的病例進行演算法迭代。「 準備了基礎數據，訓練模型很容易，接下來要不斷增加數據，提高它的泛化能力。」馬春娥說。

目前，數坤科技的冠心病智能輔助診斷系統已經和醫院的信息系統完成對接，這些機構中包括北京友誼醫院、北京安貞醫院、北京大學第一醫院等三甲醫院。此外，馬春娥還透露，數坤科技在現在推廣方式上也別具一格，在華北、華中、西北、華南等地，都是以「大哥帶動小弟」的方式，先找地區心血管方面診斷水平比較高的龍頭醫院，然後以它為中心往下輻射更多醫院。

數坤科技的商業模式，第一是和大型設備廠商合作；第二是向醫院提供服務。據悉，目前，數坤科技的相關產品處在申請 CFDA 認證的過程中。此外，馬春娥也表示正在積極探索如何直接面向患者提供個性化的精準服務。

能夠在很短的時間內做出高效率的事情，數坤科技的團隊力量不容小覷。馬春娥曾在 IBM 研究創新實驗室從事人工智慧和雲計算研發工作近十年。而在選擇了在醫療領域創業以後，她也不是閉門造車，而是選擇「工作在醫院，與醫生為伍」。「心血管科室的醫生臨床診斷所需要的書我都看了，感覺自己在冠心病方面快要成為臨床專家了。」她笑稱。

數坤科技的核心團隊主要來自於阿里、IBM、GE 等。關於公司的新年計劃，馬春娥說：「接下來我們要在心血管領域技術上做的更深入，產品價值跟臨床打磨得清晰之後，再做大規模地推廣。另外，我們也做乳腺癌的產品，其他人做的是乳腺鉬靶，我們做的是乳腺核磁，它的技術難度也是很有挑戰的。」

本文 數坤科技：用 AI 幫醫生看心血管，半歲不到的它很「瘋狂」來自動點科技.

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