只有音頻沒指紋，能抓對人嗎？CMU音頻分析AI說沒問題
原作Simon Brandon
Root 編譯自 World Economic Forum
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
2014年有惡作劇的人不停打給美國海岸警衛隊報假警。那些人以為，沒有指紋和DNA，只是個很短的電話錄音，警方根本來不及找出打電話的位置。他們是不可能會被抓的。
然鵝，現在有了AI，音頻分析技術已經到了前所未有的高度。
Rita Singh，是這一領域的頂尖科學家，工作於卡內基·梅隆大學的語言技術研究所。通過電話錄音，她們團隊可以準確地預測出打電話人的所有物理特徵，包括身高、體重、年齡、面部特徵等。甚至連對方的社會經濟背景，收入水平，生理和精神健康都能判斷出來。
音頻分析專家 Rita Singh
當美國海岸警衛隊把2014年的報假警電話發給Singh的時候，Singh已經在音頻識別這一領域研究了20年。
美國海岸警衛隊找到Singh團隊前的公開求助信
美國海岸警衛隊找到Singh後問，「告訴我們，（拿到這段音頻）你可以幹什麼。」
「這啟發了我，我開始思考，除了音頻信號，我還可以用這個分析來做些什麼？我可以給海岸警衛隊多少關於這個假警的人什麼樣的有效信息？」Singh在接受Women in Tech Show播客採訪時說。
你的聲音會「出賣」你
Singh和她卡耐基梅隆的同事所研發的這套音頻分析技術，可以找出人都聽不出來的細微差別。
她們可以把音頻切成毫秒的片段，然後用AI技術來梳理處理這些片段以尋找獨特的標識。
比如說，你的聲音透露了環境的信息。當你說話的時候，AI可以猜出你所在房間的大小，房間是否有窗戶，牆體是什麼材質的。
更不可思議的是，AI還可以根據當地電網的電壓波動，判斷出打電話的人的物理位置，以及是一天當中什麼時間段打出的電話。
AI技術的引入，對於那些總是愛報假警的人來說是個壞消息。要知道，在美國報假警觸犯了聯邦法律，處罰很重而且還要進去蹲好幾年。
Singh的技術大大減少了這類事件的發生，還快速準確地鎖定了罪犯。現在這些人很快要面臨庭審。
這些技術不僅僅用於抓報假警的人，還已經幫忙找出了騷擾兒童的聯邦罪犯。
「那些被抓到的人在審訊的過程中，所說的信息和我們技術判斷的結果高度吻合。」Singh說。
面部3D重構
Singh的團隊最近解鎖了新的技能：僅僅根據音頻，預判罪犯的面部畫像。
不過，現在她們還需要更努力，才能讓庭審接受音頻分析得到的結果。
目前，大家對音頻分析依然存在很多質疑，所以音頻無法作為可靠的證據。「現在，就像是1987年美國首個因DNA定罪的審判時期一樣。」Singh說。
AI技術的發展速度都是指數級別的，可以預見到未來，音頻分析將會用於法律定罪以外的領域。
—完—
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