AI時代的智慧商業——智慧營銷

智慧營銷，是以營銷技術為基礎，以創意為核心，以內容為依託，其本質是為消費者或人群提供一對一的個性化營銷，從而實現從陌生人到購買客戶的連接、參與、培育和轉化的智慧營銷閉環。

周一我們的分享，打破了大家對常規人工智慧的看法。

主持人：接下來我們的話題，第三個解決方案，重塑企業的營銷方式。我要揭開我們的題板了——智慧營銷。邀請小網科技CEO孫立文來幫我們介紹一下這塊兒。

孫立文：剛才兩位老總是從生產運營的角度介紹，我從市場營銷介紹一下我們在這方面的小小積累。去年的一次會議上，Google大腦和百度首席科學家吳恩達提出：人工智慧是新時代的定義。他畫了一個圖，一個商業模式一開始會設計一個產品，無論是根據自己的認知還是根據市場調研，你會積累一些早期的客戶，這些客戶會生成一些數據，形成閉環，這些數據會用來改進自己的產品。和客戶的溝通過程中會產生方方面面的數據。我們也在收集自己的產品，打磨自己的產品。我們把方方面面跟客戶相關，跟市場營銷相關的打通，進行全局的分析。很多客戶其實他自己沒有一個很好的基礎，形成一個非常乾淨的一個數據的數據倉庫，或者形成一個很好的試圖。不像聯想還有其他的企業會有很先進的很好的基礎，可以進行上層建築的構建。我們一開始先幫客戶做數據整理，這一塊的工作量特別大。

再進一步，數據又分成結構化數據，非機構化數據。我們現在的應用先從簡單的結構化數據開始切入。也在嘗試去使用一些非機構化的數據。簡單來說，如果我們能通過我們的系統可控的生成一些數據，我們就理解成他已經整理成一個表格了。也遇到非結構化的數據，比如說圖、文、語言，先進行處理，利用技術手段擇出來一些信息，從而在後續的使用中更方便。

總體來說，我們現在的營銷的目的，其實是為了跟客戶更好地溝通。甚至是預測客戶購買的量，購買的時機這些信息。

其實我在第一次創業的時候，就已經在幫電商客戶做一些演算法方面的服務。比如說最常見的一些協同過濾的演算法。我現在感覺，演算法、AI、數據發展到現在這個時候，也沒有出現一個真的能夠提高10倍幾十倍的演算法。所以我們還是得回歸到本質，從最基礎的工作開始做。我們把方方面面的問題解決好了，也許未來有一天真的有一個系統，有一個大腦一樣的東西，去服務市場營銷的同事們去更高效地服務好現在的客戶。

從這點上來說，我們之前做一些，比如說在數據整合這塊兒，剛才有提到CRM，客戶關係。有很多企業在這個系統裡邊積累了多年的數據。我們有一個比較大的客戶，他很容易把十年前的數據調出來。但是這些信息和日常他做的市場營銷的活動沒有太大的直接關係。說白了就是數據沒有被真正的利用起來，更別說什麼智能了。同時每個季度，甚至每個月，會有大大小小線上線下的活動特別多，包括廣告投放。這些過程中產生的數據在過去幾年裡，最終的結果無外乎就是一個PPT。這個PPT，過了一個會，這件事過去可能就結束了，這是以前。我們現在做的事，你這些邊邊角角的數據，我想辦法給你匯到一個池子里去，叫做資料庫。把這些數據中的訪客和潛在客戶打通起來，這樣就可以更全面看，是不是有歷史客戶在這次營銷當中受到了影響，還是有新的客戶，在以後制定營銷策略的時候是不是有針對性的調整。

另外一方面，有的客戶的客服方式還是比較傳統，剛才介紹的機器人算是比較新的了，但是還有一些企業用語音的方式跟客戶溝通。這種方式都會錄音，以往這些數據可以做幹嘛呢？可以做績效，看一下客服人員的工作質量，還有做的比較好的讓大家學習的東西。現在由於我們有新的技術手段，我們就可以通過一些演算法的方式去代替人工做一些抽檢，去做一些全檢。也許真正的主旋律還需要人工進行判斷，但是這個效率已經比過去有幾倍的甚至更高的提高。現在即使做的稍微次一點，但是至少往前走了一大步，也許未來可以做的更好一些。我看到有一些企業，他們的一些通知的功能，直接是自動語音呼出，語音播報給你一些信息，這個也是很有意思的嘗試。

第三點，通常一家公司做營銷，通常有很多供應商幫他做服務。每一家供應商自己系統裡邊積累的數據怎麼也被利用起來，更進一步是要全局利用起來，這件事也是我們在嘗試做的。相當於我們形成了一個集中的一個點，大家可以把相關的數據都推進來。並且這個平台計算出來的相關策略的東西又可以給出去，讓外部的供應商去利用這些信息。

舉個例子，比如說我們有一次在去年和今年都有做同樣的事情，就是做廣告投放，我們和他們做一些合作，我們把歷史數據和這次活動可能會讓用戶感興趣的信息抓起來，我們把這種信息以種子的方式提供給外部的廣告活動。以往作為第三方廣告投放這一端不可能拿到這些信息，因為都是歷史數據。在這樣的情況下，我們就會發現，這個效果的提升特別明顯，有可能是幾倍的提升。下一年繼續進行同樣的廣告投放的過程就在用這種方式，當然這是很小的場景。比如說做郵件的發送，還有其他的在微信公眾號裡面的推送，都可以用類似的方式來做。

剛才長建總所說的基於歷史客服溝通的信息去預測未來客戶的需求，我們更多的是從用戶行為的角度來做。我們這兩種場景應該是可以結合在一起的，但是因為我們畢竟還是一個初創公司，所以我們需要更垂直，更聚焦的在現在這個領域更深挖一些。

我特別認可長建總所說的，一個企業需要一個大腦，這個大腦吸收了方方面面的信息，無論是市場運營還是市場營銷，都會有這樣一個系統的存在。這個系統會幫助所有的，無論是市場營銷人員，還是控制生產線，或者企業的運營者，去做一些決策。但是這個過程，人還是不能被完全的替代掉，但是至少在效率的提升，在成本的降低上會起到很大的作用。這就是我們現在在做的事情。我們還在嘗試把現有的模式聚焦到行業，但是都是聚焦在市場營銷這個業務場景下。

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