AI 晶元之爭，將帶來新一波技術翻譯需求

近幾年人工智慧發展迅速，從一個聽起來很遙遠的科幻概念，到已經開始投入應用，其中 AI（人工智慧）晶元的發展功不可沒。因為晶元運載算力，算力制約演算法的處理速度和能耗，最終對數據量產生影響，從而決定人工智慧程度。可以說擁有超強算力兼具低能耗的晶元之後，我們才算是正式步入 AI 時代。

AI 晶元對IT、電子產業影響深遠

目前很多 IT 屆大佬們都在進行 AI 晶元的研發，應用最廣的 AI 晶元是英偉達的GPU（圖形處理）晶元，憑藉其高演算法、高峰值、高拓展、相對低功耗，已被應用於谷歌圖像識別、阿法狗、特斯拉無人駕駛等方面。

然而，並非專為深度學習設計的 GPU 晶元未必為人工智慧加速硬體的最終答案。目前更快但成本頗高、通用性差的 FPGA（可編程、半定製）晶元和 ASIC（全定製）晶元也在研究量產方案。另外在移動端，華為麒麟 970 的NPU（嵌入式神經網路處理器）晶元、蘋果 A11 仿生晶元也已經投入應用，不僅在 IT 業掀起浪潮，對手機等消費電子產品的發展也影響深遠。

AI 晶元的發展將會衍生大量技術翻譯需求

作為人工智慧硬體產品的基礎，AI 晶元的發展不僅會帶來其上游產業的發展，隨著各國技術交流、代工，制式變化和迭代更新，也會為相關服務業，比如翻譯產業帶來新的需求。

不過企業在尋求翻譯的時候需要格外注意，並不是所有翻譯公司都能夠很好的完成技術翻譯，請務必尋找專業的技術翻譯公司，因為不擅長技術翻譯的公司往往會出現如下問題：

1.專業知識不足。

專業知識背景對技術翻譯至關重要。

舉個例子，「jackscrew」一般被譯作「千斤頂」，但如果在一篇給儀器接線的操作說明裡把 "jackscrew"翻譯成千斤頂就是有問題的。因為看一下儀器圖片就可以知道，這個 "jackscrew" 實際是一顆固定連接器的螺絲。類似的情況都需要專業知識去查證、判斷。

2.技術翻譯不是機械的語言轉換。

不少人覺得技術翻譯不需要什麼創造性，就是機械的語言轉換，因此看輕了技術翻譯，實際上這種看法是錯誤的。

技術文本走的是實用路線，技術翻譯的目的可從以下兩點來理解：

·向目標語言的讀者清楚地傳達信息；

·傳達信息的方式要站在讀者的角度進行考慮，使讀者可以輕鬆、正確、有效地使用文本信息。

這裡的第二點就是與普通翻譯的區別，所以，做技術翻譯時需要有一些技術寫作的能力。如果從狹隘的文學角度來看，風格、創造性在技術翻譯中幾乎沒有立足之地。但是，如果把風格、創造性理解為我們寫作和遣詞造句的方式，那它在技術翻譯中的重要性至少與在其他領域中一樣，甚至更高。

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