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自動駕駛:三大勢力蹭熱點,誰能搶佔先機?

在CES上已經有越來越多的汽車供應商、科技公司展示了其在自動駕駛領域的最新技術成果,當然自動駕駛領域作為汽車界和科技界的技術發展熱點,一直備受各界矚目。傳統車企在電子、電路以及互聯網技術方面有著先天不足,而新生力量資源又不足。大家達成的共識就是如果想讓自動駕駛技術落地,並形成量產,更多的時候就要聯合起來,合作共贏。

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3262字

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10分鐘

傳統車企

利用現有資源拓展全新領域

01

大眾:復古電動小巴

搶先指數:

大眾展示了基於MEB平台打造的純電動概念車I.D. BUZZ。車型是大眾標誌性 VW MicroBus的電動車型翻版。大眾汽車將通過I.D.家族推出更多電動車型,並從2020年起逐步引入自動駕駛功能。此外,大眾還將與英偉達進行強強聯合,大眾I.D. BUZZ將利用英偉達(NVIDIA)技術開發人工智慧輔助駕駛功能。大眾品牌在自動駕駛領域開疆擴土,在本屆展會上還宣布與現代汽車及矽谷科技公司Aurora共同展開在自動駕駛領域的深入合作。

02

豐田:「另類」雷克薩斯

搶先指數:

豐田向公眾展示了一輛全新搭載3.0版本自動駕駛平台的雷克薩斯LS 600 hL測試車,它在車頂上裝有加州無人駕駛初創公司Luminar製造的4枚遠程激光雷達感測器,可以對車輛周圍半徑200米範圍內的物體進行360°無死角識別。當然豐田對全新自動駕駛平台給予了全新的外形設計,其取消了車頂激光雷達的『旋轉桶』設計方案,讓車輛集成化更高,外形更為美觀。豐田之前在自動駕駛領域並沒有放入過多精力,基本與其他國際一線廠商相比處於跟跑位置。不過豐田如果認定了一個目標的話,舉「全員之力」在該領域快速發力也不是沒有可能的。

03

雅馬哈:買摩托送騎手

搶先指數:

雅馬哈的產品給人耳目一新的展示,其中為引人注目的就是「機器人騎手」MOTOBOT Ver.2,它與人類騎手一樣,可以獨立駕駛未經改造的摩托車,本屆展會是其升級版本的展示。作為摩托車領域的實力廠家,雅馬哈的其他產品同樣具備濃郁的科技感。未來摩托 MOTOROiD在東京車展上曾經公開亮相,是摩托車與AI技術相結合的產物,它可以識別車主,在低速情況下,車輛可以通過觀測騎手的身體動態來提供駕駛輔助功能。此外,雅馬哈還展示名為「06GENAPPM」的自動駕駛技術,其可以用來幫助車輛進行慢速無人駕駛,該項技術可以應用在車輛及輪椅上。雅馬哈憑藉其對產品研發理念的獨到認知及出行環境的深刻理解,打造出了一整套出行解決方案。

04

日產:用大腦駕駛車輛

搶先指數:

日產IMx上搭載了品牌最新黑科技——腦波駕駛技術(Brain-to-Vehicle)。它將在傳統駕駛和自動駕駛汽車之間提供給駕駛者一個輔助功能,這有助於改善司機的駕駛體驗,比如在司機注意力不集中的時候剎車,或者輔助停車。這種「由人驅動、半自動的協作」將能夠實現後者預測前者的行為,通過腦電圖(EEG)技術讀取和解釋人的大腦信號,比如轉動方向盤或踩剎車。在這樣做的過程中,半自動的車輛將會提前0.2~0.5 s啟動這些動作,給輔助功能留下充足的反應時間。

05

奇瑞:接近量產的自動駕駛

搶先指數:

奇瑞汽車作為百度Apollo自動駕駛技術聯盟的核心成員,在本屆展會上展示了以艾瑞澤5為基礎打造的自動駕駛車輛。艾瑞澤5具有兼容Apollo Pilot系統的能力,可搭載量產的自動駕駛解決方案。奇瑞作為自主品牌自動駕駛技術的先行者,在2016年8月,奇瑞就聯合百度推廣了一款基於奇瑞eQ打造的純電動無人駕駛車。在2017年4月,百度推出Apollo自動駕駛開放平台之際,奇瑞又在第一時間與百度開展了深入合作,並簽署了戰略合作協議。

奇瑞在自動駕駛的布局,在自主品牌當中處於相對領先位置,同時已經有接近2年的自動駕駛量產車的製造經驗,對於道路交通環境、上游設備供應商以及產品的改進迭代有著更多實踐經驗。

科技大鱷

資本運作下的全產業鏈布局

01

百度:中國科技界典範

搶先指數:

百度首次在世界舞台展示Apollo全線產品,Apollo2.0是平台上線以來的「最強版本」,能夠實現簡單城市道路自動駕駛,標誌著Apollo平台包括雲端服務、軟體平台、參考硬體平台以及參考車輛平台在內的四大模塊已全部到位。在展會期間,Apollo2.0自動駕駛汽車已經行駛在加州的公路上。同時,百度宣布Apollo系統將在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內的四大主流計算平台。Apollo已成為全球最具活力的自動駕駛開放平台。

02

Mobileye:量產L4級晶元

搶先指數:

