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今日頭條首次公布演算法;馬雲「認真考慮」在港上市;高通收購恩智浦獲歐盟批准

新智元報道

編輯:咪飛;張乾

【新智元導讀】馬雲近日稱將「認真考慮」在香港上市;今日頭條首次公布演算法原理;高通收購恩智浦已獲歐盟批准;AI成為直播答題「作弊」輔助工具;索尼發布新款AI狗,價格約為1.2萬元人民幣。

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產業要聞

阿里巴巴:馬雲稱將「認真考慮」到香港上市

今日頭條:首次公布演算法原理 稱並非一切交給機器

中國移動咪咕和科大訊飛聯手推出首款全語音AI耳機

AI成為直播答題「作弊」工具

晶元史上最大收購案:高通收購恩智浦已獲歐盟批准

比特大陸在瑞士成立分公司

索尼發布人工智慧機器狗"aibo"

融資新聞

人工智慧翻譯平台Unbabel獲微軟、Salesforce等公司2300萬美元融資

AI開發者

神經網路預測具有高流動風險的員工,準確率約96%

1、馬雲稱將「認真考慮」到香港上市

英媒稱,阿里巴巴創辦人馬雲表示,該公司將會「認真考慮」在香港上市,對香港特首的邀請作出回應。

據路透社上海1月9日報道,阿里巴巴一名發言人表示,馬雲8日在香港舉行的一場活動上做出上述表態。馬雲的談話內容是由《南華早報》率先披露的。此前香港決定允許雙重股權結構股票上市。

香港特區行政長官林鄭月娥在該場活動發表談話時表示,她希望阿里巴巴考慮返回香港掛牌。

根據阿里巴巴提供的文字稿,馬雲在回應林鄭月娥的談話時表示,「……敢這樣講話是一種強大的commitment(承諾),我們一定會認真考慮香港這個市場。」

阿里巴巴發言人表示,關於香港上市計劃可能涉及的內容,目前沒有進一步的細節。

早在2013年9月,阿里巴巴所主張的「合伙人」方案被港交所拒之門外,後遠赴美國上市。目前阿里巴巴在紐交所的市值逼近5000億美元,為全球前六位的上市公司。

2、今日頭條首次公布演算法原理 稱並非一切交給機器

昨日,今日頭條召開了一場旨在推動整個行業來問診演算法、建言演算法的分享交流會。在會上,今日頭條首次對外公布了自己的核心演算法。

資深演算法架構師、中國科學技術大學計算機博士曹歡歡,在今日頭條總部帶來了題為《讓演算法公開透明》的分享,面向行業公開演算法原理,消除社會各界對演算法的一些誤解,同時接受意見和建議。

曹歡歡博士在現場分享了今日頭條推薦演算法的基本原理,並詳細介紹了演算法模型設計維度與策略。包括如何在線訓練大規模推薦模型,典型召回策略的設計方法,多目標如何融合等核心問題。此外,他還重點講解了今日頭條的內容安全機制及相關舉措,公開了風險內容識別技術以及泛低質內容識別技術。

他表示:「演算法分發並非是把所有決策都交給機器,我們會不斷糾偏,設計、監督並管理演算法模型。希望這次分享能讓更多的人理解演算法,並共同參與到演算法模型的制定中來,以改善演算法,更好的為用戶服務,讓演算法為社會創造更大的價值。」

此外,今日頭條此前還宣布與密歇根大學聯合成立AI反謠言研究聯盟,通過人工智慧技術,聯手打造反謠言全球技術平台。由梅俏竹教授率領的美國密歇根大學團隊,將與今日頭條旗下人工智慧實驗室和媒體實驗室通力合作,致力於用新技術打擊謠言和虛假低俗信息。未來,雙方將加大研發力度,推進內容推薦平台更加智能的謠言識別。

通過更廣泛的信息自動抓取和更深入的語義學習,理解複雜的模式,提升自然語言處理(NLP)的能力,提高自動謠言識別模型準確率。與此同時,雙方還將研究內容推薦平台新的謠言傳播機制,構建AI謠言識別標準,將人工智慧技術應用落地於反虛假信息場景。

3、中國移動咪咕和科大訊飛聯手推出首款全語音AI耳機

中國移動咪咕發布了「全球首款全語音人工智慧耳機」莫比斯Mobius。它基於咪咕內容和科大訊飛技術為核心,聚合語音操控,中英翻譯,心率監測,健身指導,日程管理,出行導航,路線規劃、音樂聽書等功能。

據介紹,該耳機莫比斯Mobius,是以德國數學家的名字命名,寓意將「無限」科學的概念應用到生活。耳機共有四大亮點功能,分別是全語音交互對話、智能操控語言翻譯、心率監測健康指導及出行導航路線規劃。

依託咪咕內容資源,它集成了咪咕系海量正版有聲內容,超過1700萬首歌曲、70萬集20萬小時高清有聲內容,涵蓋原創、職場、經管、勵志、少兒、懸疑、國學、軍事、評書、資訊等84個分類,帶著耳機不只用來聽歌。

目前,莫比斯耳機在京東眾籌進行中,並將在2018年1月18日結束,單套耳機的眾籌價格為699元。

4、AI成為直播答題「作弊」工具

近來,直播答題贏獎金異常火爆。不到半月,模式迅速進入百萬級——單場在線人數破百萬、獎金額度破百萬。各大平台紛紛入場,用提升獎金額度、拉明星助戰等方式爭奪用戶。

為了能夠全部答對12道題,平分數額龐大的獎金,參賽者開始想方設法提高自己答題的正確率。其中有些答題者利用了科技的力量。比如程序員楊松(化名)。楊松曾像多數人一樣,嘗試通過百度搜索來獲得題目的正確答案,但他發現這個過程消耗的時間遠遠超出答題時間於是,他花了3個小時用Python寫了一款能夠在網站上自動檢索答題信息的程序。

