AI大牛Jerry Kaplan：AGI？沒有技術和工程基礎
李根 發自 奇點大學
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
全球頂尖AI專家Jerry Kaplan(右）與創新工場合伙人方益民
當Jerry Kaplan被問到AGI(通用人工智慧)，你猜他會作何回答？
「每每此時，我總覺得自己作為一個無神論者去到了狂熱信仰者扎堆的宗教現場。」
Kaplan不認為會有AGI。
他解釋稱，目前所暢談的AGI，更多來自科幻，而非工程和技術基礎的進步。
更進一步，對於AI、機器學習，以及機器智能，Kaplan也分享了自己的觀點：反對AI威脅論，但也對AI將要帶來的變革理性樂觀。
在創新工場第三期兄弟會矽谷行現場，全球頂尖AI專家、斯坦福大學人工智慧及倫理學教授Jerry Kaplan，在與創新工場合伙人方益民對話中，談到了他對當前AI現狀的看法。
AGI？不存在的
Kaplan不相信AGI會到來，至少現在技術基礎來看，無法實現。
甚至「智能」的定義也需要重估，因為「智能」與形容人「美麗」一樣主觀、難以定量。
Kaplan反對給機器測IQ——沒任何意義。
他舉例說，動物能記住幾百個食物儲藏的地點，但人類卻記不住幾百個帳號密碼——我們不能因此說動物比人類更聰明。
Kaplan贊同未來人類與機器產生的協作，特別是在數據量巨大的計算問題，可以在認知上為人類提供更好的協作。
忘掉「AI」
這位全球頂尖AI專家，還建議技術創業者忘掉「AI」，即不要再把AI當做名詞概念去講了，核心關注的不應該是使用的底層技術，而是所要解決的問題和市場需求本身。
Kaplan說，再過5年，就會有更多的智能機器出現，用戶關注的只會是你解決的了什麼痛點，而不是「智能」或「AI」概念。
教授再次打了個比方：用AI去解釋你的產品，就好像在跟人們說，「我用了電動馬達，而不是燒油馬達」，聽起來並不cool。
所以不要看底層技術，也不要拿著鎚子到處找釘子，而是應該關注痛點，關注市場需求。
Kaplan不認為，AI作為熱詞會流行很長時間。
三大AI問題
不過，Kaplan也談到了AI正在造成的一些潛在問題，即便這些問題本身並非AI才會引起，但Kaplan希望引起更多關注。
首先是AI帶來的勞動力顛覆，即就業替代問題，這也是目前AI造成的恐慌之一。
但Kaplan認為，如果放到歷史長河中去看，人類工作職位轉換一直在發生，甚至單以美國為例，過去50年中就有50%的工種被機器替代，然後在新經濟中得到了轉換。比如當年辦公室文員、銀行櫃檯員工，現在可能是Uber司機，可能是服務業一員。
第二大AI問題是收入不平衡。Kaplan認為AI會進一步造成收入差距的擴大，如何去平衡財富再分配中的社會安定，不能等閑視之。
最後的問題在於隱私。AI會讓更多數據發揮作用，其中或許就與隱私相關，但目前對於隱私的態度，各國情況不同，用戶認知也差異不小。
然而不可逆的趨勢是，隨著AI進一步向前突破，隱私數據的問題也將凸顯。
OMT：被比爾蓋茨阻擊的平板電腦
有意思的是，Jerry Kaplan也分享了一些創業「教訓」，特別是與巨頭競爭時的挑戰。
1987年Jerry Kaplan創辦了名為Go的平板電腦公司，並推出了產品，但由於面臨微軟的巨大競爭，而且遭遇比爾蓋茨的親自阻擊，最後Jerry Kaplan的公司以失敗告終。
Jerry Kaplan展示1987年推出的平板電腦
Jerry Kaplan還在現場拿出了1987年的產品。難以想像這樣的產品來自30年前，也難以相信，這樣的產品失敗背後，還有這樣的原因。
—完—
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