Mobileye公司聯合創始人Shashua向公眾表示,在剛剛過去的 2017 年, 旗下的 EyeQ 晶元出貨量達到 870 萬,合計以往累計出貨已經達到了 2 400 萬。從歷年的出貨量對比可以看其出強勁的增長勢頭。2018 年,將會有 15 款搭載 Mobileye 自動駕駛技術的新車發布,其中 4 款搭載的是最新一代 EyeQ4 晶元。為了儘可能快的切入國內市場,Mobileye 宣布和國內數字地圖服務商四維圖新已達成戰略合作。雙方會依據國內道路信息,共同開發用於 Mobileye 自動駕駛的 REM(Road Experience Management,路網採集與管理)系統。至於可以在設計規划出的適用於大部分常規路況,可完成自主駕駛的L4 級別,Mobileye 的目標是在 2020 年實現該系統的量產。寶馬、菲亞特-克萊斯勒、國內的上汽集團和蔚來,已經成為了 Mobileye 這一規劃的合作夥伴。在智能化晶元領域,Mobileye是一家市場運作十分成功的企業,無論是在晶元的出貨量還是在與汽車廠商深入合作方面,都是絕對的領先者。

03

英特爾:牽手四維圖新和上汽

搶先指數:

英特爾發布了最新的自動駕駛平台,其整合採用汽車級的英特爾凌動處理器和Mobileye EyeQ5 晶元,為3到5級自動駕駛提供了一個具備行業領先的可擴展性和多功能性的平台。

對於中國市場,英特爾公布公司將分別與領先的汽車製造商上汽集團和數字地圖公司四維圖新開展合作。上汽集團會基於Mobileye技術在中國開發3、4、5級自動駕駛汽車。4級自動駕駛汽車幾乎無需人類干預即可自動行駛,而5級自動駕駛汽車無需人類干預即可在任何道路上自動行駛。作為晶元行業領頭羊的英特爾已經充分認可了中國的汽車市場,在國內開展深耕細作的戰略規劃。

汽車供應商

從幕後走向台前的技術大拿

01

采埃孚:L3級車載計算平台

搶先指數:

采埃孚基於歐寶雅特旅行版車型,展示了搭載ProAI控制器的L3級自動駕駛技術。該控制器通過與英偉達的技術合作,可以實現最高L4級別的自動駕駛計算能力,並且即將進入量產狀態。ProAI控制器通過與多種分工不同的感測器組合,實現模塊化及可擴展的自動駕駛功能。在展示車輛上安裝的攝像頭、激光雷達和雷達感測器能對原型車的周邊環境進行360°全方位解析。據官方表示,ProAI控制器會對圖像及雷達數據進行處理,該控制器是具有8核CPU架構的Xavier晶元。傳統汽車供應商與晶元技術強者的合作可以說是珠聯璧合,搭載該控制器的可實現L3級自動駕駛水平的量產車指日可待。

02

三菱:人文關懷的自動駕駛

搶先指數:

三菱展出搭載了未來駕駛輔助技術的概念車 EMIRAI4。新車採用了開放式座艙設計,配備了搭載了增強現實技術的獨立顯示屏,並使用了高精度定位器和高精度三維測繪技術。可幫助駕駛員在在惡劣天氣和其他低能見度條件下依舊安全的駕駛車輛。此外,該車內部還設有廣角攝像機用以偵測駕駛員的時時狀態,可提醒駕駛員「潛在的危險駕駛行為」,並確保「自動到手動駕駛模式之間的平穩切換」。同時,三菱展示了一款針對北美市場的自動駕駛車 xAUTO-US。該車搭載三菱 "Diamond Safety" 自動駕駛系統,該系統採用高精度 3D 地圖以及精準定位衛星系統(CLAS)兩項技術,用來提供厘米級的定位增強服務。三菱對於自動駕駛的理念在建立在為駕乘者提供安全、放心、愉悅的服務基礎之上的,本著以人為本的先決條件開展技術的變革。

03

安波福:自動網約車服務

搶先指數:

作為自動駕駛解決方案供應商的安波福,與美國打車平台 Lyft 合作,將把自動駕駛打車服務帶至本屆CES上。此次合作主要展示安波福自動駕駛系統和 Lyft 使用平台,可將體驗者送至遍及拉斯維加斯的 20 多個目的地。Lyft 乘客可前往拉斯維加斯會展中心的 Golden Lot報名,為保證行車安全,將會有一名安全駕駛員和一名嚮導在車內。據悉,展會期間,此項服務向 Lyft 用戶開放。不過服務要在短期內推行的話,車輛的安全性還有待考驗。

04

奧拓立夫:具有學習能力的車

搶先指數:

奧托立夫展示了其智能學習車輛2.0(LIV2.0),一款真正的人機交互系統,可提升客戶對自動駕駛汽車的接受度。LIV2.0可通過大量的感測器追蹤記錄司機或者乘客的聲音及手部動作從而「領悟」司機及乘客的指示,實現與車內乘客或司機的「交流」。在展會期間,搭載LIV系統的車輛可接送客人,該系統搭載有先進的圖像識別技術及座位調整技術,可實現自動駕駛,並藉助智能學習讓用戶在選擇駕駛路線時,擁有更多的靈活性。

院長評

無論是傳統車企、汽車技術供應商,還是新晉入局的科技巨頭,誰都想吃上自動駕駛這塊美味的蛋糕,當然科技巨頭們掌握著技術的主導優勢,並且從資金角度來說也有更大的話語權,難怪傳統車企要同他們一起打江山。傳統的汽車技術供應商再經歷著產業轉型的陣痛之後,也迅速調整自己的步伐,緊跟時代的腳步,開始在自動駕駛領域有所作為。這場自動駕駛領域的戰備競爭只是剛剛開始,技術的發展速度肯定會超乎你的想像。

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