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面對人工智慧的挑戰,如何在「人機大戰」中反敗為勝?

來源:新東方美國研究生留學

人工智慧的概念已經在各行業迅速興起並展現出優勢——更牢固的「記憶」、更高效的運算以及更準確的結果。國內多名創業人士和投資人均表示,人工智慧對人類社會的改變將遠超過互聯網。去年,國內各大門戶網站均轉載了一項BBC的研究,解析人工智慧對於365種不同行業的影響力和替代性。

不可否認的是,人工智慧帶來便利的同時,已經「奪走」了本屬於人類的許多工作崗位——無人駕駛代替了司機,自適應練習題庫代替了教師,智能分析軟體代替了數據分析師。一次次工業革命和技術革命中,人類的生產力得到解放和提升,衡量成功的教育、成功的工作的標準也在不斷改變。也難怪2006年諾貝爾物理學獎獲得者、加州大學伯克利分校的斯穆特教授(George F. Smoot)說:「二三十年內機器人和人工智慧將取代人類99%當前的工作。」

針對職場上的「人機大戰」,一位語言學家曾對如谷歌翻譯等智能平台提出看法,認為它們並不威脅到翻譯這一職業的前景。因為在一個資料庫與演算法的背後,一定有大量專業人士維持它的運轉,從規則(句法及語法)的制定、數據的更新到糾錯機能的改進,都需要人的參與,且這些恰恰是機器無法取代人類的領域。

同樣的法則也適用於受到巨大衝擊的金融行業。在美國,95%以上的投資交易由機器完成;2000年,高盛的紐約總部有近600名股票交易員;如今,只剩下2名。但金融市場與圍棋不同,它的規則並非一成不變。人工智慧提供更精準的運算、得出量化的結論,但仍處於知其然而不知其所以然的「懵x狀態」。因此,當交易策略發生變化時,人類對於人工智慧的了解、監控和及時調整則變得更加重要。

得益於美國在國際金融市場上的霸主地位,金融工程成為美國研究生階段的熱門專業,近年來金融工程的研究方向也逐漸向人工智慧靠攏。掌握更高級的演算法在資本市場中的作用成為新一代華爾街精英們的必修課。新東方前途出國特別推出美國名校/名企導師遠程實訓項目,精選優秀海外導師,帶你領略人工智慧科技在資本市場中的前沿應用

新東方前途出國美國研究生

美國名校/名企導師遠程實訓項目

課題A:量化金融工程

研究內容:多個方向可選,如R/Python編程方法在金融工程領域的應用、投資組合分析與風險管理、人工智慧與機器學習在交易策略中的應用等

導師介紹:BostonCollege和Brandeis University工商管理及金融工程客座教授,現美國最大主動投資資管公司之一首席分析師,負責領導近3000億美元資產配置基金的動態投資組合推薦及投資研究

副導師介紹:現美國最大主動投資資管公司之一投資開發總監

課題B:人工智慧交易及資本市場研究

研究方向:多個方向可選,如人工智慧交易及在中國股市的應用、全球資產配置、對沖基金交易策略、美國貨幣政策研究等

導師介紹:紐約大學AdjunctProfessor,現美國某知名資本公司首席策略官、首席投資經理,曾任摩根士丹利對沖基金投資部門資本配置負責人

課題C:生物統計在醫藥領域的應用

研究內容包括通過數理統計、人工智慧等方法完成生物大數據的清洗、分類及分析,探尋生物統計這一專業未來在藥物研究、腫瘤診斷等方面的應用空間

課題D:計算機商業軟體開發

研究內容包括目標用戶分析、軟體功能開發及UI易用性研究、軟體測試等

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