人工智慧時代的效率！北大嘗鮮首個水冷超算
最近，你是不是被北大新建的超算平台刷屏了？這個PUE僅為1.1的高性能計算平台自啟用之日起就備受關注——2018年1月3日，北京大學高性能計算校級公共平台啟用揭牌儀式在北京舉行，這也是國內首個溫水水冷高性能計算平台。
校級公共平台建設是北京大學支撐前沿優勢學科發展的重要戰略部署，是「雙一流建設」的重要條件保障。據了解，該平台採用了聯想深騰X8800超級計算機系統，深騰X8800基於聯想全球首創的45℃溫水水冷技術，通過無泄漏，快速連接系統，冷卻水流經水龍頭，來冷卻核心處理器及其內存。相比傳統的風冷散熱技術，採用聯想45℃溫水水冷技術的未名一號， LINPACK效率達到92.6%，PUE值控制達1.1。同時，未名一號節省了40%的製冷散熱成本，每年將為北京大學節省60萬度電。
以穩定性為導向，北大充分驗證水冷系統
作為國內首個嘗鮮水冷高性能計算的高校，北大是如何選型的呢？北京大學物理學院副教授、高性能計算校級公共平台主任雷奕安表示：早在選型初期就提前做過調研，充分了解了水冷效果、優勢及問題。
水冷不需要強制製冷，也更節能，單純的從這個角度來看，北大是願意採用水冷方案的。運行起來以後發現它有更多的好處，比如提高了運行穩定性和效率。聯想已經在國際上有經驗了，所以北大更有信心採取水冷的方案。
計算需求旺盛，HPC高校應用潛力巨大
北大是一個綜合性科研大學，學科比較多，包括理科、工科、經濟，他們都是對高性能計算有需求的，並且需求很廣，構建超算平台的初衷也是儘可能多地滿足學科的需求。到目前為止，像信息科學、物理、化學、工學院計算量比較大。物理、化學因為計算化學、計算物理和節能材料應用的非常多，工學院主要是流體計算，這些學科是高性能計算的應用大方向。但是從技術發展趨勢來講，人工智慧機器學習對GPU的要求提高了，計算能力非常大，所以目前信息科學變成第一了，傳統計算依然是物理、化學、工學是比較多的。
活動當天宣布，基於聯想Skylake全新架構的北京大學冷凍電鏡超算平台也即將開始部署，聯想將為北京大學在生命科學研究領域提供強大的計算力。冷凍電鏡就是應用冷凍固定技術，使用透射電子顯微鏡觀察樣品的顯微技術，是結構生物學研究的利器。冷凍電鏡有三個關鍵因素，冷凍固定技術，顯微技術，以及對圖像數據進行收集和處理的技術，而高性能計算平台正是實現海量數據存儲和處理的重要基礎。
高效部署，嚴格把控構建北大超算平台
事實上，在將水冷技術應用於北大高性能計算公共平台之前，聯想在國際範圍內，已經有了德國萊布尼茨超算中心等水冷技術的成功應用經驗。聯想數據中心業務集團中國區企業級營銷產品營銷總監李煒表示：聯想的高性能方案對比其他的友商有幾個優勢。
第一，聯想是整機交付，這也是與其他友商最大的區別。在客戶拿到設備的時候基本上就已經調好了，機器就處於隨時可以工作的狀態，北大的超算平台也是統一將應用軟體裝好，而不是在現場一台台調優。套用一句通用的用語，類似於買房子拎包入住，不用裝修了。
第二，聯想從交付到實施僅花了一個月的時間，前面主要是有一些商務上的流程，財務方面流程比較長。實際設備到達北大超算中心到實施交付就花了一個月的時間。
第三，聯想有一套非常嚴格苛刻的交付流程。以溫水冷為例，聯想在國內是第一個案例，從美國專程飛過來幾個專家來進行測試。按照實施方案，必須專家獨立完成三次的實施才允許自己獨立實施，在具備能力之前聯想有一個全球實施方案中心的團隊會做全球的實施。
在全球團隊和中國本土團隊的共同配合下，以高效的配合北大的超算中心完成了機器的實施和安裝，得到了北大的認可。
隨著高性能計算應用的不斷拓寬，再加上人工智慧的助力，HPC在各行各業均呈現出遍地開花之勢，而製冷散熱一直都是企業級用戶頭痛的難題，水冷系統從根本上解決了這些問題，並且極大降低了運營成本，相信未來前景廣闊。
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