楊松說,他設計的程序能將準確率提升到90%。程序可以識別圖片中的文字內容(問題和選項),然後通過百度進行搜索關鍵字出現的次數,最後將統計的信息展示出來。「你只要有一張復活卡,基本就能通關。」楊松說,「遊戲也從知識問答變成了手速遊戲。」目前,兩輪測試幫助他獲得了超過20元的獎金。

在電商平台上也有出售類似輔助工具的店家,但相關店面並不多。根據店家介紹,這款輔助App可以自動識別語音,幫助買家自動搜索相關信息、節約時間,買家需要下載後才能使用。

5、高通收購恩智浦已獲歐盟批准

據金融時報報道,高通公司已獲歐盟批准,下周將以470億美元的價格收購荷蘭公司恩智浦半導體(NXP)。這意味著晶元行業中最大的一筆交易即將完成,也有助於幫助高通抵禦競爭對手博通公司的惡意收購。

據兩名知情人士稱,在高通和恩智浦解決雙方併購後成本增加和排除競爭對手的問題後,歐盟反壟斷機構有望對這筆交易放行。

歐盟此番批准,有助於高通抵抗博通的惡意收購。隨著恩智浦也涉及到其中,這筆收購將面臨更加嚴格的監管審查,因為恩智浦和博通都擁有WiFi晶元業務,它們的合併很可能會造成壟斷。

歐盟委員會和高通均拒拒絕對此發表評論。

6、比特大陸在瑞士成立分公司

中國比特幣礦業巨頭——比特大陸(Bitmain)在瑞士成立了一家新子公司。

該消息來自瑞士的新聞機構Handelszeitung的一份報告。這家新子公司位於瑞士楚格州,為著名的「加密谷」(Crypto Valley)的所在地。

因為瑞士寬鬆的監管環境及政府的鼓勵支持,加密穀日益成為瑞士加密貨幣和區塊鏈初創公司的樞紐,大量礦業公司紛紛選擇進駐加密谷設立分部。

比特大陸是一家IC設計公司,成立於2013年初,專註於比特幣專用挖礦晶元和礦機的研究、開發和銷售。發言人稱,新成立的瑞士分公司將在全球擴張中發揮關鍵作用。現在是在歐洲建立樞紐,提供更好的服務的時機。

此外,比特大陸也會僱用更多的新員工,並與瑞士金融市場監督管理局(FINMA)進行業務合作。

不過,比特大陸目前暫不願意透漏瑞士子公司所負責的具體業務。發言人稱,比特大陸的所有業務都能在瑞士和歐盟國家提供。

在去年九月中國全面禁停ICO後,比特大陸已經在新加坡建立地區總部,並在美國和加拿大開展了挖礦業務。縱觀同行,第三大礦池萊比特(BTC.Top)在加拿大開設分部,微比特(ViaBTC)在冰島和美國設立了業務。1月8日,國內三大比特幣交易平台的比特幣中國宣布,首批國池監管雲算力即將上線,算力部署在北美。

7、索尼發布人工智慧機器狗"aibo"

索尼本月11日發售具備人工智慧(AI)的新款犬型機器人「aibo」。據悉,這是索尼2006年停產舊款「AIBO」並退出機器人業務以來時隔約12年的重啟。索尼欲以該產品為中心,致力於實現人工智慧和機器人的融合。

據了解,新款aibo的特點是通過攝像頭和感測器掌握周圍情況,使用AI決定下一步行動。工作機制是通過實時與互聯網相連,將各家的aibo信息集中至雲端,以促進其成長。

目前這款十分智能的機器狗已經登陸日本索尼官網,售價198000日元(不含稅),約合人民幣11552元,而且後續還需要購買索尼的雲服務才能使用(此舉是讓Aibo更加智能)。

8、人工智慧翻譯平台Unbabel獲微軟、Salesforce等公司2300萬美元融資

Unbabel近日宣布獲得2300萬美元融資,投資方包括微軟、Salesforce Ventures, Samsung Next, Scale Venture Partners, Notion Capital, Caixa Capital, 和Funders Club。

2016年6月,Unbabel獲得500萬美元A輪融資,投資方包括Notion Capital、Caixa Capital、Faber Ventures、 Shilling Capital Partners。此前,Unbabel獲得來150萬美元種子輪融資,投資方為經緯創投賈里德·弗里斯勒(Jared Fliesler)和Google Ventures 的凱文·羅斯(Kevin Rose)等。據悉,Unbabel將利用本輪融資提高專利技術,即Unbabel語言引擎,該引擎結合機器學習和40000名人工編輯用於翻譯語言。

Unbabel團隊

9、神經網路預測具有高流動風險的員工,準確率約96%

墨西哥在全球員工流失率排名世界第八,平均每年約17%的流失率。其中一些行業,如餐飲服務,則高達50%。

墨西哥機器學習工程師Mauricio Torres構建了一個神經網路模型,該模型能夠識別具有較高人員流動風險的員工候選人,準確率大約在96%。

這個模型使用了由IBM數據科學家創建的一個虛構的數據集「HR Employee Attrition and Performance」。它包含1,470行員工歷史數據。

進行探索性數據分析,以確定與員工流動率相關性最高的特徵。這些特徵包括:年齡、離家距離、加班時間、教育情況、婚姻狀況、工作過的公司數量、總工作年限、月收入。

這些特徵被用來訓練模型來預測營業額風險。該數據集已經包含一個名為「磨損」的特徵,該特徵表明該員工是否離職並需要更換。

素材來源:參考消息;騰訊科技;twitter;深圳新聞網;Financial Times;36氪;dzone.com

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