數據驅動「5」止境，揭開Vertica馳騁全球的奧秘！

?當你在用Uber打車的時候，當你在Twitter上發推文的時候，當你在買GUESS牛仔褲的時候... 你可能不會想到，這一切都會與Vertica產生關聯。因為這些全球領先的數據型驅動企業，都在使用Vertica進行數據分析。

在如今這個數字經濟時代，大數據與人工智慧的熱度蔓延到了各個領域，無數企業想要在這個風口領域內實現突圍。如果您的企業也想要與人工智慧、大數據實現深度關聯，那麼Vertica可能是您很好的選擇。

都說Vertica是資料庫分析引擎中的一大清流，究竟是為什麼？五大優勢，帶你了解Vertica的與眾不同！

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數據湖變現

將數據轉化為業務資產，實現數據湖變現，這不是一個選項而是一種需求。它涵蓋了以下所有這些用例：

2

擴展數據倉庫

Vertica可擴展到超越傳統數據倉庫，分析ORC格式、Hadoop原生的Parquet格式的數據。這也意味著，採用相同的模式、相同的SQL、相同的分析工具和相同的BI工具來訪問分析結果，從而以一致的方式訪問所有數據。

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開放的架構集成豐富的生態系統

Vertica能夠部署到不同的基礎設施，包括VMware、OpenStack、原生Hadoop節點，能夠分析像S3這樣的遠端數據，能夠使用外部表原生訪問Hadoop。把Vertica作為統一的分析引擎，為數據驅動型組織提供可擴展的性能。

4

專為高級工作負載管理而設計

Vertica主要優勢之一，就是從一開始就關注工作負載管理。面對大量數據以各種各樣的數據格式高速傳入，企業必須擁有先進的工作負載管理和工具，比如資料庫設計器、查詢優化器，而管理控制台可以展現資料庫中發生的所有事情，這是Vertica的核心。

5

機器學習

機器學習是市場上一個非常熱門的領域。而企業級規模的機器學習，是Vertica在大數據分析領域取得的最激動的人心進步。這不僅僅是因為能處理的工作負載大，關鍵是分析自動化。相信在不久的將來，這將成為所有企業分析所有數據的分析方式。

在資料庫機器學習和高級分析的正確位置進行分析，再加上以強大的可靠性能為基礎的底層基礎架構的自由度，正是因為這樣，世界上大多數數據驅動型企業都依賴Vertica。

不管你所在的是電信行業、金融行業、製造業，還是政府行業及零售、遊戲及廣告等其他行業，Vertica都能夠幫你在海量的數據和複雜的計算中直抵未知、獲取隱藏的真知灼見！

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